香港科技大学（广州）协理副校长熊辉教授最近提出一个观点，AI时代人类最稀缺的是提问能力和鉴赏能力。

他认为，大多数人用AI大模型时，只能激发不到50%的潜力，问题出在提问质量上。他指出，只有精准的提问才能挖掘AⅠ大模型的深层功能，普通人的提问往往停留在表面。

教授举了一个自己的例子：以前准备演讲要几天时间打磨，现在用大模型，针对广州华附高三学生的百日高考动员演讲，几分钟就能生成初稿。

但他强调“我有我自己的思考”，这说明高效使用AⅠ的关键是：技术能缩短执行时间，但人类对内容价值的判断和取舍（也就是鉴赏能力）才是核心竞争力。

从现实来看，这个观点很实用。比如用AI写一篇关于环保的文章，如果只是输入“帮我写一篇关于环保的文章”，得到的内容可能只是泛泛而谈。

但如果明确说“针对社区居民，用生活垃圾分类的例子，写一篇800字议论文，包含三个具体数据”，AI大模型就能生成更贴合需求的内容。这说明提问越具体，AI的输出越有用。

而鉴赏能力体现在对AI生成内容的筛选上。比如用AI做市场调研报告，模型可能给出大量数据，但哪些数据是可靠的，哪些结论有逻辑漏洞，需要人类自己去判断。

就像熊教授说的，AI能快速生成初稿，但最终内容的价值取决于使用者能否识别哪些部分需要保留、修改或舍弃。

现在很多人觉得AI是“万能工具”，但实际使用中会发现，工具的效果取决于使用者的能力。

提问能力决定AⅠ能帮到什么程度，鉴赏能力决定最终成果的质量。这两点不是AI能替代的，反而在AI普及后变得更重要。

信源：腾讯科技

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