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标签: 人工智能

知名经济学家付鹏直言不讳地指出:如果未来18个月,人工智能不能证明自己是一场真正

知名经济学家付鹏直言不讳地指出:如果未来18个月,人工智能不能证明自己是一场真正

知名经济学家付鹏直言不讳地指出:如果未来18个月,人工智能不能证明自己是一场真正的科技革命,能对绝大多数行业的效率带来大幅度提升,那么对于全球经济而言,将是一场彻头彻尾的灾难!这话听着吓人,却点醒我们:AI已经站在了“兑现承诺”的十字路口。过去两年,我们被各种“AI将取代你”的焦虑轰炸,但除了写诗、画画、聊天,AI在工厂、农田、医院里的“生产力”似乎还没爆发。但这不是我们要恐慌的理由。恰恰相反,这是普通人“弯道超车”的窗口期。第一,别等“革命成功”,先上车。付鹏说的是“18个月”,不是“18年”。这意味着,未来一年半,AI必须加速落地。你现在开始学用AI工具,就是抢跑。别等它真成了“水电煤”才被动接受。主动去试:用AI写周报、做PPT、分析数据。你每早学一天,就多一天领先。第二,效率提升,最终惠及每个人。如果AI真能帮医生更快读片、帮农民精准施肥、帮老师定制教案,那受益的是我们每个人。看病更准、买菜更便宜、孩子教育更个性。别只盯着“取代”,多想想“赋能”。你可以利用AI让自己从重复劳动中解放,去做更有创意的事。第三,万一AI“失灵”,我们也不怕。付鹏的警告是提醒资本和决策者,不是让普通人绝望。退一万步,AI没能掀起革命,但你已经学会了新技能,提升了效率,怎么都不亏。最怕的是,你一边焦虑,一边观望,最后两手空空。第四,普通人的应对策略:把自己变成“会用AI的人”。不用懂算法,只需懂提问。每天花十分钟跟AI聊天,练习如何给它指令。你能让AI产出高质量内容,你就是稀缺人才。这就像二十年前学会打字,十年前学会用智能手机。AI是新时代的“笔”,谁先握稳,谁就能写出新篇章。第五,保持乐观,但保持行动。经济灾难不是我们该操心的,过好自己每一天才最重要。提升技能,存钱,锻炼身体。无论AI未来如何,这些都不会错。你强大了,再大的风暴也能扛。付鹏的警告,像一记钟声。它提醒我们:AI的“大考”来了,你我的“小考”也来了。不必恐慌,也不必狂喜。踏踏实实学,认认真真用。当潮水退去,希望你是那个已经学会游泳的人。
重大利好!MLCC迎利好消息!高盛:MLCC已成为AI服务器物料清单第三大成本项

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明天A股重点关注哪些方向-1.AIPC概念春秋电子胜利精密亿道信息雷神科技信音电子英力股份龙旗科技华勤技术蓝思科技博杰股份奥士康智微智能2.煤炭开采郑州煤电辽宁能源兖矿能源潞安环能山煤国际晋控煤业昊华能源新集能源大有能源3.AI+应用软通动力久其软件浙大网新用友网络鸿合科技视觉中国税友股份泛微网络引力传媒掌阅科技达实智能粤传媒4.人工智能概念中京电子润和软件盈趣科技中科金财声迅股份新炬网络鸿博股份伟隆股份榕基软件索菱股份冠捷科技蓝色光标5.电商概念/网红经济天地在线嘉欣丝绸润本股份祖名股份中央商城狮头股份华升股份赫美集团苏豪汇鸿名雕股份天洋新材歌力思6.电力/电网设备晋控电力华能国际湖南发展金房能源江苏国信神力股份华能蒙电豫能控股特变电工福达合金国晟科技泓淋电力万里股份金时科技顺纳股份7.机器人概念风华高科商络电子瑜欣电子宏润建设新安股份新时代天安新村新兴装备京基智农天娱数科华培动力三花智能8.锂电池/固态电池/钠电池红星发展巨化股份圣阳股份黑猫股份维科技术星德胜多氟多诺德股份宁德时代
闲鱼道歉这已经是AI时代,发生的第几起“事故”了。

