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苹果降价，华为追赶，国产手机真的开始翻盘了吗？过去十几年，高端手机市场一直被苹果牢牢占据很多消费者认为，买旗舰手机就是买苹果，因为芯片、系统、生态都有明显优势但这几年，国产手机厂商正在改变这个格局华为重新推出自研芯片，小米持续布局AI生态，国产手机在影像、通信、系统体验方面不断突破尤其是在芯片领域，从过去依赖海外供应，到如今尝试自主研发，这背后的意义不仅是一部手机，而是一整套科技产业链的升级当然，说国产手机已经全面超过苹果，还为时尚早苹果依然拥有强大的生态优势，而国产品牌的挑战，是如何从“功能追赶”走向“体验领先”未来手机大战，可能不是简单的苹果赢还是华为赢，而是谁能率先把AI真正融入每个人的生活

AI圈吵得最凶的话题，就是Kimi等模型是不是通过“蒸馏”学到了Claude的能力说白了，就是学生模型有没有偷偷抄了老师的作业但问题没那么简单，AI时代，学习和复制的边界越来越模糊蒸馏本来就是行业常用技术，可如果未经授权大规模吸收竞争对手成果，那就是另一回事KimiK3开源后，争议更大了，到底是技术创新，还是能力搬运？

#三星因奖金分配人心散了#【不满与内存部门的奖金差距超八成三星电子晶圆代工厂工人威胁离职】5月，三星电子内存部门工人以罢工为威胁，迫使三星电子管理层作出了提高奖金的承诺。这一决定虽然暂缓了危机，但却造成了连锁的麻烦。三星的新奖金计划在其内部形成了一个精英员工阶层，使内存部门员工能够获得比其他部门普遍水平高出几个数量级的薪酬，从而加剧了内部员工的分歧。三星电子此前承诺，将营业利润的10.5%作为特别管理绩效奖金发放给员工，而近两年对利润作出巨大贡献的内存部门员工将获得其中的大部分，其奖金可能是LSI（负责芯片设计）和晶圆代工部门员工奖金的三倍，相比家用电器、电视和智能手机的设备体验部门则可能高出百倍之多。此前，三星移动的员工穿着全黑的丧服上班，随后，三星晶圆代工部门的员工普遍表示希望离开去其他地方寻求更好的发展机会。作为韩国内存产能扩张的重要指引，韩国政府目标在2030年将内存产能翻倍。其中，三星电子和SK海力士是扩张中的关键企业，两者都计划在韩国西南部投资新的芯片工厂。然而，在雄心待发之际，三星电子内部却人心离散。联合企业工会会长ChoiSeung-ho表示，最新的调查结果直接反映了三星电子半导体部门的危机，该公司必须认真对待此事，应迅速制定有效措施防止员工流失。via财联社

【#环球时报社评#：中国AI大模型，为啥能再次轰动世界】导读：KimiK3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界近日，北京月之暗面科技有限公司发布新一代模型KimiK3，这是目前全球参数最大的开源模型。发布不到一天，KimiK3登顶国际权威的FrontendCodeArena（前端编程竞技场）排行榜，并在其他多项基准测试中表现不俗。外媒纷纷表示，KimiK3的表现“Impressive（令人印象深刻）”。KimiK3不仅在整个人工智能（AI）行业引发惊叹，也在硅谷和华盛顿引发“警觉”，甚至有美媒夸张地宣称中国“抹去了美国AI的领先优势”。面对纷繁复杂的国际声音，我们需要保持清醒的自我认知。一方面，进步确实值得骄傲。2.8万亿参数、百万词元上下文窗口、原生多模态理解，表明中国大模型在开源赛道上已具备世界级竞争力。另一方面，我们并未达到“全面超越”的地步。美国在最前沿闭源模型、芯片生态、人才集聚和商业闭环上仍拥有显著优势。说中国AI即将“战胜美国”，不排除只是在为美国加码对华芯片禁运、扩大技术封锁准备借口。中国AI的每一步都是踏实走出来的，其价值无需他人定义，更不应被外界的“捧杀”所误导。至于所谓“中国偷窃说”的鼓噪，是时候该歇歇了。这些噪音只是表达了部分西方舆论对“中国能持续创新”的不适应，本质上是习惯性的情绪发作。KimiK3取得突破的核心，在于自主研发的底层模型架构，以及一整套科学的模型训练方法，绝不是简单复制西方模型就能做到的。西方模型同样大量使用全球公开数据，包括来自中国的内容，凭什么指责中国是“偷窃”，他们就是“合法借鉴”呢？这明显是双标。事实上，开源与价格优势，正是KimiK3两大核心竞争力所在。与西方高估值闭源模型相比，它以更低成本提供接近前沿的性能。更重要的是，它让全球开源生态士气大振。据月之暗面表示，7月27日前，KimiK3的完整模型权重将会公布，全球开发者都可下载、部署、二次开发。这意味着全球顶级的大模型能力，不再只是少数公司的牟利工具，而是成为各国开发者共同的起点。目前中国AI开源大模型累计下载量突破100亿次，居全球首位。开源非但没有削弱中国企业的竞争力，反而让竞争力长在了全球创新生态之上，包括美国公司在内的全球中小企业都受益良多。这恰恰说明，AI不是零和博弈的赛场，而是全人类共同创新的沃土。如果说去年DeepSeek横空出世时，西方世界还普遍将其视为一次“意外突破”，或看作一个中国初创公司在特定条件下的“运气爆发”，那么上个月智谱旗舰模型GLM-5.2和如今KimiK3的登场，则已悄然改变这场叙事，让世界更多看到中国“可持续创新”的实力。中国大模型的不断突破，证明西方的技术封锁和打压不仅没有压垮中国，反而刺激了本土创新链的快速构建，展现出中国科技“限制下的韧性”。西方媒体对KimiK3或中肯、或夸张、或抹黑的评价里，藏不住对中国技术进步的客观认可，也藏不住对“围堵中国”失败的焦虑。KimiK3的发布正值2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行之际。这并非巧合。它生动说明了中国AI技术突破的深厚土壤：庞大的理工科人才培养体系、海量真实应用场景、全产业链协同能力，以及国家战略层面的部署，这些正是构建中国AI技术可持续竞争力的根基。KimiK3的成就不只属于一家企业，它是中国AI生态蓬勃发展的代表。“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上说的这句话，被外媒广泛转引，引发全世界对数字时代的深层思考。KimiK3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界。

