6小时，一份完整实验报告。
不是摘要，不是草稿，是文献检索、假设提出、代码控制实验、证据自洽之后，输出的正式报告。换人来干，几周起步，碰上交叉学科，几个月也未必出得来。
这个叫“求是引擎”的系统，直接把科研试错的冗余碾碎了。
它真正恐怖的地方，不是快，是它自己会跨界。过去一个实验室守一个方向，十年磨一个点。现在它读完化学文献，顺手就调生物学的实验设备，在学科交界处自主发现新的可能性。那种地方，原本是两拨专家开十次会都碰不出来的盲区。
很多人还在讨论AI会不会取代研究员。落后了。现在的问题是，有了这种断崖式领先的引擎，人的位置在哪里。
我的判断是：未来顶尖科学家的核心能力，不再是亲手做实验，而是向系统提出那个真正值钱的问题。提问的质量，就是新的学术护城河。
而那些只会按固定路线跑数据的研究岗，正在被这个6小时出报告的怪物，静悄悄地扫进历史。