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库克押上苹果AI时代的关键筹码，试图用SiriAI完成一次翻身但问题来
库克押上苹果AI时代的关键筹码，试图用SiriAI完成一次翻身但问题来了，面对ChatGPT、豆包、通义千问等AI应用的围攻，升级后的SiriAI真有那么强吗？它到底是苹果生态的终极入口，还是库克送给Siri的最后一程？
6月11日，新加坡联合早报写道：“人工智能巨头OpenAI称，一批与中国有关联的
6月11日，新加坡联合早报写道：“人工智能巨头OpenAI称，一批与中国有关联的ChatGPT账户试图煽动美国国内对数据中心建设的反对情绪，此举或意在削弱美国在AI领域的竞争力。”表面上看，很多人刚看到OpenAI和联合早报的相关报道，会直接采信这套说辞，认定存在中方关联账号有组织煽动舆论、刻意阻碍美国AI基建，认为中方刻意通过舆论手段打压美国人工智能发展，觉得相关操作带有明确的行业对抗目的。然而，他们忽略了一个关键点：OpenAI此番单方面指控缺乏完整、客观的实证支撑，仅仅凭借账号注册信息、网络地址等模糊线索就绑定“中国关联”，并主观推导削弱美国AI竞争力的动机，本质是西方科技企业在AI博弈背景下预先设定对立视角，先定性再拼凑线索，结论存在极强的主观偏向性，无法作为事实定论。更重要的是，美国本土本身就存在大量民众、环保组织、地方团体反对新建大型AI数据中心，争议焦点集中在高额电力消耗、水资源浪费、噪音污染、地价上涨等本土民生问题，反对声音本身源于美国内部多元社会诉求，是长期存在的本土舆论分歧，并非外部势力刻意煽动催生。与此同时，网络账号的网络地址、注册联系方式很容易被伪装、借用，仅凭浅层账号信息无法精准判定实际操控者归属，更不能直接推定背后有官方层面的统筹意图。当下全球AI竞争加剧，美国科技行业频繁渲染“外部威胁论”，借各类网络账号相关事件将行业发展矛盾向外归因，以此向美国政府争取更多政策补贴、产业保护与监管倾斜，弱化自身产业扩张带来的本土民生矛盾。另外，ChatGPT本身面向全球开放注册，全球各地用户都可注册使用，大量海外华人、跨境从业者注册账号属于正常现象，正常发表对数据中心建设的客观质疑言论，被直接贴上“刻意破坏美国AI发展”的标签，是典型的扩大化、标签化解读。更讽刺的是，美国自身常年借助各类社交平台、AI工具，在全球多地投放定向舆论，干预他国产业、基建相关公共讨论，双重标准在此事上体现得淋漓尽致。美方企业本土出现民众反对基建的声音，不去反思自身数据中心规划带来的资源环境问题，反而急于将舆论分歧归咎境外关联账号，试图转移内部矛盾，刻意制造中外AI领域对立叙事。而这标志着，OpenAI这次单方面对外发布的指控，并非基于严谨完整调查得出的客观结论，而是全球AI科技竞争下，西方企业炒作外部威胁、转移本土产业矛盾的舆论手段，刻意渲染中方利用网络舆论打压美国AI产业的虚假叙事。说到底，所谓中方关联ChatGPT账号煽动反对美国数据中心建设、意图削弱美方AI竞争力的说法，证据单薄、逻辑片面。美国反对数据中心的舆论根源在本国资源、环保争议，不能简单将普通海外用户的网络发言上升为有针对性的产业对抗行为，这种片面指控更多是服务于西方科技保护主义的舆论造势。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。
面对黄金跌跌不休，我让四个小AI给大家算黄金什么时候能回到1000以上，以及跌破
面对黄金跌跌不休，我让四个小AI给大家算黄金什么时候能回到1000以上，以及跌破800的概率是多大。还别说，ChatGPT倒是痛快，第一次问就给了个具体预测时间。别的三家都是模糊地说，都有可能啦，主要关注几大因素啦。我说你就给个具体时间，到时候看你算命准不准，它们才说那好吧，推算了一个时间出来。最后四位小AI预测结果如下：ChatGPT：回到1000大概会发生在2026年的9-11月之间。未来一年跌破800的概率是10-20%Claude：回到1000大概会发生在2026年的9月底之前。未来一年跌破800的概率是10-15%Gemini：回到1000大概会发生在2026年的11月-2027年1月之间。未来一年跌破800的概率低于15%Grok：回到1000大概会发生在2026年的7-8月之间。未来一年跌破800的概率是10-15%和大家心目中的结果接近吗