【“中国AI只差两三个月”，硅谷坐不住了】#美媒称中国AI距离美国只差两三月#7月17日，中国科技企业月之暗面发布全球首个2.8万亿参数开源模型KimiK3，震惊美国科技圈。彭博社、Axios等美媒指出，这意味着中国AI与美国最前沿模型之间的差距可能正在快速缩小，从不久前被认为的“半年到一年”，缩短至数月级别。彭博社提到，今年早些时候，在北京举行的一场活动上，中国多位顶尖人工智能领域人士曾公开表示，中国在开发最先进AI模型方面仍明显落后于美国。报道称，美国AI企业之前似乎也普遍认为自己处于领先位置。就在本周，一位匿名Anthropic高管称，该公司的Claude技术大约领先中国竞争对手6至12个月。但KimiK3的出现改变了这一判断。月之暗面17日发布KimiK3时表示，该模型在综合能力方面超过了除美国Anthropic旗下ClaudeFable5和OpenAIGPT-5.6之外的所有竞争对手。

马斯克宣称要赶超Kimi其实就是中美大模型互相卷，参数竞赛又升级。开源模型突然冲这么猛，逼得闭源大佬都坐不住。

#问一次ChatGPT地球付出多少代价#【问一次ChatGPT，地球要付出多少代价？】当你每一次点开ChatGPT时，千里之外的数据中心就在消耗资源——冷却水、电力、算力。单次AI请求的消耗微不足道，但乘上每天数十亿次的使用量，数字将触目惊心。2024年，全球数据中心耗电415太瓦时，占全球用电量的1.5%。到2030年，这一数字将翻倍，相当于日本全国一年的用电量。再加上芯片里的稀有矿物、堆积如山的电子垃圾、不断攀升的水消耗——AI的能耗究竟会对环境产生多大影响？这个问题亟须正视。与此同时，AI发展也带来了巨大的环境效益。AI技术可帮助优化电网调度、提升可再生能源预测精度，推动传统高耗能行业的生产流程升级，还能为气候变化建模、极端灾害预警提供更为精准的技术支持。这种“双刃剑”属性，让AI的环境影响讨论变得更加复杂。另一个不容忽视的问题是，在AI治理的讨论中，美欧长期占据主导：硅谷定调，布鲁塞尔立法，全球跟着走。全球南方国家作为AI产业链的资源提供者、新兴市场，却很少能发声回应AI给自己国家带来的环境影响，更难以参与到全球AI环境规则的制定过程中。今年7月在日内瓦举行的联合国AI治理全球对话开幕式上，一份白皮书打破了这种单声道叙事，开始郑重回答人工智能与环境之间的关系。这份由金砖国家三个大国的重要智库——国家高端智库复旦大学中国研究院、俄罗斯自然与人民基金会、印度帕勒基金会联合撰写，联合国互联网治理论坛环境动态联盟支持，并在这次联合国对话中发布的《人工智能与环境白皮书》，把人工智能的环境足迹与环境效益纳入同一分析框架、系统探讨人工智能与国际可持续发展的关系，也是金砖国家智库首次联手，把“全球南方”的视角带入了AI环境治理的讨论桌。著名经济学家杰弗里·萨克斯教授为《白皮书》作序时，称之为“具有里程碑意义的文件”。7月18日，在2026世界人工智能大会期间，由复旦大学中国研究院主办的《人工智能与环境白皮书》国际研讨会上，来自俄罗斯、印度和中国的专家，继续探讨人工智能与环境的关系。2012年的时候，训练一次AlexNet会排放0.01吨二氧化碳，这个量几乎可以忽略不计。2020年，训练一次GPT-3，排放量达到588吨。2023年的GPT-4，这个数字来到了5184吨。2024年的Llama3.1405B，数字变成了8930吨……很难想象，2030年我们面对的AI能耗会到什么地步？但训练AI只是这个问题的冰山一角。Facebook的实测数据显示：在已部署的AI系统中，推理贡献了约65%的碳排放，训练只占35%。随着AI走向亿级用户，这个比例只会更悬殊。MistralAI第一次把单次查询的账单摊开：一个400-token的回复，会排放1.14克的二氧化碳，消耗45毫升的水——水，可能是AI账本里最被忽视的一行。OECD预测，到2027年，AI相关用水量可达66亿立方米，这相当于英国半年的用水总量。更值得警惕的是：数据中心往往建在水资源最紧张的地方。以印度为例，印度有6亿人面临高至极端水压力，班加罗尔作为印度的科技中心、数据枢纽，却面临着地下水枯竭、未来净可用水量归零的严峻风险。中国“东数西算”把算力往西部赶，某种程度上是对这种矛盾的回应，但全球范围内，AI的水消耗仍在以一种近乎不可见的方式加剧区域资源竞争。除了水以外，硬件本身的代价，同样惊人。一台2公斤的电脑，生产需要约800公斤原材料——稀土、锂、钴、镓、铜。这些矿产的开采和冶炼，不仅涉及栖息地破坏、水污染和长期生态毒性，其环境影响还不成比例地集中在全球南方。等这些原材料被制成GPU后，在数据中心里通常只有3到5年的寿命。更新周期越短，淘汰越快，废弃的硬件堆积成山——2022年全球电子垃圾已达6200万吨，而AI专用设备产生的废料尚未被单独统计。算力越强，硬件迭代越快，电子垃圾的增长曲线只会更陡。