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天涯回归被挤爆了,这个事情还是挺有意思的,你很难想到在2026年AI时代里,一个

天涯回归被挤爆了,这个事情还是挺有意思的,你很难想到在2026年AI时代里,一个停更了三年的纯文字网站还会被挤爆,只能说明两个问题,一个就是大家的好奇心,互联网养老院开了,年长的人也是好奇回去看看。另一个就是互联网经过这么长时间的更新,老网站的服务器还是扛不住啊,尽管那只是纯文字的网站。很多人都在说“爷回青”,那些年累积的记忆回来了,就算是真的回来,还能不能像当年那样火,斑主还能不能有“高不可及”的荣誉呢?我认为太难了,并且几乎不可能,过一段时间,基本上就没有人去玩的了,除非像有人说,让追觅的老板俞浩去收购,但也不见得他就看得上啊。另外,现在都已经进入AI时代了,别说文字网站没有什么竞争力,短视频网站也在慢慢消耗下沉市场的消费人群了。真正有文笔,有创作能力,有思考能力,早已经被短视频平台训化了,更多的也已经从文字转到视频。如果只是纯属回归,把原来的记忆找回来,而没有更多创新的注入,重启后又能走向何方,这是一个很大的考验,我们走着看看吧。
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不管你信不信,明年预计会有几件大事要发生!1、退休金不会再出现有人拿10000

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不管你信不信,明年预计会有几件大事要发生!1、退休金不会再出现有人拿10000元,而有人只有1000元的情况,差距会越来越小的。2、新能源汽车普及率或超50%,充电桩覆盖率提升。3、人工智能在医疗领域会有大突破,AI帮医生看病,能帮医生更准的诊断疾病。4、未来机器人养老可能会代替人工照顾。5、人们的汽车消费越来越理性!体验经济成为主流,"买车买开心"取代"买刚需"汽车江湖换新天,三大件儿迭代先。线控转向掌乾坤,操控随心无牵绊。智驾硬件早预埋,持续进化永向前。八百高压破焦虑,快充补能一瞬间。芯核技术为根本,车企角力此中旋。智己硬核扛大旗,全栈自研铸标杆。电车新三大件看好智己汽车新三大件,锚定智能出行新航向,汽车产业的浪潮翻涌,从机械时代的发动机变速箱底盘,到智能电动时代,全线控转向高阶辅助驾驶硬件预埋全域800V高压平台,已然成为定义汽车核心竞争力的“新三大件”,勾勒出出行产业的全新轮廓。全线控转向打破机械连接的桎梏,让操控更精准空间更灵动,是汽车底盘智能化的核心突破,高阶辅助驾驶硬件预埋,以超前的技术布局,让车辆拥有持续进化的可能,适配未来智能驾驶的全场景需求,全域800V高压平台则破解补能焦虑,以快充效率的跃升,让电动出行的体验无限贴近燃油车,三者相辅相成,构成了智能电动汽车的技术基石,成为车企角力的核心赛道。市场之上,搭载“新三大件”的车型已然成为标杆,智己汽车旗下车型悉数标配,以硬核技术站稳潮头,其他品牌亦纷纷跟进,将“新三大件”作为高端车型的标配。当消费者的需求从“代步工具”转向“智能移动空间”,掌握“新三大件”技术,便是掌握了读懂用户需求的密钥,更是车企实现技术突围、构筑品牌护城河的关键。这不仅是产品竞争力的提升,更是汽车产业向智能化、电动化深度转型的必然选择,唯有锚定核心技术,方能在时代浪潮中行稳致远。
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当前市场呈现出显著的“冰火两重天”特征。一方面,人工智能、新能源、半导体等热门赛