估值8520亿美元、目标直奔1万亿美元的科技巨无霸人工智能（AI）巨头
估值8520亿美元、目标直奔1万亿美元的科技巨无霸人工智能（AI）巨头OpenAI，在2026年6月8日正式递交了首次公开募股（IPO）的机密申请。这个曾经用聊天机器人ChatGPT掀起全球科技狂潮的帝国，选择把自己的家底向美国证券交易委员会（SEC）封存上报。这种机密申请能让公司在面对公众的挑剔审视前，先拿到监管部门的通行证。这意味着，在大众看清它到底有没有赚到钱之前，OpenAI必须先通过官方的合规体检。这场急匆匆的上市决定，背后其实是一本写满焦虑的账簿。虽然ChatGPT几乎成了聊天机器人的代名词，但这款明星产品的增长速度在2025年底就已放缓，甚至没有完成内部设定的营收和活跃用户目标。为了省钱和找钱，OpenAI已经把手伸向了曾经不屑一顾的领域。他们开始在ChatGPT里塞进广告，甚至直接关停了原本备受瞩目的视频生成工具Sora。即便如此，首席财务官（CFO）莎拉·弗里尔（SarahFriar）依然在为庞大的服务器算力合同发愁，她甚至私下里对公司的营收增速感到焦虑，认为今年根本不适合把公司推向股市。然而，竞争对手的刺刀已经逼到了脖子上，留给OpenAI慢吞吞做决定的时间已经没有了。头号死敌Anthropic在2026年6月初抢先一步，递交了机密的上市申请。这家对手在2026年2月推出了ClaudeCowork，又在4月用新发布的AI模型Mythos惊艳了市场。早在2025年12月，面对谷歌和Anthropic的步步紧逼，OpenAI内部就拉响了红色警报。如果不去股市融资，庞大的算力资金链一旦断裂，技术神话就会瞬间破灭。外部的恩怨纠葛也推着OpenAI往前走。联合创始人埃隆·马斯克（ElonMusk）此前起诉了OpenAI，要求撤销其在2025年底完成的营利性转型，并罢免首席执行官（CEO）山姆·奥特曼（SamAltman）。虽然这场官司在2026年6月初以OpenAI的胜诉告终，但马斯克自己掌控的太空探索技术公司（SpaceX）即将在2026年6月12日正式在纳斯达克交易，这无疑给了奥特曼巨大的压力。这三场在2026年扎堆爆发的超级上市潮，是一场只许成功不许失败的资本豪赌。如果这些巨头上市后表现抢眼，资金将继续涌入，推动科技行业走向新高度。一旦它们的业绩无法支撑上万亿美元的估值，导致泡沫破裂，那股寒流就将顺着金融管网，波及到整个经济系统。～～～～～～图为OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼，图源：AndrewHarnik信源：Yildirim,Ece."‘WeExpectIttoLeak,SoWe’reJustAnnouncingIt’:OpenAIFilesConfidentiallyforIPO."Gizmodo,8June2026
中国果粉悬着的心，终于死了！凌晨一点开始的WWDC2026，让中国果粉一度倍
中国果粉悬着的心，终于死了！凌晨一点开始的WWDC2026，让中国果粉一度倍感兴奋，因为会上大书特书AppleIntelligence迎重大更新，不过遗憾的是，对标ChatGPT的独立AI智能体，因为“技术原因”国行iPhone暂不提供，这你受得了吗？
机器人与人工智能正改写着历史当下人工智能人才缺口极大3.5个岗位抢1个人
机器人与人工智能正改写着历史当下人工智能人才缺口极大3.5个岗位抢1个人“AI+教育”成新赛道从ChatGPT到能跑能跳的机器人它火得一塌糊涂深刻改变工作与生活方式在中国人工智能已全面落地经济领域它赋能三大产业制造业升级为“智能工厂”生产效率提升、次品率下降服务业业态革新物流效率翻倍、金融服务更普惠、消费场景更多元乡村也迎来智慧变革不过机器并非万能面对复杂场景会抓瞎到2030年虽9200万个工作被替代但会诞生1.7亿个新岗位机会只会转移到有准备的人手里