#国芯国模大规模亮相WAIC#从华为Atlas950超节点、中科曙光十万卡AI集群，到阿里磐久AL128超节点、努比亚AI智能体手机，再到机器人药房、AI眼镜和金融智能体等，今年世界人工智能大会（WAIC2026）展出的不只有更强的模型和更快速的芯片，越来越多企业开始把技术嵌入服务器、手机、眼镜和机器人等实体。本届WAIC将一幅智能世界画卷在观众面前徐徐展开，也让人们对人工智能将如何改变未来，产生更多具象又生动的遐想。#智观waic2026##2026世界人工智能大会#“国芯国模”大规模亮相

#美政府考虑设立AI监管局#【中国AI出大招后，“美政府听劝了：考虑设立AI监管局”】据彭博社7月18日消息，特朗普政府正在考虑设立一个独立监管机构，在听取行业意见的基础上审查人工智能（AI）模型的安全性。报道称，这一提案的框架尚未确定。但在KimiK3模型发布导致美股下跌，华尔街担忧“DeepSeek时刻”重现之际，美国官员们已加快速度，以为AI行业提供更清晰的指引。美国风险投资家、前白宫人工智能负责人大卫·萨克斯表示，这款新的中国AI模型“令人担忧”。他同时直言，这都是美国“作茧自缚”的结果，并批评政府对AI模型的监管政策。据知情人士透露，财长贝森特协助制定了提案。该提案将创建一个类似于金融业监管局（FINRA）的AI独立监管机构，并向美国证券交易委员会报告。这些人士表示，该计划正由白宫办公厅主任威尔斯审查。其中一人称，美国总统特朗普尚未过目。总体而言，此计划与谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯早些时候提出的政策建议一致。在X平台上概述其计划的帖文中，哈萨比斯将这个监管机构比作金融业监管局——一个独立、由行业资助的经纪公司监管机构，严格来说不属于美国政府的一部分。报道认为，此举将为美国AI企业提供更多确定性，并允许华尔街和硅谷行业在共同制定安全标准方面发挥更大作用。此前，Anthropic和OpenAI等企业的运营受到政策影响，抱怨政府的安全管制措施过于严苛。在AI领域，中美竞争日益激烈。7月16日，月之暗面科技有限公司发布新一代模型KimiK3，参数规模达2.8万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。“因担忧DeepSeek时刻重现，美国股市本周收低，半导体类股下跌。”彭博社17日报道称。17日，以科技股为主的纳斯达克100指数收盘下跌1.5%，创下近一个月来最差周度表现。Meta领跌“华丽七巨头”科技股。芯片制造商继续遭到抛售。费城半导体指数下跌1.6%，使其从6月高点以来的跌幅扩大至20%，达到“熊市”定义标准。

据《金融时报》报道，苹果公司已向大约40名现在在OpenAI工作的前员工发送了法律通知，要求他们保存相关文件，并与苹果公司的律师会面，这是苹果公司正在进行的商业机密诉讼的一部分。苹果公司声称，OpenAI的硬件研发成果是利用窃取的苹果公司商业机密而构建的，并称现有的证据只是“冰山一角”。OpenAI已否认这些指控。超时代的窃取信息才没事，预计以后必定打成一锅粥。海外新鲜事热点现场

#中美AI差距正以惊人速度缩小#【中国AI又放大招，美媒惊叹：美国领先优势按月缩水】中国人工智能企业在大模型领域的最新突破，再次引发美国科技界和政界关注。北京月之暗面科技有限公司的新一代模型KimiK3于16日发布，参数规模达2.8万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。据介绍，KimiK3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。美国Axios新闻网称，该模型在多项早期测试中表现突出，部分能力已可与美国顶尖模型抗衡，且该模型可能以仅为美国顶尖模型几分之一的成本，令开发者感到震惊。KimiK3的初步表现正在整个AI行业引发惊叹，同时也令硅谷和华盛顿感到警觉。报道认，中国似乎正在迅速缩小美国在先进人工智能领域的领先优势。在人工智能模型评测平台Arena进行的盲测中，开发者在前端编程任务上对KimiK3的偏好超过多款美国主流模型，包括Anthropic的Fable5和OpenAI的GPT-5.6Sol。在Arena覆盖范围更广的文本能力排名中，KimiK3还超过AnthropicOpus4.8标准版，并与GPT-5.6Sol并列。Axios称，就在几周前，Opus4.8还被视为人工智能前沿模型之一。Axios注意到，KimiK3每100万词元的使用费用约为12美元。这一价格并没有延续中国模型“超低价”路线，更接近Anthropic的中端产品。Axios认为，月之暗面为KimiK3制定的价格，低于其正在挑战的多款美国高端模型。这也让外界再次质疑，当中国企业不断以更低成本提供前沿模型时，美国人工智能公司还能以高价销售相关服务多久。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安直言：“现在，这是一个美国与中国之间的问题。”克里科里安表示，美国人工智能企业“显然感到担忧”。在他看来，如果这些企业没有将开放权重模型视为严重的竞争威胁，其首席执行官就没有多少理由游说华盛顿反对这类模型，而目前这一领域主要由中国企业领跑。Axios最后感叹，随着中国AI实验室竞相以更低成本、更广泛可用的方式提供前沿水平的人工智能，美国在先进AI领域的领先优势正以月为单位不断缩小。#中国人工智能新模型让美企感到担忧#