当前市场呈现出显著的“冰火两重天”特征。一方面,人工智能、新能源、半导体等热门赛道估值高企,资金高度拥挤。另一方面,银行、地产、传统消费与制造等板块估值处于历史低位,但乏人问津。这种极端分化与2015年的水牛失衡市,有着相似的市场风格和心理基础。投资者对未来增长的焦虑促使资金少数“叙事性强”的板块集中,从而特别忽视估值的安全边际。
“去中国,不回来了!“——这不是段子,是最近印度社交媒体上越来越多年轻人的真实

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为什么程序员很少因害怕失业/侵权而大规模抵制AI呢?代码同样面临AI“偷手

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人工智能AI的行情也不会止步于当下,下半场都没开始呢!只是只涨科技的这种涨法是不

人工智能AI的行情也不会止步于当下,下半场都没开始呢!只是只涨科技的这种涨法是不健康的,希望能够向外扩散,要么科技内部扩散,要么扩散向低位低估值。全球市场都好好的,A股也没有什么突发的事件,那么现在的波动,都是市场技术性的,所以也不必过分解读。只是大家情绪上不能接受,发点牢骚表达不满也是正常的。但是趋势是趋势,方向是方向,市场是市场,最终还是要站在对的方,选对方向,站对地方,抓住主线。
终于弄明白了为什么存储器价格暴涨了不是因为炒作,也不是行业垄断,而是实在是供

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终于弄明白了为什么存储器价格暴涨了不是因为炒作,也不是行业垄断,而是实在是供不应求[捂脸哭]一开始产能充足,价格低、利润薄,三星、海力士、美光这些巨头看到人工智能的机会,战略性把常规产能转去人工智能专用内存,一下子把普通内存和手机存储芯片的供给压缩了,自然就越涨越凶了。而且产能一转移,供给就开始分化,常规消费级的存储被边缘化,普通内存和固态硬盘只能往高价走;再加上现在人工智能需求彻底爆发,云厂商、手机厂商疯狂抢货,根本不找"平替",存储器价格自然就上去了。但很多人忽略了一点:存储器本身其实是数字经济的"粮食",算力、手机、电脑都离不开它,趁着还没涨到天价,刚需可以尽早入手[呲牙笑]大家怎么看呢?欢迎评论区留言。人工智能
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全国首个绿色算力:全栈AI平台上线!1.绿电供给2.IDC+算力调度3.国产AI

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半导体芯片,AI算力(光芯片,光模块,液冷,PCB),人形机器人,等前沿的科技赛

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乌情报总局展示:如何借助Palantir人工智能软件打击俄军后方乌克兰正利

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乌情报总局展示:如何借助Palantir人工智能软件打击俄军后方乌克兰正利用独特的智能系统,对俄罗斯领土发动大规模袭击。Palantir公司的人工智能技术,能够同时管理数千架无人机,并寻找敌方防御的漏洞。CNN报道。记者获准进入乌克兰国防部情报总局(GUR)某部,观察其如何策划,对俄罗斯深后方战略目标,发动无人机袭击。情报人员的核心工具,是来自美国Palantir公司的独特开发成果PRISMA系统。如今,士兵们拥有的这款软件,允许操作员在飞行过程中,同时管理数千架无人机。PRISMA软件正被广泛应用于乌克兰远程攻击无人机的指挥部。屏幕上实时显示着地图、飞行轨迹以及经由人工智能处理的叠加数据。与此同时,代号为“矢量”的指挥官,正在实时策划打击行动。该系统将混乱的空战,转化为清晰的数学模型,使得攻击此前被认为无法触及的目标成为可能。算法主要分析以下参数:•以往无人机机群被拦截的具体位置。•俄罗斯雷达的覆盖区域。•能够绕过防空系统的飞行轨迹。•特定区域敌方防空火力的密度。人工智能会实时计算出最优路径。这使得每一组后续无人机都能通过AI刚刚发现的“空隙”进入。此类攻击的效率远高于普通的发射方式。安全性与兵力分散:情报人员同时也保障了系统的生存能力。尽管俄军正在搜寻指挥中心,但由于系统并不绑定在特定的电脑或建筑上,想要摧毁该软件几乎是不可能的。乌克兰国防部情报总局(GUR)的操作人员向记者解释道:•已建立了多个监控中心。•它们分散在数十个不同的地点。•摧毁其中一个节点不会导致整体工作停滞。这种结构使PRISMA系统变得难以捉摸。即使敌方直接命中其中一个点,其他中心也能瞬间接管所有无人机的控制权。有关乌克兰对俄军后方打击的已知信息31日,乌克兰国防军部队成功袭击了伏尔加地区的萨拉托夫斯基炼油厂。它是俄罗斯石油公司结构的一部分,为占领军队提供燃料。5月30日夜间,乌克兰武装部队对敌方作战纵深的23个军事及后勤目标进行了大规模打击。当时,乌克兰无人机在俄罗斯本土及克里米亚半岛制造了“燃烧之夜”,命中了石油后勤环节。此外,在这次大规模夜间袭击中,无人系统部队的飞行员协同其他部门,摧毁了曾在此前制造暴行的俄军旅级部队训练场。注:因本地出现特殊天气现象(可从网络上找到大量此方面消息),造成本号网络受到影响。因此没能及时更新,特别说明,感谢您的信任和支持🙏🙏🙏
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AP:五角大楼加速推进战场AI,美军高层却发出谨慎警告---特朗普政府正大力推动

