Kimi K3，2.8 万亿总参数，今天刚刚发布，官方说7 月 27 号全面开源。上一代 K2 的 1T 已经是国内独一份，这次直接翻了快三倍，全球玩得起这个尺寸预训练的公司一只手数得过来。
再往里看会发现它不是堆参数。Kimi Linear 混合线性注意力加注意力残差，架构是重新做过的，1M 上下文和长程 Agent 任务就靠这个撑着。官方甚至拿 K3 去改 K3 自己的架构代码，这个 case 是真野。
位置也站上来了，官方 bench 整体超过 Opus 4.8 和 GPT-5.5，仅次于 Fable 5 和 Sol。跟 Fable 还有差距，这个得说清楚，但一个准 Opus 级的开源模型到了日常敢敞开用的状态，性质就变了。
光看新闻不过瘾，我给它安排了个真实场景。我自己的求职产品 DeepOffer 一直想加简历和 JD 的匹配分析，这次直接扔给 K3，整个工程放进 1M 上下文，它自己读代码、出方案、写完还把测试跑了，功能现在已经上线。