#美国公司被曝照抄中国AI模型#【双标！中国AI被骂“偷”，美国照抄中国模型叫“工程”？】本周，美国人工智能（AI）公司ThinkingMachinesLab发布了其首个模型Inkling。与其他模型相比，其性能表现不那么突出，但仍被美国视作“村里的希望”——只因为它开源。据介绍，该公司由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂与一批OpenAI高级研究员于2025年2月共同创立。在尚未推出任何产品之前，该公司便以120亿美元的估值，完成了创纪录的20亿美元种子轮融资。英伟达、AMD、思科等大公司都是其投资方。彭博社、路透社等媒体称，凭借其新模型，ThinkingMachines有望填补美国市场的空白，因为美国在推出具有竞争力的开源AI产品方面被认为落后于中国开发者。目前，美西方企业纷纷涌向中国企业，将中国AI模式作为昂贵的闭源模式的主要替代方案。然而，就在西方媒体和投资者对Inkling欢欣鼓舞之际，美国《福布斯》杂志实在是看不下去了。太双标！“穆拉蒂打造的中国AI替代品，也太像中国模型了，”7月15日，《福布斯》刊文说了句实话。文章指出，十八个月来，美国一直指责中国实验室“窃取”美国知识产权来构建模型。当DeepSeek在2025年初震惊AI界时，OpenAI和美国官员的第一反应是DeepSeek蒸馏了OpenAI的模型。美国政客随即炒作，扬言调查，还污蔑中方AI企业“盗窃”。但看看Inkling。技术分析师发现，它很大程度上采用了DeepSeek-V3架构；且ThinkingMachines自己承认，他们蒸馏了KimiK2.5等开源模型生成的合成数据来训练Inkling。“换句话说，一个美国实验室采用了中国的架构，并蒸馏了一个中国模型来训练其旗舰产品，”文章写道，“然而，这一次没人称之为盗窃。”《福布斯》杂志指出，对于中美AI模型，修辞上的不对称性现在已经到了无法忽视的地步。“当中国实验室从美国模型学习时，被污蔑为盗窃；当美国实验室从中国模型学习时，却美言之为工程。”在社交媒体上，《福布斯》的大实话，引起许多外国网民的共鸣。一名网民发文称：“中国开源权重模型公开权重、降低成本、扩大访问权限，并让全世界都能在其基础上构建。美国封闭实验室隐藏一切、收取高价、游说实施限制，却指责所有其他人偷窃。讽刺得让人窒息。”对此，不少网民抨击美国“双标”。还有人写道：“美国开源AI不会走得太远。他们会确保前沿能力只留在封闭循环模型中。因为太多的钱已经投入到封闭模型中，如果他们回头，那基本上就是损失，而且是承认一个庞氏骗局。”美媒警告：长此以往，只会自食其果那么，美国企业为什么要打造一个模仿中国AI、但却不如中国AI的替代品？《福布斯》杂志提到了美国政治干涉科技领域的现实。随着企业人工智能开支如脱缰野马般飙升，许多西方巨头也开始扪心自问一个简单的问题：既然中国的AI模型便宜得多，为何还要花大价钱购买美国“领先”的AI模型呢？据英国《金融时报》日前报道，从硅谷到欧洲，美国最大外卖巨头DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎（Airbnb）和德国科技巨头西门子等大型企业纷纷转向中国人工智能模型，吸引它们的不仅是较低的成本，还有这些模型的“开放权重”模式，这种模式允许企业根据自身特定需求对模型进行定制。西方企业对中国开源AI“真香”，引起了美国政客的担忧。据报道，华盛顿现在正试图关上这扇门。本月早些时候，美国国务院警告美国公司注意中国模型的所谓“风险”，众议院委员会还就使用中国AI对Airbnb等企业发起了调查。《福布斯》称，对于任何涉及政府工作的公司，以及那些越来越担心国会传票的公司来说，无论最终规则如何，中国的开源模型正变得不可触碰。Inkling的存在就是为了填补这个真空——它不是最好的基础模型，只是一个“被允许的、低风险的”模型。文章提醒称，美国政府对中国AI设置壁垒，只会让自己面临“自我孤立”的风险。美国以外的公司没有这种政治压力，可以继续使用中国AI。“想想这意味着什么……美国公司可能首次在基础技术领域处于结构性劣势，不是因为它们缺乏人才或资本，而是因为政策将它们与最佳可用技术隔离开来，而世界其他地区则自由构建。”文章指出，Inkling的教训并不是说ThinkingMachines失败了，或者做错了什么。而是说，开放、自由的AI重心已经转移到中国，以至于OpenAI的校友们都在依靠中国的技术基础进行开发。“华盛顿试图将美国产业封闭起来的做法，最终可能会反而削弱它想要保护的公司，”文章最后强调，“真正的实力来自于打造更好、更快、更便宜的产品，绝非强迫自己的团队使用性能较弱的设备。”#OpenAI前高管新模型被指抄袭DeepSeek#

