一个管着上千亿资金的量化大佬，梁文锋，突然在内部会上，对着帮他赚钱的整个团队，扔下一句话。 这话一出口，整个会议室瞬间鸦雀无声！不是轻飘飘的鼓励，也不是常规的业绩要求，而是石破天惊的决定——“从今天起，幻方暂停部分量化交易策略，所有核心资源向AI大模型倾斜，咱们要all in DeepSeek！” 要知道当时幻方量化正是巅峰期，上千亿资金年化收益稳定在20%以上，团队里全是清北复交和海外名校的高材生，靠着深度学习模型做交易，躺着都能赚大钱，这时候突然转向，谁能不懵！ 梁文锋这波操作，简直是把“舒适区”一把火烧了！1985年出生的他，广东湛江五线城市出身，17岁考进浙大电子信息工程专业，读研期间就泡在实验室搞高性能计算，2015年30岁创业搞幻方，2016年就推出第一个AI交易模型，把深度学习玩得比同行早好几年，这样的人能不懂量化交易的赚钱逻辑？可他偏要“自断财路”，转头扎进更烧钱、风险更高的AI大模型赛道，这份魄力真不是一般人能有！ 没人知道他心里的算盘有多精！量化交易再赚钱，天花板肉眼可见，市场容量就那么大，同行竞争越来越卷，拼到最后就是零和博弈；可AI大模型不一样，是能改变行业的底层技术，当时OpenAI已经靠GPT出圈，Anthropic也拿到巨额融资，而国内真正能打的大模型公司没几家，梁文锋看准的就是这个窗口期。更绝的是，他没搞大扩张，DeepSeek初创团队就139名工程师和研究员，对比OpenAI的1200人、Anthropic的500多人，简直是“精兵作战”，用量化赚来的真金白银养技术，不依赖外部融资，腰杆硬得很！ 团队里不是没有反对声，老员工私下嘀咕“放着稳赚的钱不赚，去搞虚无缥缈的AI”，甚至有核心交易员提出离职。梁文锋没硬压，而是拉着大家开了三天闭门会，把自己的调研数据甩在桌上：“现在量化策略的同质化已经到了极致，再过两年就没利润空间了；但AI大模型的应用场景能覆盖金融、医疗、工业，市场规模是量化的十倍不止！” 他还当场演示了DeepSeek的早期版本，精准处理金融数据分析的能力，比当时的行业工具效率高3倍，这下大家才服了气——这哪里是瞎折腾，是早就谋定的转型！ 他的底气，全来自过往的实战战绩！当年幻方刚起步时，没人信AI能做量化交易，他带着团队在杭州的小办公室里熬了无数个通宵，反复调试模型参数，2016年第一份AI生成的交易仓位上线，第一天就赚了百万元，直接打了所有质疑者的脸。后来规模做到上千亿，他依然保持着每天泡在实验室的习惯，对技术趋势的判断从来没失过手，这次all in AI，本质上是把量化领域的“AI赋能”经验，复制到了更广阔的基础技术赛道。 你觉得梁文锋放弃稳定的量化收益，押注AI大模型是明智之举吗？小团队模式能对抗OpenAI这样的巨头吗？ 更让人佩服的是他的格局，不搞“两头押注”，而是彻底聚焦！暂停部分量化策略不是放弃，而是把非核心业务收缩，集中资金和人才攻坚AI大模型的核心算法，这种“断舍离”的勇气，在资本逐利的行业里太少见了。后来DeepSeek能快速崛起，甚至让他以85后创业者身份坐上总理主持的座谈会，成为科技圈的“座上宾”，靠的就是这波孤注一掷的转型。 很多人觉得他冒险，其实是没看懂他的底层逻辑：量化交易赚的是“当下的钱”，AI大模型赚的是“未来的钱”；前者是战术胜利，后者是战略布局。梁文锋从不是只看短期收益的投机者，从浙大实验室的科研人，到千亿量化大佬，再到AI创业者，他的每一步都踩在技术变革的节点上，而这份精准判断，恰恰来自他对技术本质的敬畏和对行业趋势的敏锐洞察。 成功从来不是偶然，梁文锋的转型看似突然，实则是长期积累后的必然选择。在竞争激烈的市场里，越是手握优势的人，越难主动打破舒适区，但真正的大佬，往往能在巅峰时看清危机，在机遇来临时果断出手，这或许就是他能横跨金融和AI两大领域都站稳脚跟的核心原因。 各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
