如何看待AI模型蒸馏 🚀AI行业的发展，总是在开放与保护之间寻找平衡。 互联网时代有爬虫。 搜索时代有索引。 开源时代有Fork。 今天的大模型时代，则出现了关于"模型蒸馏"的新争议。 每一次技术革命都会出现类似问题： 📚知识应该尽可能开放，促进创新？ 🔒还是应该严格保护，保障研发投入能够获得回报？ 如果完全开放，企业可能缺乏持续投入动力。 如果完全封闭，行业创新速度又可能放缓。 因此，更现实的方向或许不是走向任何一个极端，而是建立更加明确的行业规则，包括授权、许可、数据使用规范以及知识产权保护。 未来几年，大模型行业讨论最多的，可能不只是参数规模，而是谁能建立更成熟、更透明、更可持续的创新生态。 💬你认为，AI行业未来应该更强调开放共享，还是更强调知识产权保护？欢迎聊聊你的看法。