清华大学应届生被大厂600万年薪抢人，这个薪资即便和国外科技大厂相比也是有相当竞争力的。对此，我也谈谈博士高薪被抢以及AI高端人才趋势的看法。

作为一名有十几年工作经验的人才供应官，我最近一直都在为国内科技大厂物色和供应各种高端人才，技术人才为主。

上午看新闻，提到清华计算机NLP实验室应届生被大厂600万年薪抢走，我首先相信这事儿肯定是真的。

但这事是真的不典型，且并不常见，还有不少博士毕业后连工作都没落实到位。

首先把，要是清华大学的毕业生，其次还得是计算机人工智能相关专业。

再次，还得是头部科技企业现阶段最急需的NLP领域。

且这个薪资只针对极少数手握顶会论文、主导过中文大模型核心研发的顶尖博士。

另外，600万是包含底薪、绩效奖金、分期股权的，纯岗位收入远没这么多。

一般来说，NLP硕士年薪大多只有80到120万，博士也就在150到200万区间，大多数还达不到这水平。

之所以NLP这么吃香，核心是现在的大模型时代，自然语言处理是所有AI产品的底层核心。

不管是智能助手、AI办公、行业大模型，全都离不开NLP技术。

再加上国内大模型竞赛白热化，顶尖中文NLP人才培养周期长达五六年，稀缺度极高。

这让大厂不惜重金提前抢人，甚至博二、博三在读就锁定名额。

未来大厂高端AI招聘的趋势会非常清晰。

首先是人才两极分化严重，顶尖博士依旧无薪资上限，普通应用型调参岗薪资会趋于理性、竞争加剧。

其次招聘标准彻底升级，不再认可只会做纯文本的传统NLP人才。

企业会更青睐懂大模型、多模态、Agent智能体，还能落地工程、压缩部署模型的复合型人才。

此外，企业更看重学术创新加产业落地能力，同时懂金融、医疗等垂直行业的AI人才会更稀缺。

而且大厂抢人会越来越前置，早早锁定顶尖高校核心实验室的优质生源。

不过不得不多说一句，如果没有兴趣做引导，纯属因为赚钱多，建议那些蠢蠢欲动的家长或者同学还是谨慎一些。

毕竟现在最火的专业，过几年或许就冷下来了。