AP:五角大楼加速推进战场AI,美军高层却发出谨慎警告---特朗普政府正大力推动人工智能在美军中的应用,希望借助AI巩固美国对中国的技术优势。但在这股热潮之下,一些军方高层和科技企业对AI军事化的潜在风险发出了警告。美国特种作战司令部司令、海军上将弗兰克·布拉德利近日表示,军方在使用AI时必须格外谨慎,尤其是在涉及武力运用和目标打击领域。他认为,未来AI完全可能承担目标识别和攻击建议等任务,但人类必须确信系统只会在预定目标上使用武力,而不会产生意外后果。布拉德利的谨慎态度与国防部长赫格塞思形成鲜明对比。赫格塞思主张快速推动军队AI化,并强调五角大楼应能够以任何合法方式使用人工智能。他甚至表示,不会采用那些拒绝支持军事行动的AI模型,希望建立不受“意识形态限制”的军事人工智能体系。特朗普政府同样将AI视为美国与中国竞争的重要优势。特朗普日前甚至叫停了一项原定签署的AI行政命令,理由是担心额外监管会削弱美国在AI领域的领先地位。“我们领先中国,也领先其他所有国家,我不想做任何妨碍这种领先地位的事情。”他说。不过,在军队内部,对于AI的定位并不完全一致。五角大楼官员强调,AI可以帮助部队更快发现目标、处理情报并加速打击流程。而特种作战司令部则更愿意将其视为辅助工具,用于减少行政事务和信息处理负担,使作战人员能够将更多精力投入任务本身。事实上,AI已经开始在实战中发挥作用。美国空军特种作战司令部负责人透露,在对伊朗的战争期间,美军曾利用AI系统在数秒内完成绝密情报的降密处理,从而快速共享给前线无人机操作人员。与此同时,研究机构的案例显示,美军第18空降军利用AI辅助火炮打击,在减少约2000名人员编制的情况下,仍保持了极高的作战效率。围绕AI军事应用的争议也引发了五角大楼与人工智能公司Anthropic之间的公开冲突。Anthropic担忧政府可能利用AI发展完全自主武装无人机和大规模监控系统,因此拒绝放弃相关安全限制。随后,五角大楼取消了其价值2亿美元的国防合同,并将其列为“供应链风险”企业。Anthropic则起诉美国政府,指控其进行政治报复。专家指出,外界往往低估了美军对新技术的谨慎程度。对于指挥官而言,AI不仅要提高杀伤效率,更要避免误击友军、误伤平民以及错误识别目标等严重后果。随着人工智能逐渐进入战场,美军内部关于效率与安全、速度与控制权之间的争论,未来还将持续下去。
科技行情结束没有?6月怎么走?昨天,英伟达那边传出了大消息,那就是不只想只卖CP

