AI将大幅提高耗水量：

联合国大学水、环境与健康研究所发布最新报告称，到 2030 年，人工智能数据中心的耗水量将等同于13 亿人口的日常用水需求。

报告着重强调，模型推理运行产生的资源消耗，远高于前期训练阶段。推理运行指调用模型响应各类指令，这部分能耗占到人工智能总能耗的 80% 至 90%。举例来说，训练 OpenAI 的 GPT-4 模型最多消耗 70 吉瓦时电力，而 ChatGPT 每日响应数十亿条提问，预估耗电量高达 383 吉瓦时。

报告测算，若计入推理运行能耗，2030 年支撑人工智能运转的数据中心总耗电量将达到 945 太瓦时。这一数值是巴基斯坦、孟加拉国、尼日利亚三国总耗电量的三倍，而三国总人口超 6.5 亿。

再来看用水情况：到 2030 年，人工智能领域总耗水量将达 9.3 万亿升，等同于撒哈拉以南非洲地区 13 亿人口全年基本生活用水量。