看到月之暗面的大模型KimiK3刷屏，我好奇去搜了搜月之暗面创始人杨植麟的履历，看完之后完全震惊了。首先，杨植麟可以说是一个“学神”，已经超越了学霸的概念。中学时候就获得了全国信息学奥赛一等奖，保送到了清华大学，清华大学是全国最高学府，聚集了来自全国各地的超级天才，然而即便是在这样的顶尖学府，杨植麟依旧以计算机专业全系第一名的成绩毕业了。其次，杨植麟对AI行业的贡献大的惊人，贡献了可以说是奠基性的成果，远超常人想象。在清华毕业之后，杨植麟留学美国就读于卡内基梅隆大学，大学期间他发表了两篇论文，分别提出了Transformer-XL、XLNet这两大划时代的NLP架构。其中，Transformer-XL架构，解决了大模型没有办法阅读长文本的致命缺陷；XLNet架构，奠定了大模型“长记忆+双向上下文”这个核心底层逻辑。这些都是真正的原创级别的巨大贡献，现在所有人工智能大模型，包括美国的ChatGPT、Claude，等等，现在都是采用杨植麟论文提出的研究成果来搭建自身的技术底层基座。这对整个人工智能行业都有无比深远的影响，这种学术上的成果是惊人到极致的。最后，杨植麟做出了那么厉害的成果之后，完全可以继续待在美国发展，但是他没有，而是很快就回国创业，经过一番努力终于创立了现如今的月之暗面；月之暗面也做出了很多惊人成果，现在的KimiK3则是又一个巅峰，参数规模达到了2.8万亿，在全球开源大模型中的排名达到了第一。不得不感叹，我们国家真是天才辈出啊，本以为开发出了DeepSeek的梁文锋就已经非常厉害了，可是杨植麟与之相比，也是丝毫不弱，在某些方面甚至还要更强。而且，杨植麟比梁文锋都还要年轻很多，他是92年出生，到现在是34岁，这么年轻就做出了这么惊人的成绩，真是令人佩服。

KimiK3发布真的被这次Kimi全新K3狠狠惊艳到，国产开源模型直接刷新纪录！2.8万亿超大参数搭配百万token超长上下文，一整篇代码仓库、长篇文献丢进去都能完整读懂，读写逻辑丝滑顺畅。原生搭载视觉多模态，看图写代码、对照画面修改设计都能一键搞定。专门针对编程、深度研究优化，自主调试程序、修复报错不用反复指令，开发者办公效率直接翻倍。全新注意力架构大幅提速，长文本加载不会卡顿。最戳人的是全面开放使用，网页端、代码工具、API同步上线，普通爱好者和技术从业者都能上手实测。

【月之暗面最强模型KimiK3发布月之暗面发布全球最大规模开源模型】今日，月之暗面宣布正式发布KimiK3，号称是Kimi迄今能力最强的模型。用户可通过kimi.com、最新版Kimi手机App、最新版KimiWork桌面客户端、KimiCode和KimiAPI，使用KimiK3模型。当前默认思考强度为Max（极致），后续更新后会增加Low和High两种模式。据介绍，KimiK3拥有2.8万亿参数，采用KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术，原生支持视觉理解，并拥有100万Token上下文窗口。月之暗面表示，KimiK3是全球首个开源的3万亿级模型，主要面向长程编程、知识工作和复杂推理等前沿智能场景。在模型能力方面，KimiK3具备较强的长程编码能力，即使只有少量人工监督，也能持续执行长时间工程任务，理解和处理大型代码库，并协调使用终端等工具。KimiK3还擅长结合软件工程与视觉推理完成任务，可根据代码运行结果、实时截图和视觉反馈持续迭代，实现看见输出、即时优化的视觉闭环，适用于游戏开发、前端设计和CAD等场景。借助3D推理、编程和视觉理解能力，KimiK3还能将概念、图片和视频转化为可实际操作的交互体验。科研方面，KimiK3可以打通科学文献与可执行代码，自主完成复杂计算研究流程的实现、验证和分析。在芯片设计场景中，KimiK3还完成了一项早期概念验证：设计一款用于运行基于自身架构构建的Nano模型芯片。在连续48小时的自主Agent运行过程中，KimiK3使用开源EDA工具和Nangate45nm工艺库，独立完成芯片的构建、优化与验证。月之暗面表示，虽然KimiK3的整体表现仍落后于最强的闭源模型ClaudeFable5和GPT-5.6Sol，但它在其内部评测中展现出前沿水平的能力，并稳定超过了其他所有模型。目前，开发者可通过KimiAPI开放平台调用KimiK3，模型名称为“kimi-k3”。价格方面，每百万Token缓存命中输入为2元，未命中输入为20元，输出为100元。得益于Mooncake分离式推理架构，Kimi官方API在编程场景中的缓存命中率超过90%，官方表示，其实际输入成本仅为标准输入价格的约1/4。（快科技）