科技行情结束没有?6月怎么走?昨天,英伟达那边传出了大消息,那就是不只想只卖CP

科技行情结束没有?6月怎么走?昨天,英伟达那边传出了大消息,那就是不只想只卖CPU了,要全面进军PC市场。以前英伟达在PC产业链中扮演的是独立显卡供应商,是被整机厂商请进去的,现在英伟达是想将GPU、与AI单元整合为单颗SoC,直接向一些电脑厂商出手心脏,大家应该明白了吧,目前苹果的MAC系列就是走的这条路,如此看来英伟达是想将人工智能未来与PC直接联系起来,并且颠覆现在的W系统。目前科技行业本身就很敏感,特别是人工智能领域几乎每天都有迭代的消息出现,对于英伟达上个周末放出的这个大招,估计今天在市场会有一定的炒作效应,科技板块与传统领域最大的区别在于,当一个新的事物要出现的时候,市场资金往往会率先给出炒作溢价,看看今天哪些板块会有表现吧。说到这里,对上个周末的消息面做一个回顾,大家最关心的便是科技行情到底有没有结束,比如说芯片、人工智能等,从我的理解角度看,科技行情当然没有结束了,只是接下来选择会越来越难了,因为大家所了解的一些行业,目前因为过热而带来的被降温的情形,比如说芯片就很典型,上周五直接重挫5%,加上上周末两大大模型未来要上市的消息,很显然这是改变科创板的供给,这种情形下短期内调整的概率就比较明显了。科创板仅仅是一个典型代表,之前被大幅度炒作过的科技股,我觉得接下来都有被降温的可能,即便没有消息面影响,参与炒作的资金也会有自我调整的动作,应该说资金会从高位流向低位的潜在迭代的板块,或者说依然在科技板块,而炒作的方向会发生改变,估计这个面会越来越窄,6月份的科技行情大概率真不如以前了,难度变得更大。既然如此,很多人问为何不切换到低位板块上去呢?我依然觉得这种概率很小,原因有两方面:其一,科技是一条大主线,这是产业趋势所决定,是基本面因素推动的,即便是芯片出现调整,其他的细分领域未来也有表现的可能,只要科技这条主线不变,资金就不会轻易的去低位板块;其二,低位板块的老登们大部分业绩比较差,成长性几乎很难形成对市场的影响力,即便是一些大型的企业业绩持续保持稳定,而这些只有在市场趋势出现逆转,风险加大的时候,是被资金当成避险效应,很难在一个正常市场格局下发挥主导效应。从这个角度来说,目前不要觉得科技板块位置高了,就轻易的做出离场的决定,目前唯一劣势的点在于之前的大幅度上涨,我想市场经历一段时间的消化之后,资金还是会对科技板块给予积极的关注,因为这些行业无论是业绩还是成长性都受到资金的关照,关键是给我最大的感触在于,人工智能时代才刚刚开启,AI应用还没有大面积到我们的生活中,这个时候就对行情有悲观的想法,确实有点不切实际。至于指数层面,我觉得还是要看4000点到4100点这个区间内的震荡,只要这底线能被守住,市场就不会缺少机会。免责声明:文中内容仅供参考,不构成任何操作建议或提示,股市有风险,投资请谨慎!
