LLM编码越来越快,人类阅读代码的速度跟不上了怎么办?Matt Pocock提出了这么一个工作流
“我在思考这样一个工作流程,用于帮助防止快速迭代代码库中的“理解负债”:
快速迭代的代码库(大量变更)→ 每天/每周获取一次变更差异→ 将其输入给大语言模型,生成播客文稿,重点说明变更的“原因”而非“内容”→ 将播客文稿输入文本转语音API→ 发布到私有播客订阅源→ 在通勤/晨跑/午休时收听
我正在为自己的个人知识库实施这个方案”

LLM编码越来越快,人类阅读代码的速度跟不上了怎么办?Matt Pocock提出了这么一个工作流
“我在思考这样一个工作流程,用于帮助防止快速迭代代码库中的“理解负债”:
快速迭代的代码库(大量变更)→ 每天/每周获取一次变更差异→ 将其输入给大语言模型,生成播客文稿,重点说明变更的“原因”而非“内容”→ 将播客文稿输入文本转语音API→ 发布到私有播客订阅源→ 在通勤/晨跑/午休时收听
我正在为自己的个人知识库实施这个方案”
