普惠难体现在算力成本居高不下，成为众多企业应用AI的首道障碍。传统云厂商按服务器时长计费的模式较为单一，许多中小企业仅在偶尔需要调用AI能力时，却不得不为闲置的算力资源付费，这无疑增加了企业的负担。

多元乱则表现为模型碎片化严重，形成信息孤岛。目前市面上大模型数量已超过千款，企业为满足不同场景需求，需对接多个模型接口，开发和维护成本极高。而且不同模型间数据无法互通，严重制约了AI能力的整合与发挥。

信任缺主要源于数据安全问题。对于政务、金融、医疗等关键行业而言，数据至关重要。将核心数据上传至公有云大模型进行训练和推理，存在较大安全风险。全链路安全保障体系的缺失，使得许多企业对AI应用望而却步。