6月科技方向有不少潜力股。人工智能领域持续火热，大模型不断迭代，像ChatGPT
6月科技方向有不少潜力股。人工智能领域持续火热，大模型不断迭代，像ChatGPT的进化就推动了相关应用的发展，不少企业也在积极布局，未来在智能客服、智能写作等方面有很大想象空间。半导体行业也值得关注，国产替代进程加快，国内企业在芯片设计、制造等环节不断突破。比如华为的芯片技术就有新进展。新能源科技同样潜力无限，太阳能、风能等清洁能源技术不断革新，电池技术也在持续进步，续航能力和安全性都在提升。6月科技方向机会多多，就看谁能抓住风口啦。
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我自己对这件事的看法其实很简单。这两年，可能是20到30岁的普通人逆天改命最好
我自己对这件事的看法其实很简单。这两年，可能是20到30岁的普通人逆天改命最好的窗口。不是因为AI会自动把你变强。而是因为它把一件事的成本打下来了——那些原来只有有资源、有团队、有前辈带路的人才能干的事，突然降到一个人就能试的地步。这个窗口，不会永远开着。一、老板知道AI重要，但他们不知道从哪开始我认识不少传统行业的老板，都是那种做了十几二十年生意、手里有客户有现金流的人。他们知道AI很重要，也会时不时转发两条相关新闻在朋友圈。但要他们真正用起来？他们不知道从哪里下手。他们缺的不是ChatGPT账号。而是有人帮他们把流程重新做一遍——不是把AI塞进旧流程，而是用2026年的工具，把那些2015年留下来的东西重造一次。这件事，年轻人可以做。我之前看到有人做了一个案例：找那些明明有官网、但网站烂到像十年前做的店家，用AI帮他们做一个不公开的demo，素材授权、商家资料、合规问题都先处理好，然后去发coldmail问他们有没有兴趣升级。这个方向我觉得是对的。一个月200美金的工具费用，做一堆demo，成交一个客人就回本。这不是什么高科技创业，这就是一门成本极低、时机极好的小生意。很多人会觉得这种事很蠢。但时代变的时候本来就是这样。MarkCuban当年提着电脑挨家挨户去推销的时候，估计也有一堆人觉得他有病——谁要用电脑？那么贵，手写记账不就好了？结果呢？你现在觉得蠢的东西，可能两年后就是标配。二、公司之间的战争，正在变成成本战争Cuban说过一句话，大概意思是：未来只剩两种公司，会用AI的和倒闭的。这话听起来很极端，但我觉得他想说的不是”明天不用AI就会死”，而是公司之间的成本结构，正在被AI重新写一遍。以前大公司打小公司，优势在资源、人力、流程、部门。现在不一样了。新公司可以用AI很快做出产品、跑市场、测需求。旧公司如果还在用以前那套，反而会被打得很痛。我现在一个人能做到的事，以前可能至少要请两个员工——还要培训、磨合、管理，结果还不一定有AI稳。现在只要spec写清楚，AIagent可以立刻上岗。如果两家公司做一样的事，一家要1000个人，一家要100个人，最后压倒对方的可能不是产品差异，而是成本差异。这才是AI对传统公司最残忍的地方——它不是平均地让所有公司变强，而是让懂流程、懂拆解、懂用AI的公司，用更少的人做更多的事。三、SaaS会死一大片，普通工作也一样Cuban说那些标准化SaaS会很危险——几个表格、几个按钮、几个流程，然后按人头收费。这种东西以前很值钱，是因为做软件很贵。但当AI让做软件变便宜，很多SaaS的价值就会被重新审视一次。我自己的判断更直接：未来能活的SaaS，要么有真正的壁垒——大量独家数据、网络效应、法规know-how；要么有特殊的workflow，不是把UI做得像就能复刻出来的那种。如果你的产品很容易被AI仿出来，那它本来就没有你想象中那么值钱。以前它能活，是因为做软件贵，不是因为它真的无法替代。人也是一样。如果你很容易被AI取代，很多时候说明你做的事情本来就没有太多独家判断。这话很残忍，但我觉得是真的。真正强的人短时间内不会被取代，因为他的价值不是打字、写代码、做图、整理资料。而是脑子里那些经验、取舍、踩坑踩出来的直觉。