做AI，不只是学理论，更要亲自上手：研究、写代码、做agent、让agent自学习，甚至自己写GPU内核。不断试错、拆解、重构，烧掉GPU资源，才能真正成长。这才是掌握AI的“正道”。
这条路不容易，可能会遇到资金、资源限制和无数失败，但唯有实践、动手和不断破坏重建，才能突破认知边界，成为真正的构建者，而非简单的模型使用者。写自定义GPU内核的能力，是区分高手与初学者的关键。理解每一项技术，才能在浪潮中立于不败。
有人说，这种“边做边学，边破坏边修复”的精神，正是催生当前AI革命的内核。你能否“烧透GPU”，其实也是检验自己学习深度的标志。资源紧张时，去参加黑客松、申请创业基金，保持行动力。
总结一句：光会理论不够，想成为AI领域的实干家，就得勇于动手，敢于破坏，再从废墟中重建。这才是通往精通的唯一捷径。
原文链接：x.com/prathamgrv/status/1986798971109748876
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