a股 Ai普及后，是不是意味着很多人不用上大学了？

昆仑万维方汉：不，这个认识是错的。大学其实是一种通识教育。大模型有一个很大的局限——我不知道你有没有这种感觉：在我们不熟悉的领域，你会觉得大模型好厉害，什么都会；但一旦到了你自己的专业领域，你就会发现它说得似是而非，不够专业，而且有幻觉。

我们有很多知识是不用文字记录的，这种我叫它“潜知识”。大模型本质上是把人类所有的文字都学了一遍，但是人类有很多知识是不用文字记录的，它就学不会。举个例子，开车这件事不用文字记录，所以大家训练大模型得专门去录开车的数据。现在做机器人具身智能，为什么所有人都缺数据？因为没有一本书记录你怎么去抓一个杯子、怎么去喝水。大家都得从头录。

大学里，老师教的不仅仅是书本上的知识，更多的是书本以外的一些东西。这些东西说实话都在大学老师的脑袋里面——那些解决问题的方法、做事的思路，很难被记录下来或者量化。我觉得这种东西是有必要的。

凤凰网财经《封面》：但最终能够胜任这种学习的人毕竟是少数？

方汉：不，我认为绝大多数人都能。

我本人是学物理出身的，学物理的人改行的特别多。为什么呢？因为物理是研究万物的道理，它是一个源科学。学完物理的人再去学任何事情，其实都会相对容易。大学也应该像教物理一样，教给大家万物的一些底层规律、一些潜知识，这样才能够在将来AI伴随的过程中成为一个能够兜底的人。

我们经常开玩笑说，AI需要人来背锅。但实际上，我们更需要人来兜底——就是在AI出问题的时候，你能帮它最后解决这个问题，这个是最重要的能力。所以我认为仍然大家都需要上大学。