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这张标志性的照片拍摄于1969年，照片中的女性是美国著名的计算机科学家玛格
这张标志性的照片拍摄于1969年，照片中的女性是美国著名的计算机科学家玛格丽特·汉密尔顿(MargaretHamilton)。历史背景与核心成就阿波罗计划的关键贡献：当时她担任麻省理工学院（MIT）仪器实验室软件工程学部的总监，领导团队为美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗计划开发了指挥舱和登月舱的车载飞行导引软件。震撼的“代码堆”：照片中她身边那一叠厚如人高的纸张，正是她和团队共同编写的阿波罗导引计算机（AGC）源代码打印件（约40万行代码）。拯救阿波罗11号登月：在1969年7月20日阿波罗11号登月舱降落前的最后几分钟，由于雷达开关错误导致计算机负载过高，触发了“1202”溢出警报。多亏了汉密尔顿团队在软件中设计的异步优先级调度机制，计算机果断放弃了低优先级的雷达数据，将全部算力集中在最重要的登月引擎控制上，从而避免了任务流产或坠毁，确保了阿姆斯特朗和奥尔德林的成功着陆。开创一个全新学科：在那个硬件备受瞩目而软件常被视作单纯“文书工作”的时代，汉密尔顿坚持软件的科学性与严谨性，并在历史上率先创造并普及了“软件工程(SoftwareEngineering)”这一词汇，赋予了该领域应有的学术和行业地位。因其奠基性的贡献，她于2016年被授予美国最高平民荣誉——总统自由勋章。
英媒：中国AI研发人才已超过美国4月30日《COURRIERJAPAN》引述
英媒：中国AI研发人才已超过美国4月30日《COURRIERJAPAN》引述英国杂志《经济学人》报道称，中国的人工智能研究人员数量已经超过了美国。美国曾拥有最强大的人工智能产业，但世界技术格局可能在不久的将来发生重大变化。英伟达首席执行官黄仁勋表示：“美国可能将落后于中国”。2025年底，他在一次关于人工智能的问答环节中自问自答。他的回答是：“答案绝对是肯定的。”这听起来可能令人惊讶。在过去十年的大部分时间里，美国一直稳居人工智能竞赛的领先地位，涌现出一批开发尖端模型的杰出公司。美国工程师拥有充足的资本和英伟达尖端芯片。但必须关注的还有一个同样重要的创新因素：人。中国的论文数量已超过欧洲和美国。直到最近，大多数主要的人工智能研究都由西方国家的专家完成。然而，这种情况正在改变。2025年，中国研究人员在世界级人工智能会议上主导的论文数量首次超过美国和欧洲。为了更好地理解人工智能人才的国际趋势，我们跟踪了2025年在神经信息处理系统国际会议（NeurIPS）上发表论文的研究人员的教育背景。结果显示，2019年在NeurIPS发表论文的AI研究人员中有29%的职业生涯始于中国。而到2025年，这一比例将达到约一半。同期，在美国的研究人员比例从20%降至12%。此外，毕业后出国的中国大学生的比例也在下降。截至2025年，约有60%的研究人员将继续留在中国深造。美国的人才去哪儿了？2025年NeurIPS参与者排名前十的本科院校中，有九所是中国大学。仅清华大学毕业生就占NeurIPS参与者的4%，而美国排名第一的麻省理工学院仅占1%。分析还揭示了美国人工智能领域对华裔研究人员的依赖程度。美国研究机构中约有35%的作者拥有中文本科学历，这与来自美国的本科生大致相当。然而，需要注意的是，神经IPS并不一定代表整个领域。中国研究人员可能更有动力在会议上做报告。例如，学术机构的晋升通常要求有在会议上发表的记录。尽管中国的开源模型文化鼓励研究人员在学术论坛上展示，但美国最优秀人才却集中在神神秘秘的初创企业中。AI国产替代芯片英伟达
