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去年11月上线小程序端，用户突破10万日均收入达接近100元还是很少的。主要是攻击类小程序如果游戏类就高了

是绝望？是失望？英伟达总裁黄仁勋居然对着英国媒体说：中国将会毫无悬念赢得Ai人工智能的竞争，老美3亿美民的优越感瞬间掉进太平洋！真正让华盛顿心里发紧的，不是一句被网络放大的狠话，而是美国自己的AI机器先撞上了硬约束。路透2月就写得很直白，美国电网已经扛不住AI数据中心的扩张速度；4月，美国能源信息署又预计2026、2027年全美用电量继续创新高；缅因州议会4月14日还通过了针对大型数据中心的新暂停审批法案。一个科技大国，先被电表和社区反弹绊住脚，这事本身就够刺眼。当一个国家需要总统公开要求科技巨头“自己建电厂”，竞赛的性质就已经变了。它不再只是代码比拼，也不是演示视频比拼，而是电力、土地、散热、输配网、审批效率一起算总账。美国资本市场可以把AI故事讲得很热闹，但基础设施不会陪着讲故事，它只认变压器、燃气轮机和接入周期。在这个节骨眼上，再回头看黄仁勋对英国媒体释放的信号，分量就完全不一样了。公开能核实的版本，是他在《金融时报》活动上说过“中国将赢得AI竞赛”，《经济学人》又在2026年3月25日把这个判断摆到了台面上。参考资料里那句“毫无悬念”带着二次加工的火药味，但黄仁勋的核心判断，并没有跑偏。要知道，黄仁勋不是坐在看台上敲键盘的评论员，他本人就是美国AI硬件霸权链条里最核心的角色之一。这样的人出来提醒美国，中国不是“潜在对手”，而是已经坐上牌桌、开始抢筹码的现实对手，这比外界任何口号都更有杀伤力。美国舆论真正不舒服的地方，不在面子，而在这话是自己产业链里的人讲出来的。美国过去几年的路数很简单：把高端芯片管住，把算力阀门拧紧，再把中国企业拖慢几个身位，等差距自己拉开。可2026年春天的情况已经说明，这套打法没有把中国AI按在原地，倒是把美国公司自己先折腾得来回掉头。3月路透报道，英伟达又开始重启面向中国市场的合规芯片生产，同时还在准备可在中国销售的Groq版本芯片。能让英伟达反复折返，答案只有一个：中国市场和中国生态，它根本舍不得丢。这就暴露出一个很有意思的现实：华盛顿嘴上喊的是“限制中国”，硅谷心里盘算的却是“别把自己踢出中国”。政策层想切割，企业层想留下，表面上看都举着美国利益这块牌子，实际上已经不是一回事。政客盯着选票和姿态，企业盯着订单、开发者和未来标准，方向越走越拧巴。更让美国难受的，还不是英伟达难做生意，而是中国本土算力底座已经开始站起来了。4月1日路透援引IDC数据称，中国本土GPU和AI芯片厂商在中国AI加速服务器市场的份额已接近41%，英伟达虽然还是第一，但份额只剩55%，远不如过去一家独大的时候。到了4月3日，又传出DeepSeek的V4将跑在华为最新芯片上的消息，这已经不是“替代想象”，而是“替代进度”。很多美国人还拿着两三年前的地图看现在的AI竞争，这就容易看岔。斯坦福HAI发布的2026AIIndex已经把情况讲得很清楚：截至2026年3月，中美头部模型性能差距只剩2.7%；美国在顶级模型数量和高影响力专利上还有优势，中国则在论文数量、被引量、专利总产出和工业机器人装机上占优。你可以说美国前沿还领先，但你不能再装作中国只是远远跟跑。这意味着AI竞赛正在从“一个点最强”转向“整片面最厚”。谁家有更大的工程师池子，谁家有更密的制造体系，谁家能把模型塞进工厂、医院、港口、政务、汽车和机器人，谁家的后劲就更足。美国强在塔尖，中国强在塔基加塔身。塔尖当然重要，可要是真拼十年，不是只看尖不尖，还得看底盘稳不稳。中国这边真正让人有底气的，也不是某一家企业的一次发布会，而是产业层已经铺开。新华社3月披露，2025年中国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元，相关企业超过6200家。与此同时，经济日报3月的数据也显示，2024年我国人工智能核心产业人才规模突破50万人，相关从业人员达到150万到200万人，“AI+行业”应用人才总量超过800万人。这不是单点突破，这是队伍成形了。更关键的一点在于，中国不是把AI当成股市里的新概念来炒，而是往实体产业里压。2026年政府工作报告明确提出深入推进“人工智能+”行动，同时官方英文版还写到，中国在人工智能的研发、应用上“走在前列”。这句话背后不是修辞，而是一种很清楚的战略选择：模型不是摆着看的，得进车间、进供应链、进制造装备、进城市运行系统。谁把AI接到真实产业上，谁就更能把算力烧成生产力。