月之暗面旗下Kimi最新显示，已向所有用户推送KimiK3模型。根据爆料，该模型参数规模达2万亿至3万亿，且以开源方式提供下载，预计表现将超越ClaudeOpus4.8，但不及Fable5，这标志着中美差距正在缩小，马斯克在前段时间的预言正在临近。

智谱危：KimiK3昨晚超过Opus4.8，登顶国模一哥昨天晚上，月之暗面发了K3。一句话总结，第一个真正的DeepSeek时刻2.0版（现在GLM5.2只能算DeepSeek1.5时刻了）。虽然月之暗面没有上市，但会对资本市场产生比较明显的影响，特别是硬件，还有智谱。根据我收集的测评，K3能力在Opus4.8之上，Fable5之下。智谱最先进模型GLM5.2差不多Sonnet4.6水平，Sonnet比Opus差一档。之前国模没有能达到Opus水平的。评测一、某内资行：团队第一时间测了，超过Opus4.8，接近able5和GPT-5.6Sol。视觉能力在外网破圈，在3D和游戏等场景在外网被评超越Fable5。（卓哥自己测了下，可以vibecoding出CS级别的游戏了，其他国模只能vibecoding出贪吃蛇级别的游戏）评测二、海外对冲基金经理：性能超过Opus4.8，定价差不多是Opus4.8的60%。但现在详细测评还没有出来，不知道同一工作，K3要消耗多少token。（我打听到的是，实测也便宜很多。）美国几个第三方测评对智谱5.2嗤之以鼻的，这次都觉得K3很牛逼。评测三、美元基金小伙伴：智谱内部员工也觉得k3牛，但对于coding能力到底什么水平可能有点争论，别的方面能力确实很屌。评测四、有内测的小伙伴：K3领先Opus4.8和GPT5.5：

下一代iPadmini（代号为J510）终于采用OLED屏幕，并计划于10月上市，但估计还是60Hz刷新率同时，新款iPadAir预计将保留11英寸和13英寸两种尺寸，代号分别为J807和J837，据称最早将于2027年第一季度发布。

【#realme手机退出中国市场#】#realme宣布在中国暂停产品更新#7月16日，真我realme副总裁、中国区总裁发文宣布realme真我在中国市场暂停产品更新：realme将按下中国市场的暂停键。这是一个经过反复推敲做出的选择。未来，我们将集中资源深耕海外市场，聚焦性能和游戏赛道，将越级科技带向全球。针对售后问题，徐起表示真我现有机型的后续销售、售后质保将由OPPO官方团队全面接手。至于系统更新，下一代ColorOS发布后，realme用户可以在收到更新提示时，更新至ColorOS系统。

WAIC2026都有哪些看点互联网大厂和机器人新锐基本都去了百度：展出文心大模型、AI智能体「搭子」，覆盖办公、生活全场景智能伙伴方案阿里巴巴：真武M890算力芯片+磐久超节点服务器，通义千问系列多模态大模型落地成果腾讯：混元大模型、行业数字智能体，展示AI文娱、企业数字化解决方案华为：Atlas950国产超节点、昇腾算力底座，完整国产AI算力全栈技术亮相小红书：REDSkill开发者生态、AI内容生成工具，现场开放AI创作体验区除了新奇的前沿科技展示，大会还汇聚全球各地行业创作者、科研人员开展交流，共同探讨AI长远发展的治理准则智元机器人：远征A3Ultra通用人形机器人，工业+家用双场景演示零次方机器人：沉浸式仓储/服务机器人交互，物理抓取AI接口技术半醒科技：「精灵」系列人形机器人，轻量化通用机器人整机方案无论是关注AI办公、居家生活辅助工具，还是好奇行业前沿创新趋势，这场盛会都能带来全新认知，期待现场解锁更多能简化日常、提升生活幸福感的全新AI产品与创意应用

【#美国AI新秀参考中国技术#】OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（MiraMurati）创办的人工智能初创公司思维机器实验室（ThinkingMachinesLab）首次发布通用大模型，因技术来源引发外界关注。据英国《金融时报》7月15日报道，思维机器表示，该公司近日发布的首款通用模型“Inkling”的架构参考了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3，并在后训练阶段使用了北京月之暗面（MoonshotAI）旗下大模型KimiK2.5生成的数据进行优化。报道指出，Inkling的发布正值中国AI企业快速追赶美国同行。根据AI数据平台OpenRouter的数据，今年以来，中国AI模型在整体使用量方面已经超过美国竞争对手。这一变化也引发美国AI行业警惕。美国多家领先AI公司此前抹黑中国企业通过“蒸馏”等方式复制其模型能力。

