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美国企业家、SpaceX与特斯拉创始人埃隆·马斯克在接受《经济学人》采访时表示，
美国企业家、SpaceX与特斯拉创始人埃隆·马斯克在接受《经济学人》采访时表示，乌克兰冲突的结束“不可能”不向俄罗斯做出让步。他认为谈论俄罗斯完全撤军是“不现实的”，是“将愿望当作现实”。马斯克强调自己并非亲俄，而是“务实”。他称几年前就呼吁向俄做出“一些让步”，否则“人们将年复一年地死去，一事无成”。他对西方外交官表达了强烈不满：“我被那些‘精致’的外交官惹恼了，他们在豪华场所享用七道菜的晚餐，而人们正在前线死去，他们却高谈阔论俄罗斯应该撤军。但俄罗斯不会撤退”。马斯克指出，当前战线已“两三年”没有明显移动，而人员伤亡仍在持续。
【唯道亮剑】唯道主义：解析马斯克之科技“大嘴巴”互联网大量流传马斯克关于人工
【唯道亮剑】唯道主义：解析马斯克之科技“大嘴巴”互联网大量流传马斯克关于人工智能的重磅预判：五年之内AI智力超越人类，十年人类或将丧失控制权，AI存在10%至20%毁灭人类的概率，同时又断言2036年人类迎来物质极度丰盈的黄金时代。你看：各路自媒体不加辨析，将碎片化访谈拼接为一套完整“终极预言”，无数追捧者奉为前瞻真理。站在唯道主义视角拨开迷雾，我们便能看懂，层出不穷的惊人言论背后，不只有科技忧虑，更藏着一套精心运转的叙事逻辑。首先；厘清基础事实：诸多连续“预言”本就是不同场合、不同时期观点的二次拼接，脱离原始语境后，惊悚结论被无限放大，天然适配流量传播。真正耐人深思的现象在于，不同于深耕实验室的科研学者保持审慎、留白的表达习惯，马斯克持续抛出带有精准时间节点、两极化走向的重磅论断，世人评价他为科技界“大嘴巴”，表象之下蕴藏多层底层逻辑。第一层：预警是外衣，产业博弈是内核。马斯克对闭源模式的批判、对OpenAI背离开源初心的质疑，是行业真实存在的分歧；超级人工智能失控的安全风险，也是全人类需要共同正视的文明议题。但我们不能割裂身份去解读言论：他不只是科技思考者，更是深度布局AI赛道的商业竞争者，手握xAI布局未来赛道。不断公开渲染AI潜在危机，推动全球掀起AI监管大讨论，将会重塑整个行业的规则门槛。舆论风向、监管政策的调整，直接改写各大科技企业的发展环境，客观为自身赛道布局创造博弈空间。警示风险是舆论筹码，早已是他长期沿用的策略。第二层：两极预言双向布局，构建永不落空的叙事神话。一边渲染AI毁灭人类的生存危机，一边畅想AI缔造富足乌托邦。两种截然相反的未来同步抛出，形成完美的叙事闭环。倘若日后技术发展滋生风险，人们会赞叹他远见卓识；倘若人工智能赋能社会、物质持续繁荣，同样能够印证他的预判。无论未来走向何种路径，这套论调都能够自圆其说。长期依靠这类充满冲击力的观点持续占据舆论中心，不断巩固大众心中“前瞻先知”的虚拟英雄形象，持续吸引海量追随者。第三层：区分学者观点与企业家发言，破除大众普遍存在的认知执念。纯粹科学家发表技术预判，优先尊重客观变量，慎于划定确定的时间线；企业家面向公众的公开表达，往往融合三重诉求：独立思考、舆论营销、商业利益。大量大众习惯性神化马斯克，将他所有言论当作不容置疑的真理。这正是此前我们探讨过的“造神困局”：人们不愿独立推演事物发展规律，渴望追随一位偶像，依靠他人的观点替代自我思辨。追捧者热衷于搬运他的各类语录，却很少冷静分辨：哪些是值得深思的文明提醒，哪些是服务商业布局的舆论话术。本人以唯道守中思维立论，拒绝非黑即白的极端评判。我们不必全盘否定他对于AI安全的忧虑，技术无序扩张带来的隐患，值得所有国家、文明持续警惕；但更不能全盘盲从每一句时间预言。任何人，无论拥有多少财富、掌握多少前沿产业资源，都无法锁定人类科技文明数十年的走向。技术演化、全球治理、文明选择，存在无穷变量，绝非单一人物可以下定论。当然，世间大道变幻不息，真正的趋势，从来不是由某位商业领袖的预言定义。面对AI浪潮，与其痴迷追逐大佬的各类惊人言论，不如建立属于自己的认知标尺：探寻如何建立中道平衡的技术规则，让人工智能服务全体人类的长远福祉，避免资本裹挟技术野蛮狂奔。总之，狂热追捧者看见神话，清醒思辨者看见博弈。不神化、不贬低，循道观世，方能不被铺天盖地的科技叙事裹挟。频抛惊论动尘寰，忧技筹谋两并兼。一面向人言祸患，一端绘世颂丰年。虚神叙事迷群目，商业棋局藏万千。莫把商人长短语，误作天道定前缘。
