Figure 这次 200 小时的直播，机器人分拣接近 25 万个包裹，展现出机器人持续稳定能力的同时，其实还是有两个很典型的问题值得分析一下的：
包裹形状都比较标准，没有太多过大、过小的类型，而这些对于机器人来说又比较难拿；
包裹重量不清楚，因为实际分拣站里，很多包裹都是偏重的；
真实分拣场景比直播中会复杂许多，这就是机器人目前很难在真实的场景中大规模落地的重要原因。
具身智能机器人人形机器人
Figure 这次 200 小时的直播，机器人分拣接近 25 万个包裹，展现出机器人持续稳定能力的同时，其实还是有两个很典型的问题值得分析一下的：
包裹形状都比较标准，没有太多过大、过小的类型，而这些对于机器人来说又比较难拿；
包裹重量不清楚，因为实际分拣站里，很多包裹都是偏重的；
真实分拣场景比直播中会复杂许多，这就是机器人目前很难在真实的场景中大规模落地的重要原因。
具身智能机器人人形机器人