很多人以为共享单车便宜，随手一扫就能骑，可看到最新账单才发现，这门生意早就不是当年补贴大战的样子了。近期美团单车、滴滴青桔、哈啰单车相继在北京等多个城市上调计费规则。三大平台不约而同采取了同一套打法，起步价从此前的1.5元/30分钟左右，普遍调整为1.88元至1.99元/60分钟，这是行业近年来较大范围的一次集体调价。具体看，美团单车城六区工作日、周末起步价1.88元，较此前涨0.38元，骑行时长由30分钟延长至60分钟；青桔起步1.99元，上调0.49元；哈啰与青桔持平。值得注意的是，节假日反而降了，美团全区域执行1.88元/60分钟，比调价前2.5元便宜0.62元。透过这次调价，我看到三个信号。第一个，共享单车彻底告别烧钱抢用户的时代，进入靠盈利说话的存量竞争阶段。第二个，三家几乎同步、同幅度调整，说明行业格局稳定，头部玩家默契地放弃低价内卷。第三个，拉长时长加会员卡的组合，本质是在把偶尔骑变成高频用户，用会员锁定长期消费。对短途通勤族来说，60分钟的额度足够覆盖大部分场景，实际影响有限，开通月卡后单次成本还能回落。真正需要适应的，是那些骑十分钟就还车的用户，短途反而变贵了。这不是简单的涨价，而是这个行业从规模优先切换到质量优先的一个缩影。

三大共享单车平台集体调价据金融时报，近期，美团单车、滴滴青桔、哈啰单车相继在北京等多个城市上调计费规则，三大平台不约而同地采取了“提高起步定价、拉长基础骑行时长”的组合策略：起步价从此前的1.5元/30分钟左右，普遍调整为1.88元至1.99元/60分钟。这成为共享单车行业近年来较大范围的一次集体调价。共享单车此轮集体调价，被业内视为行业发展逻辑转变的一次集中体现。有业内人士分析，车辆采购与折旧、线下调度维修、合规运营的成本在层层叠加；与此同时，铝锭等上游原材料价格持续走高，进一步压缩了企业的利润空间。这也是美团、滴滴青桔、哈啰三家在调价时机与调价逻辑上呈现出较高一致性的原因之一，这在一定程度上反映出行业已进入存量竞争阶段。盘古智库高级研究员江瀚表示，共享单车作为重资产行业，其硬件制造与线下运维构成了刚性成本，随着早期资本退潮，企业会通过涨价来修复现金流。他同时指出，行业供需逻辑已发生根本性转变，市场告别了粗放扩张，进入存量博弈阶段，“涨价实则是平台利用价格杠杆制造痛点，倒逼高频短途用户转化为会员，以此锁定存量用户”。江瀚还提到，这也是企业应对竞争环境变化的策略之一，随着部分城市公共自行车系统退出，共享单车的定价空间被打开，企业借此调整资费结构，将竞争重心从价格战转向用户留存。（金融时报）

共享单车已经是大家生活中熟视无睹的日常用品，可最早的OFO和摩拜，从先行者变成了先烈，尤其是OFO，我的押金是没希望了。现在哈啰单车骑得比较多，发现哈啰单车有不少个性联名车，以前有骑到过财运车，还碰到一个粉色车，今天还碰到一个NBA的联名车。不知道大家还有什么联名车骑到过，我是觉得挺好玩的。

第二代豆包AI手机，真来了。今儿个网信办发了个新名单，又有7款手机端AI大模型正式通过备案，可以放心用了。名单里最扎眼的就是“Apple智能”，苹果的AI总算在国内合规落地，还有华为小艺、vivo蓝心、小米澎湃，以及努比亚搭载的豆包大模型。努比亚这次直接叫“第二代豆包AI手机”，摆明要跟苹果华为掰手腕。备案一过，功能全开，不用再担心“期货AI”了。第二代豆包AI手机来了

第二代豆包AI手机来了看来AI手机这股风是真的要刮起来了。网信办刚发了端侧大模型备案名单，苹果、华为、小米、中兴七家都在列，紧接着中兴倪飞就确认第二代豆包手机将在WAIC2026正式亮相。初代豆包手机去年限量3万台秒没、二手还炒高价，大家对AI手机有多渴望已经明摆着了。经过长时间打磨，第二代机型正式转为量产版本。IDC预测2026年中国AI手机出货量将达1.47亿台、占比过半，豆包二代选择在这个节点量产上市，时机刚刚好。AI手机从“能听懂”到“能办事”，这一步豆包走在了前面。7月17日上海见分晓。

#曝iPhone迎史上重大外观改版#【告别直边设计！苹果二十周年iPhone将采用曲面全玻璃机身】#iPhone20被曝告别直边设计#7月15日，据外媒MacRumors报道，近日供应链爆料显示，苹果二十周年纪念机型iPhone20的配套产线改造已经完工，这款机型有望采用环绕式全曲面玻璃全新设计，迎来iPhone史上重大外观改版。外媒报道称，iPhone20主打全玻璃机身方案，工艺水准对标初代iPhoneAir，配套工厂改造已完成，进入投产筹备阶段。不同于常规直板机型长期沿用铝合金中框的设计，二十周年纪念版为曲面形态机型，整体机身结构将迎来颠覆性改动，正面屏幕预计做到无挖孔一体化设计。此前彭博社记者马克・古尔曼也证实，苹果计划以全曲面玻璃机身打造二十周年旗舰机型，告别现有直边造型，作为iPhone诞生二十周年的标志性产品，预计2027年9月发布。受端侧AI运算发热因素制约，直板iPhone机型仍会长期使用铝合金中框材质，暂不全面切换钛合金、液态金属等新材料。网页链接#苹果AI国行版已过审#