使用短视频平台免费音频惹上官司【使用短视频平台上的“免费”音频惹上官司，涉事公司被判赔1000元】使用平台免费音频被判赔1000元据红星新闻报道：短视频平台提供的免费音频，可以作为自己短视频作品配乐吗？某企业的一段16秒短视频，未经许可使用歌曲韩国女歌手华莎单曲的《Maria》作为背景音乐，尽管时长极短，法院仍认定其侵犯了权利人的信息网络传播权，最终，该企业赔偿1000元。短视频平台上传16秒视频使用“免费音乐”成被告2022年2月12日，某信息技术公司在第三方短视频平台的账号上传了一条题为“宿舍大比拼，欢迎学长学姐投稿……”的短片，画面只有16秒，配乐是韩国女歌手华莎的单曲《Maria》。这首歌在2020年在短视频平台播放量超2亿。两年后，这条短视频因为配音惹上了官司。一家拥有《Maria》版权的广告公司xxx年将视频的发布方某信息技术公司告上了东湖高新区法院。广告公司称，其与某音乐公司签署了独占性授权协议，授权期限为2021年3月至2025年3月。根据协议，广告公司享有该歌曲的著作权及相关邻接权专有许可，有权排除授权人及任何第三方使用授权内容，并有权进行转授权，同时有权以自己的名义制止侵权和盗版行为。而某音乐公司则是从某音乐公司获得授权，该版权关系链清晰。被告信息技术公司辩称，公司成立于2022年5月12日，涉案视频发布于2022年2月12日，视频发布时公司尚未成立，涉案账号当时为个人账号，用于分享个人经验，不涉及商业目的和盈利。此外，公司表示涉案视频使用的是第三方短视频平台提供的音源。该公司认为公司是后设，怎么能让公司来背锅呢。至于平台提供的免费音源，每天有几千万条短视频在用，凭什么偏偏这一条要赔钱。经审理，法院认定根据广告公司提交的《授权书》，在无相反证据的情况下，可以认定广告公司为案涉歌曲的版权被许可人，且有权提起侵权诉讼。法院同时指出，涉案视频在取证时（2024年1月29日）仍未删除，侵权行为持续至公司成立之后，公司作为账号的实际运营主体应承担相应责任。法院：哪怕用平台音乐库也可能侵权关于音源来自平台这一点，法官指出，即使背景音乐是平台提供的，使用者也仍然需要取得著作权人的授权。信息技术公司拿不出任何证据证明那个短视频平台已经获得了《Maria》权利人的许可，那么举证不能的后果只能自己承担。关于个人账号和非商业用途，法官表示，根据《著作权法》相关规定，信息网络传播权指的是让公众可以在自己选定的时间和地点获得作品的权利。信息技术公司把视频公之于众，任何人在任何时候点开都能听到那段音乐，这种行为无论初衷是学习还是娱乐，都已经脱离了“为个人学习、研究或者欣赏”这一合理使用的前提条件。换句话说，只要公开传播，商业目的不再是侵权的必要条件。视频确实发布在公司成立之前，但侵权行为并没有止步于公司成立的那一刻。那条视频一直挂在账号上，直到2024年1月29日广告公司取证时，它仍然可以被播放、被听到。公司成立后，继续运营这个账号，继续让侵权音乐处于可被公众获取的状态，这就是一个持续的侵权行为。公司不能因为视频上传时自己还没诞生，就对之后长达近两年的传播视而不见。最终，法院判决某信息技术公司立即停止侵犯广告公司对《Maria》歌曲所享有的信息网络传播权行为，并赔偿广告公司经济损失及合理开支共计1000元。承办法官提示，少量使用并非免责理由，即便视频时长较短，只要使用的音乐片段能够表达完整创意且为公众识别出来源，就可能构成侵权。需特别注意的是，平台提供免费音源不当然免责，使用前应主动审查平台音乐的授权范围。若企业将短视频用于商业营销或跨平台发布，务必确认所使用的音乐已涵盖相应授权。