为什么说，中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界？看看2026年第67届国际
为什么说，中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界？看看2026年第67届国际数学奥林匹克（IMO）的成绩就明白了。这届比赛在上海中学举办。中国队6名选手全部摘金，团体总分232分，拿下了世界第一名。其中邓乐言、刘澈、张柏伦三人拿下42分满分。美国队总分207分，排在第二。数学是啥？数学是人工智能的底座。不管是大模型训练，还是推理优化，底层全是数学。数学好，学人工智能就快，搞研发就深。再看看美国那边的人工智能团队。马斯克2023年成立xAI，创始团队12个人，里面有5个华人，占比41.67%。GPT-4团队里，有30多位华人参与。OpenAI在2024年发布的GPT-4o关键团队17名成员中，有6位是华人。Meta新组建的超级智能实验室，首批11名核心成员中有7位具有华人背景，占比64%；44名核心员工中，有50%（21人）是明确的中国人。这数据摆出来，啥都清楚了。中国人在人工智能这块，不仅人多，而且干的是核心岗位。更让人振奋的是，人才正在往回流。国家发改委的文章讲得很明白：顶尖AI人才选择在中国发展的意愿和趋势不断增强，形成了人才"回流潮"。一方面，中国构建了全球最丰富的应用场景，为技术落地与迭代提供了巨大的试验场；另一方面，从基础研究到产业化的创新链条日趋完善。2025年以来，前GoogleFellow、谷歌大脑及DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节跳动；从清华姚班到OpenAI的姚顺雨加入腾讯，成为腾讯史上最年轻的首席AI科学家；前新加坡SeaAILab高级研究科学家庞天宇也加入腾讯混元团队。清华2025届毕业生出国（境）深造比例仅8.5%，超过90%留在国内。家里的机会多了，人才自然愿意回来。AI竞争拼啥？拼数学底子，拼人才储备，拼应用场景。数学底子，中国孩子从小练得扎实，IMO金牌拿了一茬又一茬。人才储备，华人工程师在全球人工智能领域是骨干力量，现在还在不断回流。应用场景，中国有14亿人的大市场，智能制造、自动驾驶、金融科技，处处都能让人工智能落地生根。这三样咱们都占着。所以咱老百姓看这事，心里有底。人工智能这场长跑，咱们不仅没掉队，还跑在了前面。看着自家孩子数学考试拿高分，看着华人科学家在世界上崭露头角，看着人才一批批回国，这心里头，真爽。家里根基扎得牢，门外的风浪就变成了风景。
#月之暗面喊马斯克掰掰手腕#【月之暗面再回应马斯克喊话：希望能出来“掰掰手腕”
#月之暗面喊马斯克掰掰手腕#【月之暗面再回应马斯克喊话：希望能出来“掰掰手腕”】7月21日，据21世纪经济报道消息，月之暗面企业业务负责人黄震昕在谈及马斯克称“Grok4.6会很快超过Kimi”时表示，“可能这次（K3）的这个表现，（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕。”据黄震昕介绍，他们与马斯克并没有直接认识，但双方互动非常频繁。对于能得到马斯克这一同行的肯定，黄震昕用“挺珍贵”来形容。这不是马斯克第一次注意到这家中国公司。今年3月，月之暗面发布《AttentionResiduals》论文，提出“注意力残差”机制以替代传统Transformer架构中的残差连接。马斯克在社交平台转发并评论：“Kimi的工作令人印象深刻（Kimi'sworkisimpressive）。”当时，月之暗面官方幽默回应：“你的火箭造得也不错！”
