今天很多人都分享了宇树的王兴兴登上了『时代』杂志封面，这是时隔八年再次有中国企业家登封 —— 如果资料没错的话，上位登上『时代』杂志封面的中国企业家是 2018 年的李彦宏。

比起封面，我更关注这篇封面文章的内容，这也是王兴兴首度接受外媒专访，看看他都说了些啥：

- 王兴兴认为，距离人形机器人的“ChatGPT 时刻”可能还有 2 到 10 年。届时，机器人将具备足够的泛化能力，能够在 80% 的陌生环境中执行 80% 的语音指令。

- 对于目前大家担忧机器人会抢走人类的工作，王兴兴表达了反对：“技术会一步步演进。如果大家发现机器人在某个领域水土不服，或者人类单纯反感它们介入，我们随时能调转方向，把它们投放到其他场景。因此，一切都完全在可控的边界之内。”

- 王兴兴对机器人的兴趣源自 10 岁那年，他在电视上偶然看到了波士顿动力创始人 Marc Raibert 在麻省理工学院进行的早期机器人实验。

- 王兴兴谈到宇树在网络上的热度时表示：“外界的狂热追捧，给公司乃至整个行业都带来了不小的压力。所有人都指望你的技术能一日千里，但事实是，硬科技的突破就是需要时间。”

- 目前国内有超过 140 家公司在制造人形机器人。王兴兴对此制定的战略走向是：首先死磕最难的核心零部件，其次利用规模效应将成本压榨到极致，最后用一代代产品不断撕开新市场。

- 王兴兴强调，宇树的制胜法宝在于制造环节的成本控制效率。以负责控制运动、占人形机器人总成本 50% 到 70% 的执行器为例，这一核心“肌肉”便由宇树自主研发生产。

- 宇树旗舰人形机器人 G1 的零售价为 1.35 万美元。据 SemiAnalysis 近期的测算，其零部件成本仍控制在 9000 美元以内，这意味着宇树依然保有约 33% 的健康毛利率。

- 宇树的机器人只有 9% 直接销往工业场景，17% 用于旅游景点、展会和零售店等商业场所。剩下的 74% 则卖给了大学、科研机构，以及那些希望借此打磨自身 AI 与运动控制技术的个人开发者。

- 之所以无法大规模部署在工业场景，是因为在堆叠、搬运等常见的工厂和仓库任务中，现有机器人的效率仅相当于人类的 30% 到 50%。

- 整个现代人形机器人行业，本质上都是在把机器人卖给想造出更好机器人的人。王兴兴对此并不担忧，他将这种趋势比作个人电脑发展的早期：“随着软件日益成熟，每年都有更多开发者加入，真正落地工业场景的比例正在以惊人的速度增长。”

- 宇树正和众多竞品死磕同一个终极难题：泛化鸿沟。王兴兴将其形容为横亘在整个行业的“白鲸”。机器人依然难以摆脱特定任务的局限。要想让 AI 在物理世界真正发挥作用，机器人就必须跳出死板的脚本，学会理解全新的指令。

- 跨越泛化鸿沟需要克服两个相互强化的难题：3D 数据的稀缺，以及部署环境的多样。机器人需要的是真实物理世界中的操作数据，这不仅成本高昂，且极难规模化。

- 这场暗战的核心越来越聚焦于一点：数据采集。宇树的合作伙伴 Micro AGI 正派员工戴着摄像头去免费打扫纽约的公寓，目的只有一个：采集 3D 数据来训练其物理 AI 模型。

- 彻底解决泛化问题或许可以依赖革命性的 6G 网络，让数以百万计的联网设备无缝开展群体学习。如果一台远在天边的仓库机器人费尽力气终于掌握了一件新工具，这份新生成的数据就能瞬间上传，同步给全球所有的机器人。

- 更强的网络连接将打破机器人在重量与续航上的双重瓶颈，6G 有望将云端算力与近乎瞬时的 0.1 到 1 毫秒网络延迟结合起来。轻量级的实体机器人就能由实时运行的“云端 AI 大脑”直接驱动。即便机器人偶尔失误，6G 也能通过人工远程遥控，为它兜底。

- 王兴兴认为机器人“叛乱”的可能性微乎其微：“这不可能发生。这些机器人在设计之初，就植入了极其严格的硬件限制与安全保护机制。”