一批顶尖科学家从美国回流中国，英媒疾呼这是个危险信号！英国《金融时报》日前刊发长篇文章，披露了一个正在发生的趋势：过去12个月里，一批顶尖的工程和科学人才正加速从美国回流中国。文章指出，这场以AI领域顶尖研究人员为代表的“逆向移民”潮，正在重塑中国人工智能发展的整体格局。文章抛出一个关键问题：这些“未来的缔造者”，为何要离开全球科技之都硅谷？因为这场回流并非零星现象，而是成规模、有组织的趋势转移。过去12个月中，多位重量级人物相继归国。这其中包括放弃GoogleDeepMind高级职位、转而领导字节跳动进军下一代大语言模型的吴永辉，以及离开OpenAI、成为腾讯人工智能开发核心力量的姚顺雨。其他归国人才还包括：曾任OpenAI高级科学家的RogerJiang，他离职后在深圳创立了自己的机器人初创公司；以及被阿里巴巴从GoogleDeepMind挖角、负责优化模型的周浩。当硅谷还在争论人工智能应用的伦理困境时，中国已将其全面部署到经济各领域。供应链优势不再仅仅是为苹果组装iPhone，而是生产世界领先的电动汽车和机器人硬件，并从高度互联的社会中产生海量优质数据。从北京的自动驾驶出租车到上海的AI驱动交易，AI应用正呈飙升态势。对于计算机科学家而言，这代表着一个现实世界的实验室，算法几乎能瞬间产生大规模的影响。密歇根州立大学计算数学教授SteveHsu表示：“如果你从事任何与硬件相关的行业，尤其是机器人领域，你必须亲身前往深圳。”这座城市至少拥有100家人形机器人公司。据猎头透露，在考虑税收和生活成本调整后，中国顶尖AI研究人员的薪酬已经超过了硅谷标准。在中国的科技中心，一名初级或中级研究员薪水的购买力所能负担的生活方式——包括房产、家政服务以及享受世界级设施——是旧金山湾区即便高薪的工程师也感到遥不可及的。高效的基础设施、低犯罪率以及文化认同感也产生了一种引力，这种引力随着年龄增长和家庭因素的考量而变得愈发强烈。此外，日益紧张的地缘政治局势和更加严格的移民制度，使得从美国拿到学生签证转为绿卡的过程变成了一场充满不确定性的漫长苦旅。对于在硅谷AI实验室和科技行业中占据重要比例的中国工程师来说，美国已不再欢迎他们。《金融时报》认为，这预示着美国的技术地位正在动摇，这是一个再危险不过的信号了。

总有那么一些人，只要看到小米一点问题，先不去验证别人说的正确与否，就针对这个点使劲造谣和带节奏，最近一条“堪称有20年修车经验的博主，质疑小米SU7高压线束从大梁底下走线，暴露在外有安全隐患”的视频被拿出来做文章了。我就非常纳闷，小米汽车官方昨天就专门针对这个问题出过问答合集了，而且网上信息很多是公开的，明明动动手就能查到看到的东西，非得秀一下自己的智商，和别人连麦对线的时候豆包AI可是用的很积极的呀，这个时候就不会了？小米官方说的很清楚：截至新SU7正式上市交付时，新老款SU7累计路测总里程已超过1500万公里，覆盖了高原、城市、乡村、高架、山路、国省道等几乎所有行车路况，在这么严苛的测试条件下，都未出现高压线束因刮底受损的情况，说明什么？难道还要去质疑这是设计缺陷，就不能是行业通用方案了？所以我相信那句话：短视频时代，它造就不少人，同时也能毒害了一群人，特别是像这种低学历低智商的群体，连基本明辨是非，独立思考的能力都没有，不仅蠢而且还都挺坏。

终于定了！中国移动正式发通知：自4月30日起，全国统一执行这事跟咱们每个人话费、日常用网都有关，千万别不当回事。很多人一看“全国统一执行”，心里就发毛。担心是不是要把老套餐、保号卡、短信功能一起给收拾了。现在能确认的是，这次主要针对的是五项老的增值业务。不是整个号码体系，也不是你的主套餐。你要想知道自己会不会被波及，有个最稳的办法。别光刷短视频看别人说，自己动手查一下。直接发短信“0000”到10086。马上就能把你手机里已经订的包月增值业务拉出来看一眼。一看就明白。这五项业务名字听着可能陌生，但它们背后是一整代人的手机记忆。尤其是“梦网”。梦网是中国移动在2000年推出的移动数据业务品牌。那时候，短信、彩信、WAP上网、小游戏，全塞在这个入口里。最火的时候，一个月有接近1亿人在用。后来微信出来了，应用商店出来了，短视频平台也出来了。一层层压上来，梦网就没那么多人用了。它就像系统角落里的一件旧家具，慢慢被时代磨掉了。这次调整，就是把这些已经很少人用的老业务，统一清理掉。有网友就说，携号转网四年，真能感觉到移动有多坑。套餐升了好几次，还是不够用。现在换了别的运营商，每月比原来省一百多话费。还有网友反映，移动有些问题很烦人。只要粘上边，就给你收费。当时想退，也不给痛快退。有时候还随意给你增加收费项目。现在的网费感觉越来越高。套餐流量用完了，他们不降速，只管扣钱。要是不注意自己流量，一天能被扣几十甚至上百块。这些网友的声音，也反映了大家的一些担心。希望这次调整，能真正让收费更明白，更简单。别让老百姓糊里糊涂多花钱。说到底，咱们用户要的也不多。就是话费清楚点，网速稳定点，别老整那些看不懂的套路。