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为什么我们的生活那么卷,挣钱那么难,是因为:上个月回老家,开货车的表哥把车卖了。他说:“以前跑一趟长途能赚两千,现在平台派单,价格压得连油钱都不够。”他改行去送外卖,又发现满大街都是骑手,一单也就赚个几块钱。这不是某个人的困境,是所有人同时挤进了同一条窄巷子。私家车越来越普及,运输行业的钱就不好挣了。十年前跑运输还能养一家人,现在养车都难。不是表哥技术差了,是路上跑的车太多了。大学生满街都是,文凭的含金量就缩水了。我当年毕业,本科还能挑挑单,第一个:私家车越来越普遍,运输行业的钱就不好挣了。第二个:大学生满街都是,文凭的含金量就缩水了。第三个:电商平台红火起来,实体店的买卖就难做了。第四个:人人玩短视频,报纸电视的广告收入就缩水了。第五个:机器人进厂干活,普通工人的饭碗就变少了。第六个:理财产品花样百出,钱生钱反而更难了。第七个:外卖小哥满城跑,餐馆老板的生意就难抢了。第八个:直播间喊破嗓子卖货,实体店的价钱就拼不过了。第九个:创业大军挤破头,能赚钱的点子早被人占了。第十个:信息传得快了,靠消息灵通赚钱的门路就变窄了。线上电商强势崛起,足不出户就能购物分流客源,线下实体店的生意越来越难做。短视频新媒体盛行,大众注意力全面转移,传统报纸、电视的广告营收大幅下滑。智能机器人工厂大规模普及,自动化替代人工岗位,普通打工人的就业机会越来越少。第十一,机器人都进厂干活了。机器人干活又快又精准,还不用休息,一些简单重复的工作机器人就能做,普通工人的工作机会也就跟着变少,饭碗都不好端了。第十二,现在理财产品五花八门的,看着选择多,实际上各种套路也多。市场复杂,想靠钱生钱,反而比以前更难了,一不小心还容易掉进陷阱。第十三,外卖小哥在城里到处跑。很多人懒得出去吃饭,就点外卖,这样餐馆到店吃饭的客人就少了,餐馆老板想要多做生意,抢客源就更难了。私家车普及冲击运输行业随着经济发展,私家车日益普及。这一现象使得运输行业面临困境,原本依赖运输行业挣钱的从业者发现钱越来越难赚。过去,许多人出行依赖公共运输或打车服务,运输行业需求旺盛。但如今,私家车的增多导致出行方式发生改变,运输行业客源减少,市场竞争加剧,利润空间被压缩。短视频的风靡改变了人们获取信息和娱乐的方式。人人都热衷于玩短视频,导致报纸和电视的受众群体大幅减少。广告投放的目的是触达目标客户,当受众注意力转移到短视频平台,报纸和电视的广告收入自然缩水。传统媒体为维持广告收入,不得不寻求转型,但转型过程充满挑战,进一步影响了相关从业者的收入。如今创业大军不断壮大,大量创业者涌入市场,使得能赚钱的点子早被人抢占。市场竞争异常激烈,新的创业者想要找到独特且可行的商业点子变得十分困难。即使发现了好的项目,也可能面临众多竞争对手的挑战。创业成功的难度加大,创业者需要投入更多的时间、精力和资金,挣钱的道路充满艰辛。竞争越来越激烈,现在每年毕业的大学生一大堆,还有很多有工作经验的人在换工作,不管是基础岗位还是稍微好点的岗位,都有好多人抢。就像一个普通的文员岗位,可能会有几十上百人投简历,企业自然就会挑来挑去,要求也越来越高,不仅要学历,还得有各种技能、工作经验,就算入职了,也得拼命表现,不然很容易被替代,想涨工资更是得熬好久,还不一定能成。底层人赚钱难普通人挣钱真相
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5月31日,1-5月二十大热点科技及其完整版龙头企业汇总1.AI算力/芯片龙头

