🔥AI六大层级全解析！从电力到应用，谁才是

📊六大层级 ⸻ ⚡ Layer 1：电力（Power）— AI 的能量基座 AI 运算极度耗电，数据中心扩张更让电力需求暴涨。图中认为最具优势的企业包括： GEV、BE、EOSE、CEG、NXT、LEU、SEI 它们覆盖：核能、储能、电网现代化与清洁能源 ⸻ 🖥️ Layer 2：芯片（Chips）— AI 的算力心脏 这一层是整个 AI 产业最重要、竞争最激烈的部分 NVDA（英伟达） AMD INTC（英特尔） TSM（台积电） AVGO（博通） ARM ASML（光刻机霸主） 英伟达无疑是领跑者，而 ASML 与台积电是整个 AI 半导体体系的必需环节 ⸻ 🏭 Layer 3：数据中心（Data Centers）— AI 的基础设施 数据中心是 AI 训练和推理的场所，也是资本最密集投入的领域。 NBIS、IREN、CRVW、ORCL、CIFR、ALAB、ANET 企业覆盖云计算、服务器、网络交换机、高性能数据存储 ⸻ 🧠 Layer 4：AI 模型（AI Models）— 技术大脑 模型是 AI 的灵魂，是行业最受关注的那一层。 微软（MSFT） 谷歌（GOOGL） 亚马逊（AMZN） Meta 阿里巴巴（BABA） NVDA（模型与平台并举） OpenAI Anthropic 这一层的竞争是全球科技巨头之间的战争 ⸻ 💻 Layer 5：软件平台（Software Platforms 平台负责将模型与企业业务链接，是商业变现最直接的位置。 PLTR（Palantir） NOW（ServiceNow） CRM（Salesforce） RBRK PANW（Palo Alto Networks） NET（Cloudflare） CRWD（CrowdStrike） TEM 这些平台拥有企业数据、网络、安全系统，是 AI 企业级应用的重要落地点 ⸻ ✨ Layer 6：AI 应用与智能代理（AI Apps & Agents）— 最接近用户的“前端革命” 这一层由爆火的 AI 应用、智能助手、垂直领域解决方案组成。 TSLA（自动驾驶） SHOP（电商 AI） DUOL（AI 学习） AXON（执法科技） DDOG（监控工具） TEAM（Atlassian） GTLB（GitLab AI） 这里是 AI 最容易被用户“看见”的地方，也是未来增长潜力最大的业务领域