今天车友群里聊 AI，有人说 AI 用处不大，拿它当搜索引擎就够了。

我觉得这很像过去 20 年美国对中国制造业的误判。

一开始，美国人觉得中国只是造玩具、造低端机床、做些没什么技术含量的东西。后来才发现，制造业本身就孕育着创新。一开始是给中国人图纸，手把手教；过了几年，中国人开始提出新工艺，建议大洋彼岸的美国工程师改进；再过几年，中国工程师提出的工艺、材料，他们已经看不懂了。

于是来中国看看，就被惊呆了。原来提交到美国的只是冰山一角的创新，别说深圳，就是东莞都成了制造业的金山银山了。制造业的创新循环一旦开启，就再也止不住。

至于美国本土，华尔街有一个习惯：奖励那些利润高的企业，用股价惩罚那些利润低的企业。制造行业有一个微笑曲线，营销是做品牌，利润高；研发也能掌握高利润；就中间的制造利润微薄，都搬出去了。

但没想到的是，利润低的制造环节，却孕育着新工艺、新材料的种子，也培养着一代又一代创新人才。这些孕育能力，并不能体现在华尔街的财务报表上。你把制造业丢了，也就丢掉了很多实践里长出来的创新。

AI 也是一样。

没真正用 AI 的人，会觉得：我原来没有这个需求啊，为什么非要用？写东西我自己能写，查资料我自己能查，做图我也不常做。

但很多需求不是预先存在的，而是在使用中长出来的。

就像汽车刚出现时，城市半径没那么大，很多人也会觉得“我不需要”。可汽车普及之后，城市被拉大了，郊区、通勤、商场、周末出游都长出来了，汽车就成了刚需。

高铁也是如此。以前没人天天想着周末跨城吃饭、当天往返开会。不是没有需求，而是速度、价格、密度没到临界点，需求长不出来。

AI也是一样，当脑力劳动变得便宜、稳定、随叫随到，很多过去“不值得想、懒得做、没人手做”的事情，就会变成日常工作流。一开始我觉得20块的tokens就够用了，后来扩到100块还觉得有点浪费，如今却连100块也不够用了！