俄罗斯也要发展AI人工智能，必须自己研发AI人工智能大模型！俄罗斯现在在与乌克兰还是冲突当中，但俄罗斯也想在AI人工智能发展领域发展属于自己的AI人工智能大模型！不知道俄罗斯能否实现这样的发展趋势，毕竟目前全球范围内中美之间的AI人工智能竞争非常激烈！根据美国相关公司调研，2026年科技发展依然是主要方向，而且有非常大的发展空间与前景，所以，在科技创新发展，谁跑在前面，谁发展比较有核心技术，必然有很大的优势与潜力。在市场抢占更多的份额与机遇！相比对于俄罗斯而言，俄罗斯发展此类技术相对比较晚，后续追赶还需要很长的时间，可能会排在第三梯队

美国想用AI造上帝，中国想用AI造临时工美国和中国在人工智能领域的竞争，远不只是技术能力的比拼，更是战略理念的深刻差异。美国追求的是“上帝式AI”，也就是一种全知全能、无所不晓、无所不能的人工智能，它要掌握从天文到微观的所有知识，能解决任何问题，是少数顶尖科技公司手中的核心王牌。这种策略带有极高的赌注性质，成了少数公司的孤注一掷。如果成功，几乎能颠覆全球科技格局；如果失败，则可能消耗巨额资源，却收效甚微。美国的科研机构和企业，尤其是硅谷巨头，几乎把全部精力投入到这种突破性技术上，试图在未来占据绝对主导。中国的路径则截然不同，更强调“临时工式AI”，也就是专业化、可控性和协同作战。每一个AI系统都是某一领域的专家，专注医疗影像、金融风控、交通优化或能源调度等特定任务，然后通过大量的专业AI协作形成整体智能体系。相比于单点突破的“上帝式AI”，这种布局的优势在于分散风险，即便某个项目失败，也不会影响整体进程，同时可以在实际应用中快速产生价值。这种“积木式”组合让中国的AI在产业落地和实用性上取得了明显优势，尤其是在大数据、算力和政策协同下，中国的专业AI系统已渗透到社会各个层面。从政策和产业环境来看，中美差异更加明显。美国AI政策强调创新驱动和资本主导，政府更多提供监管和引导，而中国则是国家战略驱动，科研机构、企业和政府形成紧密协同。中国推动形成清晰分工，让各个领域的“临时工”互相衔接，形成高效的产业链和应用生态。到2026年，中国AI在医疗、金融、交通、能源等领域的实际贡献已经显现出来，专业AI不再是理论实验，而是真正进入了生产和生活的核心环节。而美国的AGI尽管受关注度高，但大多数仍停留在实验室阶段，落地应用有限，成果分布不均。这种战略差异的长远影响也值得关注。我认为，中国的专业化、协同化策略，更适应未来智能社会的多样化需求。美国追求全能AGI的模式，固然具备颠覆潜力，但高风险和单点依赖可能导致进展不稳。从全球视角看，中国AI的布局展现出稳健、可控、落地性强的特点，这不仅是技术竞争，更是一种制度化战略竞争。各个专业AI形成网络效应后，中国在AI产业链中的话语权和技术影响力将稳步上升，同时还能灵活应对不同场景的挑战和需求。未来几年，这种“临时工+协同网”的模式可能成为全球AI产业的重要参照，让世界看到，中国的AI发展不仅追求技术领先，更重视实际应用和国家战略结合的可持续发展。总的来说，中美AI竞争的核心，不仅在于谁先造出AGI，更在于谁能更好地将技术变为社会生产力。中国通过大量专业化AI形成可落地的体系，逐步积累实力；美国则在少数顶尖公司中追求单点突破，风险与收益高度集中。从2026年的现状来看，中国的策略已经展现出耐力和适应性，美国则仍在追求短期突破和极端创新，两者的路径差异将深刻影响未来全球科技格局。

NND，美团这个外卖柜小程序真是蠢出翔！急着赶车呢，老板发给我一个取件码图1结果外卖柜上扫码之后，要我输入手机尾号？我怎么输都打不开呀，给我急到起飞！还好是边上的媒介小姐姐提醒我：你要不试一下取件码？然后……就打开了？为什么在开柜界面上，半个字儿的提示都没有啊！岂有此理！差点误事

