昨天传出消息，DeepSeek 和智谱都已经开始自研 AI 芯片。这倒不是很意外，毕竟全球头部 AI 大厂几乎都走上了自研芯片这条道路。

比如谷歌、微软、OpenAI、Anthropic，国内的阿里、百度等，都已推出或已立项了 AI 芯片项目。

主要原因当然是降低成本，尤其是降低后续运行中的推理成本。

千亿参数大模型的训练与推理成本比例可达2:8甚至1:9，而定制的 AI 芯片往往是针对特定模型量身打造，能显著提高模型运行效率，在能耗方面也有明显优势。

如果大家都在做芯片，那直接挑战的，就是今天英伟达的市场地位。

而老黄的应对之策，则是合纵连横、化敌为友。

据『The Information』披露，英伟达的工程师现在愿意和友商的工程师一起合作，调整 GPU 的控制软件，把 AI 模型的运行过程拆分给完全不同类型的芯片，这种做法在业内被称为分离式推理。

比如英伟达正与 AI 芯片初创公司 d-Matrix 合作，将双方硬件整合进一套新系统。就在一个月前，英伟达与另一家 AI 服务器芯片设计公司 SambaNova 也宣布了类似的合作。

此外，有英伟达正式的背书，客户采购这套组合系统的意愿也会随之提升。

从去年起，英伟达开始加速拓宽战略边界，宣布允许其他厂商的芯片接入 NVLink（一款互联 AI 服务器以提升运行效率的网络设备）。这意味着，即便卖不出自家的计算芯片，英伟达也能借机卖出更多网络设备。

当然，要说最底层的逻辑还是，只有 AI 产业链上的大家都能开始赚钱，那英伟达也才能继续繁荣。

竭泽而渔和放水养鱼的区别，像老黄这样的老江湖肯定还是门清的。