昨天有朋友问我，天天拿AI干活产出那么猛，给它吃六味地黄丸了吗？哈哈哈；我想了想，就三件事。一，大量做Skills。

Skills就是技能包，把重复干的活提炼成一条规则，下次AI直接调用。

我不太用别人的Skills，偶尔看到好的也会改一遍，改成顺手的。因为别人的模板解决别人的问题，我的工作流只有自己最清楚。

第二，复盘。

每次用AI干完一件事，我会说：来，咱俩复盘一下。

复盘两件事；一看这次对话里有哪些可以沉淀成资产的。一个判断、一个框架、一条没见过的数据。让AI帮你整理成文档，扔进Obsidian。这些东西下次写文章就是现成的原生素材。

二，看有哪些能搓成Skills的。重复出现的步骤、格式、判断标准，让AI帮你拎出来。

另外，要选一个好用的桌面客户端，早期跟ChatBot聊天，根本没地方存Skills。只能把提示词存在备忘录里，复制粘贴。

那个阶段备忘录里攒了几十条，什么都有。结果呢，用着用着就懒得翻了。

后来各家出了桌面端，这事才简单了点，一开始用的扣子，后来发现执行的严谨度差点意思。把我搞烦了，现在主要用WorkBuddy和DuMate。

好用在哪？

记忆和技能调用是真的稳，执行严谨度高；要说区别，WorkBuddy能力更全，DuMate更新稍微慢了点。得催催产品经理。

选工具这件事，我的态度很明确：别折腾花里胡哨的。什么爱马仕，除非你是手搓党，享受折腾本身，那随意。

反正我只看一件事：出不出活儿；说白了，工具是锄地的。你弄一把再精美的锄头，折腾半天不出活儿，有吊用？

第三件事之外的，要选一个趁手的模型。

很多人纠结参数最大的、最新的、最贵的，我日常干活用DeepSeek V4 Flash，真好用。

Claude和ChatGPT也会用，但记忆我不往里面放，Skills也不放，本地有一个专门的文件夹管这些。

为什么要本地管理？这几个AI加起来一个月好几千块，不便宜啊，哪天不想用了，Skills一下载，直接走人，没有任何损失厌恶。

说到头，就是一个工作飞轮；干活，复盘，沉淀资产，提炼Skill，挑合适的模型跑，再干活。

每转一圈，AI就比上一圈更懂我，格式偏好、审美判断，全都沉淀在Skills里，不担心换个工具就要重来。

很多人说自己「用不好AI」，问题就出在这，每一次对话都是一次性的，用完就扔，隐性经验永远留在脑子里，每次都得重新教一遍。

Skills是给AI写的操作手册，它失忆没关系，手册在，标准在，上手就能干，我在想要不要把搞的这些Skills打包弄出去卖。哈哈。