![不得不说，能上榜的都是最顶级的富豪！[笑着哭]](http://image.uczzd.cn/8238226692273355844.jpg?id=0)
马斯克的特斯拉“赛博皮卡”被“一分为二”
马斯克的特斯拉“赛博皮卡”被“一分为二”
马斯克宣称要赶超Kimi刚听到这消息，我都感觉有点懵，不应该是那anthropi
马斯克宣称要赶超Kimi刚听到这消息，我都感觉有点懵，不应该是那anthropic和OpenAI的大模型对比。但这点看错马斯克的诚实，grok的大模型，跟anthropic和OpenAI比，确实赶不上，但和Kimi的差距确实是毫厘之间，说赶超Kimi一点毛病都没有。
马斯克宣称要赶超Kimi月之暗面发布开源大模型KimiK3，2.8万亿参数、1
马斯克宣称要赶超Kimi月之暗面发布开源大模型KimiK3，2.8万亿参数、100万上下文，发布当天就以1679分登顶ArenaAI前端编程榜，压过ClaudeFable5和GPT-5.6Sol。马斯克先在评论区留下一句"令人印象深刻"，隔天就放话：2万亿参数的Grok4.6下周训完，"可能超越Kimi"。从动辄"碾压"到谨慎用"可能"，措辞都谦虚了。Kimi官方调皮回应：欢迎加入"2万亿+俱乐部"。不管能不能超越成，国产AI从追随者变成被追赶的目标，这反转本身就有点燃。
马斯克宣称要赶超Kimi其实就是中美大模型互相卷，参数竞赛又升级。开源模型突然冲
马斯克宣称要赶超Kimi其实就是中美大模型互相卷，参数竞赛又升级。开源模型突然冲这么猛，逼得闭源大佬都坐不住。
网上传着一句著名的职场迷魂汤，说是马斯克说的：“只要你稍微努力一点，就能熬走一大
网上传着一句著名的职场迷魂汤，说是马斯克说的：“只要你稍微努力一点，就能熬走一大半人。”但在人工智能杀疯了的今天，现实会给你狠狠一巴掌：那个每天最早打卡、熬夜敲键盘、满眼红血丝的拼命三郎，很可能是第一波卷铺盖走人的人。推开现在随便一家公司的办公区大门，差距已经残酷地摆在台面上。左边工位的人，眉头扭在一起，死死盯着屏幕上密密麻麻的表格。手指在键盘上敲得飞起，桌上的手机震个不停。忙吗？真忙。累吗？真累。他以为这叫勤奋，叫积累。右边工位的人，靠在椅背上喝了口水，鼠标轻轻拖拽了两下。人工智能工具直接钻进公司的后台，一瞬间，调数据、排版、写代码全自动跑完。左边那人得连熬三个大夜的活儿，右边这人只花了一杯茶的功夫。这就是最扎心的真相：竞争早就不是比谁更能熬夜了。当你还在反复练习怎么把表格拉得更漂亮、怎么把搜索词敲得更准时，你的身价正在被不知疲倦的机器按在地上疯狂压价。别被成功学里“富豪天天睡工厂”的段子忽悠了。看看马斯克旗下的车企最近交出的成绩单。短短一个季度，几十万辆新车轰鸣着开出流水线，庞大的储能设备铺向全球。这难道是他一个人不眠不休拧螺丝拧出来的？根本不是。这背后是无数个顶尖工程师、砸进去的海量资金、以及咬合得严丝合缝的供应链齿轮，在日夜轰鸣。现代职场的铁血法则，从来都是“体系加工具”碾压“个人体力”。把目光放回国内的工厂，风向也变了。那些搞高端制造、弄半导体芯片的厂子，利润正在成倍地狂飙，车间里的机械臂转得快出残影。财富和机会正踩着油门，朝着懂新技术的人疯狂涌去。而那些死抱着老经验、指望靠纯人工硬扛的小企业，压力全写在老板越掉越多的头发上。国家层面早就亮出了明牌，各地连发的文件里，字字句句都在催促一件事：赶紧去学怎么跟机器搭班干活。机器能帮你干完繁杂的体力活，但它不会替你拍板定案，不会替你搞定难缠的客户，更不会在项目搞砸时替你背锅。用累死累活的汗水，来掩盖不愿学新东西的懒惰，是最不值钱的勤奋。当机器把几天的活儿压缩到几秒钟时，摆在你面前的其实只有一道单选题：你是要去当那个握住方向盘的人，还是那个被碾在车轮底下的旧零件？
我怀疑马斯克也看蜡笔小新这个车没有三轮大号版的吗？
我怀疑马斯克也看蜡笔小新这个车没有三轮大号版的吗？