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很多人只看到AI算力、人工智能、机器人的高速发展,把科技革新当成经济红利,却看不

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很多人只看到AI算力、人工智能、机器人的高速发展,把科技革新当成经济红利,却看不懂背后最残酷的真相:这场轰轰烈烈的科技转型,正在带来未来数年的经济下行阵痛。科技升级从来不是全员受益,而是一场残酷的行业重构、就业重构、消费重构。当下AI、智能机器大规模替代人工,各行各业自动化、智能化全面普及。大量传统岗位被淘汰,普通工人、基层从业者、务工农民的工作机会大幅缩减。年轻人就业变难,中年人面临失业危机,低技能人群再无稳定谋生岗位,结构性失业已成常态。就业不稳,收入不稳,最直接的连锁反应就是全民消费持续下滑。现在不管是工人还是农民,所有人都没有安全感。大家心里都清楚未来收入不稳定、工作不长久,没人敢大胆消费、提前消费、透支消费。于是整个大众消费市场全面遇冷:手机、家电、电视等日常耐用品换新放慢;汽车市场增量持续萎缩;房产行业持续低迷;衣食住行所有民生消费领域,全部进入下行通道。不止国内,全球大众消费都在持续疲软,这不是短期行情波动,是技术转型带来的长期经济趋势。经济下行、消费降级、信心崩塌、岗位缩减,这四件事正在同步发生。很多人期盼经济快速回暖、行情重回巅峰,但现实很残酷。这次AI智能化大转型,是时代必然,无法逆转,且过程极度痛苦。这是一场漫长的经济洗牌,不是几个月,也不是一两年,而是未来好几年的常态。普通人要熬过就业难、收入低、不敢消费的艰难阶段,必须慢慢适应行业重塑、岗位迭代的新格局。没有永远高速增长的经济,每一次顶级科技升级,都必然伴随传统行业的衰落、普通大众的阵痛。看懂趋势,放下幻想,保守消费、稳守现金流,才是接下来普通人最好的生存方式。免责声明:以上内容均为个人观点与解读,仅供参考,不代表平台立场。不构成实质性投资或决策建议,对使用本观点所引致的任何损失,本人不承担任何责任。投资有风险,入市需谨慎。
印媒:印度已经成为了人工智能之父,中国和美国都已落后…5月31日,印媒称,当

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印媒:印度已经成为了人工智能之父,中国和美国都已落后…5月31日,印媒称,当全世界都在聚焦人工智能模型时,印度的工程师们研发出了一项半导体关键技术。这款新型智能电源管理芯片(C2i)有望帮助服务器更高效的运行,从而将全球的目光引向蓬勃发展的印度半导体生态系统。C2i的技术旨在打通供电的“最后一公里”。简单的说,C2i就是AI基础设施的“高效心脏”,让电力更顺畅地输送给GPU,从而降低AI训练和推理的电费成本。根据C2iSemiconductors官方披露及行业测算,其“Grid-to-GPU”技术预计能将AI数据中心从电网到GPU的端到端电力损耗降低约10%(绝对值)。在技术进步和外资的支持下,印媒认为,未来印度的半导体产业和人工智能科技将会迅速崛起。闻讯后的印网友自然是高兴,甚至有人表示,印度将会成为世界的领导者。在半导体和人工智能领域,中、美都拥有各自的优势。技术、人才规模和研发投入等方面,印度与两国都还有较大的差距,想凭借一两项技术突破就想实现后来者居上,又谈何容易…
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为什么聪明人都在打工?黄仁勋一句话说透了AI时代的生存法则:通常人们对聪明的定义是智商高、擅长解题、技术能力强等,这些能力正在变成一种平庸的技能,很容易被人工智能替代。在他看来,真正的聪明是能透过现象看本质,洞察万事万物之间的联系,把握规律。这样的智者才是价值不可估量的。钱学森儿子回应钱学森热梗,“人再笨还能学不会微积分”,他表示钱学森没有说过这句话。但这句话深入人心是因为人们对钱学森智力和贡献的敬仰,同时说明人的资质不一样,钱学森就是比多数人聪明。而在人工智能时代,聪明不等于算力了,想象力比知识和算力重要,人的价值就在于动机、远景等人工智能欠缺的部分。这就像很多人读了博士还是要打工,他们需要别人帮他们找个方向和目标。因为聪明人的最大特点就是自私和分别心,只有聪明到了极致才能超越这种画地为牢的局限。你看从古至今的智者都没有门户私计的。
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我支持刘强东的行为。科技以人为本,科学的进步是让人过上更好的生活,而不是与民争利。可是现在人工智能和机器人的技术的发展一定程度上确实增加了就业难度,减少了用工需求。这和以往的技术进步不同,以往的技术进步是消灭了旧的岗位,生成了新的岗位。而现在的情况是很多基础的劳动岗位可以被机器人取代,相比之下,我更希望机器人去做一些危险环境的工作。或者不适合人做的工作。比如说做导盲犬。可是做到盲犬这样的概念远不如机器人那样吸引眼球,便于炒作。
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