最近了解了一些软件项目，AI能不能赚钱不知道，“AI+”真的起来了，可以确定是目前最大的浪潮

靠大模型赚钱这事，目前还说不通。大家用大模型干活、编程，感觉真的好便宜。现在的AI，更像是一种福利。按中国的套路，大模型不像是要赚大钱，而是做成全球开源福利。美国大模型想赚大钱，需要保证技术遥遥领先。未来感觉还是中国路线会胜利，起码全球的“开源福利”，能力会越来越强。

大模型哪怕一个月几百块钱，相对于开发与干活人工成本来说，都等于不花钱，成本极低。但如果真的用起来了，就知道这东西对干活是革命性的。

这个福利最大的用途在哪？就是“AI+”，用AI去改造一切。现在AI已经有了改造一切的能力，至少在部分领域是真实的。

一般人拿大模型当聊天框用，信息查询，代替以前的搜索，这不叫AI+。或者帮生成PPT、写点文字、出个图、出个调研报告，这也不叫AI+，这叫工具软件。工具软件已经很有用了，但它不是AI革命性的地方。人们用常规工具软件，或者用多模态大模型，工作还是人干，影响没多大。效率高了活会多，或者就闲着，整个bussiness流程还是原来的。

目前最大的一个“AI+”应用方向，我认为是编应用程序。各行各业的程序数量，可能会增加1000倍之多。以前编程序，如果要过得去，成本非常高，要找开发团队来商量，100万开发费用常见。然后程序功能还不好改动，定制代价挺高。所以，往往是一些通用的行业软件，覆盖很多公司和用户，才有团队来开发一个。很多行业、公司根本就意识不到，自己这一点人，其实是可以编个软件来用的。编程序用大模型，应用程序本身调用或者不调用大模型API，都可以，感觉大部分不需要API调用。

具体案例就不说了，各行各业多得是。而且会有一个新特点，一个行业可能有上万个同类软件。大家是同一个行业的，但你用你的、我用我的，虽然是同一类别的软件，但都有各自精细化的定制需求。本来大家可能是用同一个软件的，但分裂成几千个软件。

这里的原因，就是软件开发流程、成本的急剧下降。以前可能50人团队开发的，现在有AI帮助开发，3个人就行了。跑通了流程，1个人就可能用同样流程，短时间干出100个软件，让AI跑Agent，人来配合。

各行各业的人，都意识到出了AI，但是自己用AI编程似是而非。关键是，有一些软件公司的，总会有些人愿意试，知道如何把“AI+”跑通，就和各行各业的人合作，根据行业需求，把过去1000倍数量以上的软件开发出来。

而软件开发人员的数量，比过去需要的还更多了，因为各行各业的人，大概率是学不会AI编程的。只不过现在对软件开发人员的要求，不再是过去那样定死一个岗位，现在的要求是，能与客户合作，把“AI+”编软件的流程跑起来。把这个技术学会了，新型软件开发高手就出现了。

这不是未来，是正在发生的事。