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闻所未闻!6月19日报道,陕西,一男子身体不适去医院就诊,并且挂的专家号,没想到

闻所未闻!6月19日报道,陕西,一男子身体不适去医院就诊,并且挂的专家号,没想到,在就诊过程中,医生不是先询问病情,而是医生偷偷把患者的症状问AI,随后把AI诊断结果照搬给患者,网友:现在很多医生都用Ai诊断,我就见过

参考资料:男子挂专家号撞见医生悄悄问AI 直呼“不敢再去”--新浪财经

在大众的固有观念中,专家门诊于医疗诊疗领域,向来是极为靠谱、专业的象征,它凭借专家的深厚学识与丰富经验,成为患者寻求精准诊断的不二之选。
 
这位西安市民近期身体持续出现各类不适状况,周身状态一直处于低迷状态,日常工作和生活都受到了明显影响。

为精准查明身体不适之因,防止小疾迁延成慢性病症,他毅然摒弃便捷的普通门诊,专程预约了当地医院的专家号,力求早诊早治,守护健康。
 
熟悉医院挂号流程的人都清楚,专家号的号源十分紧张,往往需要准时蹲点抢号,耗费大量时间和精力才能成功预约,这也让男子对这次问诊充满期待,满心希望能通过专业医师的研判,解决自身的身体困扰。

就诊当日,男子天色未明便已抵达医院。

按照正常的就医流程,患者陈述完自身不适症状后,医生会针对性地追问细节,了解症状持续时长、发作规律、个人生活习惯、既往病史等关键信息,同时结合基础查体,综合所有信息做出初步诊断,再给出对应的检查、用药和调理方案。
 
令男子始料未及的是,在整场问诊期间,坐诊专家鲜少主动与他进行沟通交流。

在他认真细致地讲完自己所有的身体症状和不适感受后,医生既没有追问任何细节问题,也没有进行常规的身体检查,注意力始终集中在桌面的手机设备上。
 
他清晰地看到,医生正在将他刚刚口述的所有症状,逐字逐句输入人工智能对话系统中,全程依托AI工具检索匹配相关病情信息,等待系统自动生成完整的诊断分析、病因推断和养护建议。

整场专家问诊没有任何个性化分析,没有结合患者的年龄、体质、生活环境进行差异化判断,全程只是机械照搬AI生成的标准化内容,完全丧失了专家诊疗该有的专业性和针对性。

花费高价预约的专家号,耗费时间精力等候的诊疗机会,最终换来的不是资深医师的专业研判,而是人工智能的标准化答复,这样的就医体验让男子心里充满落差与不解。

诊疗结束后,他将诊室里的这一真实场景和自己的就医感受记录下来,整理后发布到了网络平台。

不同于以往非黑即白的争议性热点,这次网友的讨论格外理性客观,没有单纯指责医生的行为,而是围绕AI在医疗领域的应用边界、门诊诊疗的核心价值等问题,展开了深度的探讨,不少网友还主动分享了自己的真实就医经历。

众多网友坦言,近几载于各大医院就诊时,确能发觉不少医生借助AI工具辅助工作,此现象在医疗行业日益普遍,已非个别情况。
 
有不少普通就诊患者表示,自己在就医过程中,见过年轻医师借助AI工具整理病历、梳理症状、检索相关医疗知识,只是大部分医生都会将AI内容作为参考,结合自身经验修正调整,不会直接照搬使用。

这也是大众能够接受新技术融入医疗场景的关键原因,大家并不抗拒科技赋能医疗,反感的是完全依赖科技、放弃专业判断的诊疗行为。

日常门诊中,医生接诊量巨大,重复的病历记录、繁杂的资料检索、标准化的医嘱整理,都会耗费大量时间精力,而AI工具可以高效完成这些基础性、重复性工作,让医生把更多精力放在病情研判、医患沟通上。
 
合规医疗AI,仅是医师之辅助,绝非替代诊疗之主体,一切诊断结论与治疗方案,皆需医生凭借专业知识与临床经验审慎审核、最终确认。
 
专家之所以被称之为专家,核心竞争力就是数十年的临床沉淀,能够捕捉普通症状背后的特殊病因,识别AI无法预判的个体差异,规避标准化算法存在的局限性。

人体健康状况纷繁复杂,,不同体质患者,治疗与调理方案也迥异非常,此类细微差异判断,通用AI实难精准捕捉。

医患之间面对面的沟通、医生细致的查体、针对个体情况的精准答疑、对患者情绪的安抚、对病情风险的预判,这些有温度、有针对性的服务,是冰冷的人工智能。