智博会上听案例，最过瘾的不是参数，是他们怎么“组团干活”的。以前大家总说国产算力生态不给力，其实不是没好东西，是大家各玩各的，不互通。
看中科曙光这边的几个案例，说通过推动产学研协作，与顶尖科研机构和创新企业并肩作战，6万卡超集群跑出了不错的成绩。
在流体力学领域，十亿级网格的仿真，国产算力平台做适配优化，从周级压到了小时级，迭代速度直接翻了几十倍。
还有材料那边，分子动力学模拟的原子体系规模，干到了十亿量级。用的DeePMD核心算法加万卡算力。
这不是一家公司关起门来能完成的，必须把产学研全拉进来，各回各家，干好自己最拿手的事。国内首个AI计算开放架构发布一年多，超2500家企业的算力生态已经初见雏形，这条路我觉得走对了。
算力底座再硬，没有人来跑应用、没人来出成果也是白搭。以前羡慕别人什么什么万卡俱乐部，现在我们自己不光集群搭起来了，应用跑出成果了，连玩生态的玩法也找到节奏了。