机器学习工程开放手册 地址：github.com/stas00/ml-engineering“这是一套开放的方法论、工具和逐步操作指南合集，旨在帮助成功训练和微调大型语言模型、多模态模型及其推理过程。

本材料适合LLM/VLM训练工程师和运维人员使用。内容包含大量脚本和可复制粘贴的命令，帮助您快速解决实际需求。

本仓库持续记录我在训练大型语言模型（LLM）和多模态模型（VLM）过程中的经验积累——这些知识主要源于2022年训练开源BLOOM-176B模型、2023年训练IDEFICS-80B多模态模型，以及2024年在Contextual.AI开发RAG模型时的实践。”（内容一直在更新，并不是到24年后就没了）