【全球视野】近日，量化交易巨头与AI云服务独角兽CoreWeave签署了一项总额高达60亿美元的AI云计算长期协议。这一超大规模订单再次印证了金融级AI应用对高性能算力的极度渴望，全球算力资源的“军备竞赛”已进入白热化阶段。【行业趋势】权威机构研报指出，尽管全球产能持续扩张，但AI大模型迭代引发的算力供需缺口依然显著，紧平衡态势短期内难以缓解。在此背景下，具备自主可控能力的算力基础设施提供商将持续受益。【核心标的】作为国产算力产业链的领军企业，目标企业在行业内具备极高的生态位。公司业务精准定位于为政企客户提供从底层云计算架构、大数据处理平台到前沿人工智能应用的全栈式IT创新产品与解决方案。凭借“硬件+平台+服务”的闭环优势，该企业正加速填补国内高端算力缺口，在AI基础设施国产化浪潮中扮演关键角色。女子被强拉开车门泼水车内部冒烟

你知道吗？现代人获取信息的方式正悄然改变。若有人问你“这个信息你从哪得知”，或是“这项技能你如何学会”。起初，你或许会说从书上读到；后来，你会称是从电视和报纸上看到；再后来，便会回答从网络和手机上学到。如今，多数人会直接说刷小视频学到。当下，很多人无论是了解国际新闻，还是知晓身边琐事，基本都从小视频获取。全职太太若想提升厨艺，学习某道菜的做法，直接在手机上搜索相关小视频就能学会。不少男士的车辆出现小故障或需小保养，也能从小视频中获取车辆维修保养技能。信息获取习惯小学生、中学生做作业遇难题，家长没时间辅导，或是自己也不会做。此时，把题目一拍，上网一搜，详细的讲解过程便会呈现，如同老师现场授课。在信息发达、知识共享的时代，我们能轻易获取所需知识，对人工智能的依赖也与日俱增。我们的大脑无需记忆过多知识，而是要与时俱进，学会运用现代化工具。

胡锡进代言沃尔沃近处骑共享单车，远了开沃尔沃；做新闻求快，开车求稳踏实、重家人安全”，官方配文“风浪再大，方向盘要稳；舆论再杂，安全是底线”，紧扣沃尔沃“安全即豪华”的核心定位。

亲自赶赴中国考察后，美国学者再次抛出惊人言论，振聋发聩！他坦言，芯片出口管制已然失败，中国科技产业实力雄厚、体系成熟，根本无法被阻挡在高端人工智能研发之外，我们无法超越。没想到美国外交关系协会高级研究员马拉比会给出这么一番看法，并以“我去中国考察人工智能的发展现状，发现我们无法超越”为题，将自己在中国看到的实情刊登在了《纽约时报》的最新刊文中。事实上，这并非美国学者第一次在人工智能领域给美国泼冷水，此前就有不少美学者、媒体对美国没把握先发优势表示愤慨。让他们无法接受的是，如今中国又在AI应用落地这一关键较量中跑在了前面。如今苹果、Meta等国外科技巨头加速布局AI眼镜赛道，以阿里巴巴为代表的中国企业更为迅速。4月15日，阿里旗下的千问AI眼镜S1率先现货开售，叠加优惠后最低到手3499元，再次引发市场关注。作为千问旗下首款AI硬件，千问AI眼镜从MWC展会的全球首秀，到上个月G1开售，一直就是备受瞩目的存在，有美媒更是直呼“Meta要小心了”。市场数据足以说明一切，千问AI眼镜G1开售首周，就拿下了线上AI眼镜市场超7成的份额，而且连续多天登顶主流平台的销量冠军。而更强大的旗舰款S1开售，势必会掀起新一轮的热潮。S1的硬件配置非常扎实，不仅搭载了高通第一代骁龙AR1平台，能耗表现会更加出色，而且采用了双光机双目MicroLED近眼显示方案。要知道，现在行业内很多厂商的方案都是单镜片显示，从用眼习惯来说，明显千问AI眼镜的方案更适合咱们的用眼习惯。更关键的是千问AI眼镜S1的AI能力，从可调用升级为“随时在线”，相当于你身边拥有了一位可24小时提供服务的贴身助手，从你上班开会所需的会议记录，到日常出行所需的导航功能，通通覆盖。说到底，中国AI的发展是一步一个脚印，让我们在全球竞争中有了更足的底气。

外媒：中国研究团队证明量子技术可在实际任务中颠覆人工智能：传统AI气象预测中心造价通常超过1亿美元，而中国研究人员开发的仅含9个相互作用量子自旋的小型量子系统，在多步天气预测任务中性能媲美甚至超越拥有10000个节点的经典储备池计算网络，成本却不足前者的1%。这一突破对全球人工智能基础设施竞赛的长期经济性提出质疑——若紧凑型量子系统在特定任务中具备竞争力，当今耗资数万亿美元建造的巨型数据中心或将面临淘汰风险。