AI可以给你平均答案，但未来最不值钱的，可能就是平均答案。四、窗口不会永远开着AI时代最爽的地方，不是你不用学习了。恰恰相反——是学习的成本突然暴跌了。以前你想进入一个新领域，要先缴一大堆学费：找人带、买课、试错、熬很久才摸到门路。现在只要你问得够深、拆得够细，很多东西真的可以硬啃下来。但前提是你真的愿意学。如果你只是拿AI来复制粘贴，那你只是多了一个更快的外包工具。如果你拿AI来拆问题、补知识、做demo、测流程、验证想法，它就会变成你放大自己的工具。AI不会救懒人。它只会让愿意学的人变得更加离谱。你当然可以选择维持现有的工作方式。但如果你不甘心就这样，这两年用AI强化自己，可能真的是这一代普通人最难得的一次机会。
马斯克：这太疯狂了。苹果花了一整年把ChatGPT绑进Siri，使用量
马斯克：这太疯狂了。苹果花了一整年把ChatGPT绑进Siri，使用量低于预期。现在的解法是在iOS27里加个下拉菜单，让用户自己挑模型。所有人都觉得这是开放，其实是投降。从第一性原理来看，一个系统如果自身不产生能量，就只能做中间商。苹果在芯片上全栈自研，从晶体管到编译器一手掌控，但在AI上选择做货架——搞个AppStore专区让谷歌和Anthropic自己来竞争。与此同时，OpenAI还在挖苹果的工程师去做硬件。用户不需要在设置里选Claude还是Gemini，就像乘客不需要在发射台上挑发动机。用户要的是到达火星，不是比较参数表。平台思维在AI时代一定会失效。历史属于造引擎的人，不属于造货架的人。只是时间问题。
互联网到移动互联网时代，都没有培育出中国用户的付费习惯，AI时代能把付费习惯培养
互联网到移动互联网时代，都没有培育出中国用户的付费习惯，AI时代能把付费习惯培养出来吗？存疑。付费会超越chatGPT或许还是有机会的。豆包付费
最近，A16Z合伙人JustineMoore给ChatGPTImages2
最近，A16Z合伙人JustineMoore给ChatGPTImages2.0上传手部照片后，系统识别出其职业属性，并解读感情线、智慧线，得出“独立意识强、适合创业”的结论。有用户上传自拍给ChatGPTⅠmages2.0，即可获得包含服饰色系、妆容、发型乃至眼镜款式的完整形象报告。而此前流行的韩国线下色彩测试对比，指出原本需要花费数千元才能获得的服务，如今通过AI即可快速完成。目前已有600万人体验了该功能。这两项功能之所以能迅速获得大量用户，是因为它们把原本属于小众咨询或高端服务业的内容变成了随手可得的大众工具。手相属于传统文化范畴，色彩诊断属于个人形象管理，过去都需要专业人员面对面完成，现在只需要一张照片和算法就能输出结果。这种转变不仅降低了获取门槛，也让个性化建议变得标准化、可复制。而从另一角度观察，AⅠ对一些职业的影响还是挺大的。从商业角度看，这一领域仍有很大空间。目前多数尝试仍停留在娱乐层面，但如果把算法做得更精细，结合用户的历史数据、消费习惯甚至社交场景，就能形成真正的个人生活顾问系统。这种系统可以延伸到服装搭配、美妆推荐、职业规划等多个方向，而每个方向背后都对应着庞大的消费市场。信源：腾讯科技
被ChatGPTimage2.0的生图能力震惊住了，完全分不清真假，前两天传的
被ChatGPTimage2.0的生图能力震惊住了，完全分不清真假，前两天传的库克加入小米汽车、代言华为的图片都是这个模型生成的，好多人都被误以为真的了。现在Ai真实的模糊了虚拟与现实的界限[笑着哭]
【GPT5.5偷跑OpenAI回应GPT5.5偷跑】OpenAI今天（4月
【GPT5.5偷跑OpenAI回应GPT5.5偷跑】OpenAI今天（4月22日）发布ChatGPTImages2.0生图工具外，其偷跑的GPT-5.5模型迅速成为网友热议焦点。根据部分网友反馈，在CodexCLI终端界面，意外出现了GPT-5.5模型，显示为“最前沿的智能体编程模型”。根据网友DavidAGMM在Reddit社区发帖内容，CodexCLI终端界面出现了一大堆尚未发布的AI模型，推测应该是团队不小心把内部测试/内部测试环境部署到了生产环境。（IT之家）
