现实和残酷, 英伟达H200在算力、显存、生态三个维度全面碾压摩尔线程现有产品,

健恒瓦匠 2025-12-09 19:44:23

现实和残酷, 英伟达H200在算力、显存、生态三个维度全面碾压摩尔线程现有产品,但后者在国产替代赛道上具备独特价值。 实测差距有多残酷? 根据中国信通院《2025国产AI算力报告》的实测数据: 训练效率:同样训练一轮大模型,MTT S5000需要11小时,而A100仅需6.5小时(H200预计更快) 推理性能:MTT S5000 FP8推理速度为120 tokens/s,仅为A100的70% 能效比:H20的单位功耗性能是MTT S5000的1.7倍。 生态系统的代际差距, 这种差距不仅体现在硬件参数上,更体现在软件生态的成熟度: 开发者数量:CUDA生态拥有500万+开发者,MUSA生态仅约10万人 框架适配:CUDA算子适配率超95%,MUSA仅65% 迁移成本:从CUDA迁移到MUSA的项目成本是英伟达的6倍。 英伟达芯片 英伟达超级芯片 英伟达AI实力 摩尔线程

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