相比2025年的小米汽车，我更喜欢2026年的小米汽车。2025年，短视频平台评论区，充斥着对小米车主的嘲笑、攻击，2026年，短视频平台评论区，小米车主收获的是祝福、是开心……小米汽车小米科技

美媒刊文，美国人工智能无人机已落后俄、中《纽约时报》援引未具名的美国国防和情报官员的话报道，美国在人工智能无人机的发展方面已经落后于俄罗斯和中国。新一代军用无人机不仅能够识别和打击目标，还能在无需人工干预的情况下协调攻击行动。据《纽约时报》报道，中国举行的一场阅兵式上曾展示了多款自主无人机，且一直推行“军民融合”政策，这使得五角大楼官员认为“美国的无人作战无人机项目落后于中国”，尤其是中国的“制造业优势意味着其能够以对手无法匹敌的规模自主生产武器。而持续五年的俄乌战争，俄罗斯已在生产先进无人机的设施方面处于领先地位，并利用战场“对这些无人机进行测试和改进”。

老胡平常出门，近的地方骑共享单车，远了都是开车。做新闻求新求快，开车则求稳求踏实，尤其是一家人出行。老胡觉得沃尔沃是在追求这个安全品质，祝99岁生日快乐。#沃尔沃汽车99周年##一部沃尔沃半部安全史#

印度工厂被迫戴摄像头训练AI近日，有媒体在社交平台发布的一段视频引发广泛热议。视频画面显示，印度南部一家服装厂要求工人统一佩戴特制摄像头环，用于记录工人的手部操作动作，以此训练相关工作场景的人工智能动作模型。笔者分析，工厂此举主要有多重考量：通过摄像头环精准捕捉工人熟练的缝纫手法、操作流程与工序细节，为AI模型提供训练数据，让人工智能学习标准化作业动作，为后续自动化产线、智能质检及机器人应用储备数据；同时将人工经验转化为可复制的AI模型，降低对熟练技工的依赖，统一生产标准、减少次品率，缓解招工难与员工技能参差不齐的问题。此外，该设备可实时记录工人动作，客观上也能用于工作状态监控与工作量核算，实现更精细化的管理，但此举也引发了侵犯劳工隐私的争议。这一现象也折射出印度制造业的现实困境。世界银行数据显示，印度制造业占GDP比重已从20年前的约17%降至2022年的13%，目前全国制造业岗位总数约6500万个。与此同时，《华尔街日报》今年1月曾刊文指出，尽管印度政府大力推动制造业发展，却仍有数千万劳工回流农村，各地工厂普遍面临招工难题。作为全球第六大纺织品出口国，纺织业是印度用工规模第二大的产业。2025年4月至今年2月，印度的纺织品和成衣出口额达295亿美元，较前一年的298亿美元略有下降。而印度此前已设定目标，力争到2030年实现纺织品年出口额突破1000亿美元。

数码闲聊站为什么手机APP越来越臃肿短视频APP最夸张，刷几小时缓存能占好几个G。安装包几百MB，用段时间数据就飙到10GB以上，还不自动清理明明只是刷视频，非要加直播、电商、游戏、社交，界面越来越复杂，加载越来越慢，低端机直接打不开，太不友好了。有点东西

绿厂给OPPOA6sPro推出OPPO专属流畅加油包！应用秒速启动、多任务快速切换、小程序闪速加载，如“德芙”般丝滑。ColorOS16很有点意思。

当小米汽车之前说过会出海的时候，相信欧洲不少地方都想让小米在当地开工厂，毕竟实力摆在那里，谁不希望这么强的车企在自家落地。雷军回应西班牙首相参观小米小米在西班牙手机份额达到26%，排名也是数一数二，足以见得当地对小米的认可。西班牙首相这次新SU7和YU7都体验过，相信未来的小米汽车也会在西班牙大放光彩。不仅仅是小米汽车，相信当独一档领先的生态进入国外市场，其他国家会再一次为中国科技惊叹。

2026年04月14日科技热点一览表📊🚀2026年4月科技圈可太热闹啦！先说说人工智能和教育结合这块。十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，这可是人工智能伦理监管的重磅文件。AI教学工具进学校得通过伦理审查，学生数据采集、使用也得规范，算法决策更要可解释、可追责。教育部也有新动作，不让要求家长检查批改作业，还鼓励布置分层、弹性、个性化作业，探索跨学科和综合性作业，配合AI工具普及，推动教育变革。另外，多所顶尖高校近一个月密集成立人工智能学院，看来人工智能在教育领域的发展是大势所趋啊，未来肯定还有更多新看点！

