浙大教授”郑强，曾再次抛出惊人言论！他曾说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！他直白抛出核心疑问：咱们国家足足十四亿人口，依靠大量普通劳动力维持运转，如果AI大规模顶替人工岗位，底层百姓大面积失业，后续很容易滋生各类社会矛盾。

清晨进厂，机械臂已经挥舞得热火朝天；打开电脑，智能程序几秒钟写完报表；拨通客服电话，另一端甚至连喘气声都省了。技术跑得越来越快，一个现实问题也跟着追来：机器效率提高以后，被节省下来的人该去哪里？
郑强那句“人工智能到底会不会取代人类的劳动力”，之所以引发讨论，关键不在“惊人”二字，而在它碰到了就业这个民生根基。人工智能不会把所有职业一锅端，却可能先改变大量重复、标准化、流程清晰的工作任务。过去是人围着机器转，今后可能变成少数人盯着一群机器转。
中国的情况不能照搬人口规模较小国家的剧本。国家统计局公布的数据显示，2025年末全国人口约14.05亿，16至59岁人口超过8.5亿，全国就业人员超过7.25亿。如此庞大的就业体量，哪怕岗位结构只发生一部分调整，落到现实中也是千家万户的收入、房贷、学费和养老账单。
当然，把人工智能简单说成“饭碗粉碎机”，也不准确。新技术在压缩部分旧任务的同时，还会催生智能设备运维、人工智能训练、系统测试、数据治理等新需求。2025年公布的新职业和新工种中，就出现了生成式人工智能系统测试员等岗位。机器会干活，也得有人教它、管它、检查它会不会一本正经地胡说八道。
真正棘手的，是旧岗位消失与新岗位形成之间存在时间差。一个在流水线上干了二十年的工人，不可能听完一场讲座，第二天就变成算法工程师。一个长期从事基础服务的劳动者，也未必有充足时间、资金和教育基础完成高门槛转型。技术升级可以按季度推进，人的技能更新却需要真金白银和足够耐心。
因此，郑强的担忧并不是给人工智能踩刹车，而是提醒社会别只顾着踩油门。企业算的是成本和效率，公共治理还要计算就业容量、劳动者权益和家庭承受能力。若企业获得了全部效率红利，却把转岗成本和失业风险统统丢给劳动者，这笔账看似省了，实际上只是换了个地方埋单。
国家的政策方向已经越来越清楚。2026年政府工作报告提出深化拓展“人工智能加”，同时要求培育新职业新岗位，增强服务业带动就业能力。国务院印发的实施就业优先战略“十五五”规划，又提出适应人工智能发展促进就业创业，稳定劳动密集型行业就业规模，扩大服务业就业容量，并大规模开展职业技能培训。
这套思路不是在技术与就业之间二选一，而是让产业升级和人的发展一起升级。该由机器承担的高危、繁重、重复劳动，可以交给机器；需要经验、沟通、判断、创造力和温度的工作，则要让劳动者发挥更大价值。理想的人机协同，不是机器坐进办公室，人类排队去失业，而是机器成为工具，人仍是发展的目的。
配套措施也不能停留在发几张培训证书。培训课程要对接真实岗位，企业要承担职工转岗责任，公共就业服务要更早发现哪些行业正在缩岗，社会保障要及时托住暂时失去收入的人。特别是大龄劳动者、农民工和技能相对单一的群体，更需要低门槛、可操作、能就业的培训，而不是一上来就让所有人研究复杂的算法参数。
人工智能带来的挑战，本质上不是“机器和人谁赢”，而是技术红利如何分配。只让少数企业利润增长，却让大量劳动者承担转型阵痛，不符合共同发展的方向；既提升生产效率，又创造新的就业空间，让普通劳动者分享产业升级成果，才是科技进步应有的温度。
郑强这番话真正值得重视的地方，在于把掌声背后的问题提前说了出来。中国发展人工智能，不能因就业压力而停步，也不能因技术热潮而忽略民生。速度要有，护栏也要有；创新要敢闯，就业底线更要守住。