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节目里学者分享的 “杠铃效应”,也贴合当下普通人求职、谋生的真实现状,很好消解了

节目里学者分享的 “杠铃效应”,也贴合当下普通人求职、谋生的真实现状,很好消解了大众对 AI 就业的片面焦虑。

这个观点把人群分成两类,一边是深耕底层模型研发、搭建算力体系的专业技术人员,另一边是愿意主动学习基础 AI 操作、把工具融入自身工作的普通从业者,长期固守传统工作模式、不愿接触数字化工具的群体,可选择的发展空间会慢慢收窄。

世界经济论坛 2025 至 2030 年的统计数据可以作为参照,这段周期内全球约有 9200 万标准化流程类岗位会逐步缩减,同时会新增 1.7 亿适配数字化工具的新型工作,折算下来净增加七千多万就业机会,新增岗位里面,超过六成都要求从业者掌握基础的 AI 使用能力。