未来的战场，早已不是传统意义上的“面对面拼刺刀”。随着人工智能、自动化技术与军工的深度融合，无人化、智能化、体系化将成为未来战争的核心特征。一、未来战争形态：从“人海对抗”到“科技博弈”未来战争，将是一场科技与工业产能的全方位较量。1.战场主角全面无人化：未来的前线，可能很少再看到大规模的人员集结。取而代之的是无人机蜂群、无人战车、自主作战机器人。这些智能机器能执行侦察、狙击、后勤补给甚至协同攻击等任务，它们不知疲倦、精准高效，将作战效能推向新高度。2.体系对抗取代单点胜负：战争不再是单一武器或单一军种的比拼。它是天基侦察、电子干扰、精确打击、后勤保障等全体系的对抗。谁的科技树更全、工业体系能支撑得起这种高强度的体系化作战，谁就能掌握战场主动权。3.认知与网络成为新前线：电子战、网络战将成为战争初期的“第一枪”。通过瘫痪敌方的指挥系统、通信网络和认知决策，实现不战而屈人之兵的效果。二、中国的底气：完善工业体是科技战争的基石在这场科技战争中，中国凭借其全球最完整、规模最大的工业体系，具备了独特的竞争优势。1.工业体系是科技战争的“弹药库”：未来的高科技战争，消耗的不仅是弹药，更是芯片、传感器、精密零部件等高科技产品。中国拥有从原材料到高端制造的全产业链，能够快速、大规模地生产和供应各类军工所需物资，为持续的战争提供坚实保障。2.“中国制造”赋能新型作战：完善的工业体系为中国研发和部署先进武器提供了强大支撑。无论是先进的无人机、精确制导武器，还是各类无人作战平台，都离不开强大的工业制造能力。这使得中国在未来的科技战争中，能够快速迭代装备，保持持续作战能力。3.工业韧性决定战争上限：科技战争的本质，是工业生产力的较量。谁能更快地将科技成果转化为战斗力，谁能在战争中保持最高效的生产和补给，谁就拥有最终的胜算。中国的工业体系，为其在未来科技战争中站稳脚跟提供了核心底气。总而言之，未来战争是科技的战争，更是工业实力的较量。中国日益完善的工业体系，是其应对未来战争挑战、维护国家主权和安全的坚实基础。

西班牙首相参观小米科技园能出海挣外国人钱的科技公司就是优秀的科技公司

为什么手机APP越来越臃肿所有的APP几乎都要给你塞一个短视频功能，再塞一个借贷功能，真的很麻烦

ai人工智能无奈合集

4.13周一周末热度事件发酵！1.商业航天2.人工智能AI硬件3.折叠屏4.算力5.机器人6.新能源，动力储能座谈会

韩媒：“中国版英伟达”芯片销量激增六倍，首次实现盈利！4月12日，韩国媒体《Newspim》发表文章称，被称为“中国版英伟达”的人工智能半导体公司寒武纪的销售额增长了六倍。近日，寒武纪公司公布了去年的业绩。寒武纪去年营收达64.97亿元人民币，这比2024年度的销售额11.74亿元增加了453.2%。寒武纪去年实现净利润20.59亿元人民币，自成立以来首次实现盈利。寒武纪2024年净亏损4.52亿元人民币。寒武纪解释说，随着人工智能行业对计算能力的需求激增，公司产品的竞争力带动了市场的扩大，随着人工智能应用扩展到各个行业，销售额也大幅增长。寒武纪宣布，其人工智能芯片去年已被包括电信运营商、金融机构和互联网公司在内的主要行业广泛采用。该公司解释说，这些产品在严苛的实际运行环境中经过测试，并因其稳定性、多功能性和易用性而获得客户好评。寒武纪公司的研发人员共有887人，占员工总数的80.1%。其中超过80%的研发人员拥有硕士或以上学位。寒武纪是中国领先的人工智能芯片研发公司，与华为合作开发人工智能芯片。由于英伟达的高端人工智能芯片未在中国销售，寒武纪正与华为合作填补英伟达留下的市场空白。