【#只有极少量英伟达H200芯片运往中国#】综合路透社、彭博社7月14日消息，负责美国出口管制事务的商务部工业与安全局官员杰弗里·凯斯勒证实，在获得美国政府批准后，只有“极少量”英伟达H200人工智能芯片运往中国客户。凯斯勒14日在美众议院外交事务委员会听证会上称，根据出口许可证发运的H200及同类产品数量“非常少，可以说微不足道”（“Verysmallquantityofchips,soit’strivial.”）。报道称，英伟达H200芯片对华销售已成为美中科技竞争中的一个主要争议焦点。美国政府近年来持续限制中国获取最先进的半导体技术，声称这些芯片可能被用于军事领域。去年12月，特朗普批准向中国出口H200芯片，标志着美方对华AI芯片出口限制出现重大松动。今年1月，美国商务部将这一决定正式制度化，仅允许向经过核实的中国买家销售，并对相关出口征收25%的美国税费。申请企业须确认芯片不会用于中国军事用途。美国商务部长卢特尼克4月在接受国会质询时披露，尽管特朗普政府试图在对华技术转让上维持所谓“微妙平衡”，但中国至今未采购任何H200芯片，因为中方希望将投资重心放在本土产业自主发展上。中国AI芯片自给率正快速提升。摩根士丹利数据显示，中国AI芯片自给率已从2021年的约10%升至2026年的41%，五年间增长超过四倍。机构预测到2030年这一比例将进一步升至约86%。美国调查公司伯恩斯坦预计，英伟达在中国AI半导体市场的份额到2026年将急剧下降至8%，而中国企业总份额将达到八成。中国芯片产业正用实际行动证明：核心技术买不来、求不到，唯有自主创新才是根本出路。在美国出口管制层层加码的背景下，中国半导体产业非但没有被“卡”住，反而在压力中开辟出一条条突围之路。

AI首富诞生！梁文锋身家暴涨至360亿美元，DeepSeek开始换档DeepSeek完成首轮外部融资后，梁文锋的身家从约167亿美元升至360亿美元，约合人民币2440亿元，超过Anthropic联合创始人达里奥·阿莫代伊和OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼，成为全球大模型创业者中的新首富。为啥DeepSeek的估值能如此集中地转化为梁文锋的个人财富？答案是股权和控制权。DeepSeek首轮融资超74亿美元，估值超500亿美元。不同于硅谷那些创业公司在多轮融资当中不断稀释创始人股份，梁文锋不仅本人投入约30亿美元，外部投资也通过由其控制的有限合伙架构进入，并设置较长锁定期。也就是说DeepSeek在获得资本的同时，也没有轻易交出控制公司方向的权利。DeepSeek把最昂贵的早期稀释阶段留在自己手中，这也解释了为何OpenAI的市场估值远高于DeepSeek，但梁文锋的个人身家却可能高于部分OpenAI创始人。财富暴涨后，DeepSeek的发展逻辑也在逐渐改变，过去DeepSeek的叙事故事，是用更低的训练和推理成本挑战其他算力企业。当竞争进一步转向智能体、数据中心、自研芯片和大规模推理服务后，再高效的团队也绕不开资本开支。据悉，DeepSeek融资所得将用于扩充算力基础设施、研发团队和商业化产品，并被曝正在讨论新一轮融资，估值可能进一步升至约710亿美元。梁文锋成为AI首富的同时，可能也意味着DeepSeek正在告别“低成本实验室时代”。开源、收入、独立、基建……接下来如何平衡这些“既要又要”，才是DeepSeek要面临的主要挑战。梁文锋身价暴涨，DeepSeek进入了全球AI的核心牌桌，未来如何实现收入、生态、算力和商业兑现，是市场对DeepSeek的重要评价标准。deepseek

DeepSeek出大事了。彭博刚更新了富豪榜，DeepSeek的梁文锋，身家从167亿美元直接跳到360亿，折合人民币2440亿。一年前福布斯估他115亿。一年不到，翻了超过一倍。这个排名什么概念？Anthropic的阿莫迪，OpenAI的布罗克曼，都在他后面。全球所有做AI大模型的创始人，他排第一。凭什么？今年6月，DeepSeek完成了成立以来第一轮融资。钱是直接原因。6月这轮融了510亿人民币，公司估值冲到4000亿。梁文锋自己掏了200亿进去，占了大头，融资后还捏着大概78%的股份。一家刚融完首轮的公司创始人能保留这么多股权，在AI圈里很少见。这轮融资的阵容也挺有意思。腾讯、宁德时代、京东、网易都进来了，还有国家人工智能产业投资基金。梁文锋玩了个特殊架构，除了国家大基金，其他投资人把钱打进他控制的合伙平台，没有投票权。说白了，钱可以拿，但公司怎么走还得他说了算。身家暴涨背后是DeepSeek估值在短短几个月里翻了好几倍。4月启动融资时估值大概100亿美元，到6月落地时已经变成500亿美元。两个多月翻了五倍，这个速度放在一级市场确实吓人。彭博这个榜单只算主营业务是大模型的AI公司，阿里腾讯这类业务多元化的巨头不算在内。所以在这个赛道里，梁文锋就是第一，把OpenAI和Anthropic的创始人都比下去了。再说两句看法。梁文锋能冲到第一，关键是他在这一轮里自己砸了200亿进去，保住了绝大部分股份。别的AI公司创始人融几轮下来股权早就稀释得差不多了，他反其道而行之，用自有资金把控制权牢牢抓在手里。这跟他当年用幻方量化的利润养DeepSeek是一个路子——不差钱，也不轻易让出方向盘。但这个身家跟公司估值高度绑定，大模型这场仗后面烧钱只会更狠，能不能一直站住这个位置，还得看商业化和技术迭代能不能跟上。