《华盛顿邮报》大为不满，声称中国企业竟利用人工智能分析美军在中东的兵力调动与相关数据，还对外进行售卖？这家被美媒点名的企业，是杭州的觅熵科技，是一家成立时间不久、员工总数不足200人的中国民营企业。2026年4月5日，《华盛顿邮报》发表了一篇长达数千字的独家报道，在西方舆论场掀起轩然大波。报道以极其夸张的语气描述道，在美军于中东地区展开"史诗狂怒行动"期间，其引以为傲的军事部署保密体系，竟然被一家远在中国杭州的小型科技公司轻易突破。《华盛顿邮报》声称，觅熵科技利用先进的人工智能技术，对美军在中东的兵力调动、装备部署、基地活动等数据进行系统性分析，并将这些分析结果作为商业产品对外出售。更让五角大楼感到不安的是，报道援引美国国防情报局匿名官员的话称，伊朗伊斯兰革命卫队正在积极使用这些数据来优化对美军目标的打击计划。这一指控迅速引发了美国政界和军界的强烈反应，多位美国国会议员发表声明，要求政府对觅熵科技采取"严厉措施"，甚至有人呼吁将其列入实体清单。美国中央司令部发言人在接受采访时表示，正在"密切关注"这一情况，并采取一切必要措施保护美军人员和设施的安全。然而，仔细梳理整个事件的来龙去脉，就会发现《华盛顿邮报》的报道存在诸多值得商榷之处。在美伊冲突爆发前后，觅熵科技确实在其官方微博和微信公众号上发布了一些关于中东地区军事部署的卫星影像分析。这些分析详细展示了美军"福特"号和"林肯"号航母打击群的过境路线，以及以色列奥夫达空军基地、沙特苏丹王子空军基地、卡塔尔乌代德空军基地内集结的飞机数量和类型。正是这些公开分享的分析内容，引起了美国媒体和军方的注意。《华盛顿邮报》在报道中特别提到，觅熵科技发布的一张对比图显示，卡塔尔乌代德空军基地的空中加油机数量，从1月中旬的5架激增到了3月初的14架，这一变化准确预示了美军即将展开大规模空中打击行动。面对舆论风暴，觅熵科技于4月6日发布了一份简短的澄清声明。声明指出，在X平台等海外社交平台上出现的多个"觅熵"或"MizarVision"相关账号均为冒充，与公司无任何关联。公司强调，其仅通过微博和微信公众号发布中文内容，从未在海外平台开设官方账号。关于数据来源问题，觅熵科技表示，其使用的卫星影像全部来自合法的商业供应商。不过，这一说法引发了一些争议。美国卫星图像公司Vantor和PlanetLabs都发表声明称，觅熵科技并非其客户，并已核实相关图像并非来自其卫星。然而，商业卫星影像市场存在复杂的分销体系，很多时候终端用户并不直接从卫星运营商处购买数据，而是通过中间商获得。此外，全球有数十家商业卫星公司在运营，觅熵科技完全可以从其他供应商处获取所需的影像数据。中国外交部在4月7日的例行记者会上也对此事作出了回应。发言人表示，中国企业始终被要求依法依规开展经营活动。据了解，相关公司发布的卫星影像来自开源渠道，这属于常规的市场行为。发言人同时指出，美国自己才是全球最大的商业卫星影像购买者和使用者。美国情报机构长期通过分析公开信息获取他国军事动态，这早已是公开的秘密。如今，中国公司运用先进的AI技术提升分析效率，在美国眼里却成了"威胁"，这是典型的双重标准。在过去，军事情报主要依靠间谍卫星、侦察机、特工网络等手段获取，只有少数大国才有能力建立这样的体系。而现在，随着商业航天技术的发展和AI算法的进步，任何人只要有足够的技术能力，都可以从公开数据中挖掘出有价值的情报。这种变化意味着，传统的军事保密手段正在失效。美军航母打击群的静默航行、隐形轰炸机的雷达截面积消除技术，在商业算法与开源数据的联合绞杀下，变得越来越难以隐藏。《华盛顿邮报》的报道虽然带有明显的偏见和炒作成分，但也从一个侧面反映了美国对这种变化的焦虑。美国已经习惯了在情报领域拥有绝对优势，当这种优势被技术进步所打破时，它自然会感到不安。对于觅熵科技来说，这次事件既是挑战也是机遇。一方面，公司可能面临美国的制裁风险；另一方面，这次事件也让公司获得了巨大的国际知名度，其技术能力得到了广泛认可。无论如何，商业AI+开源情报的时代已经到来。这一趋势不会因为美国的不满而改变。未来，我们将会看到越来越多的商业公司参与到情报分析领域，这将深刻影响未来战争的形态和国际政治的格局。

利好消息，中国团队重要突破！将为芯片技术自主可控提供关键材料。关于芯片，半导体在技术方面，尤其是科研团队在关键材料里面的突破，这完全是让中国的科技实现自我独立创新发展！毕竟中国在芯片半导体方面已经在加速推动国产化替代！在AI人工智能的发展前提下，我们必定要实现国产化芯片！只有国产化芯片才能真正支撑我国的科技创新发展，不再被美国卡脖子！所以对于芯片行业，很多企业也在大力研发推动技术攻关实现突破！人工智能芯片是重点发展方向，新型材料更加关键！