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日媒终于承认：发动机这块最后的遮羞布，中国车企正在亲手扯下来
日媒终于承认：发动机这块最后的遮羞布，中国车企正在亲手扯下来6月17号，《日本经济新闻》发了一篇文章。标题挺长，翻译过来就一句话：中国车企在发动机技术和人工智能应用上，正在快速追上日本。日本媒体专门发文承认中国在发动机技术上追赶——这件事本身，比什么数据都说明问题。毕竟过去几十年，一说发动机，大家想到的就是丰田、本田、日产。混动省油这个标签，几乎刻进了日本车的DNA里。但现在，标签快被揭了。一、奇瑞：48.57%，全球第一今年4月，奇瑞拿出了“鲲鹏天擎”混动发动机。热效率48.57%。市面上在售的汽油发动机热效率一般在38%到45%之间。日系主流混动发动机也就41%到43%。奇瑞直接拉到了48.57%。奇瑞副总裁洪高明说得很直白：全球第一。翻译成人话：同样的油，奇瑞的车跑得更远，省得更多。二、吉利：用AI反超日系吉利4月发布了新一代AI油电混动技术，CEO淦家阅的原话是：彻底颠覆日系传统混动技术。不是“追赶”，是“颠覆”。底气来自热效率48.41%的发动机。跟奇瑞差的不多，但吉利多了一张牌——AI。混动系统用AI实时优化控制，海拔、湿度、温度实时算，怎么省油怎么来。发动机更聪明了。三、长安：500Bar，全球首款长安5月推出了新型混动发动机。缸内喷射压力达到500巴。行业主流才350巴。据称是全球首次量产。油雾化得更细，燃烧更充分，动力响应也更快。四、为什么日媒慌了？2025年全球纯电动车市场，中国占59%，日本只有3%。但在带发动机的车型市场，日本还有30%的份额，中国20%。发动机是日系车最后一块堡垒。现在这堡垒快守不住了。英国GlobalData预测，到2038年纯电动车占全球49%，但混动和插混加起来还有20%以上。发动机远没到退休的时候。更让日媒担心的是另一件事。奇瑞已经开始给汽油车装高性能辅助驾驶。当中国车企把智能化优势也嫁接到燃油车上，日本车的“技术信仰”还能靠什么撑？过去几十年，日本车企靠发动机赚取了全球技术溢价。丰田的THS、本田的i-MMD，“省油”两个字值不少钱。现在奇瑞48.57%、吉利48.41%、长安500Bar，加上AI、智能化全面融合。发动机这块最后的遮羞布，中国车企正在亲手扯下来。你觉得中国发动机能超越日本吗？
![哈哈哈，空气突然安静了[捂脸哭]](http://image.uczzd.cn/11355734135419397921.jpg?id=0)
乐道CEO称考清华比搞换电容易又诞生一句出圈凡尔赛名场面，堪称当年马老师说的我对
乐道CEO称考清华比搞换电容易又诞生一句出圈凡尔赛名场面，堪称当年马老师说的我对钱没有兴趣，刘强东说不知妻美一样。但是回过来想想，考上清华尚且有固定解题思路，但车企换电模式的布局博弈，根本没有标准答案。
LH手机科技爱好者乐道CEO说考清华比搞换电容易，这句话从大佬嘴里说出来没问题
LH手机科技爱好者乐道CEO说考清华比搞换电容易，这句话从大佬嘴里说出来没问题，但对于大部分普通人来说清华这门槛太高了。只有做出成绩的人才能说这些话。就像马云那一句，我对钱没有兴趣。。乐道CEO称考清华比搞换电容易
又一个理想高管去做人工智能了
又一个理想高管去做人工智能了
Wow！来了～大家马上就能用上咯！
Wow！来了～大家马上就能用上咯！
![这种长相，中下已算给面子了。[笑着哭]](http://image.uczzd.cn/1834553345240862164.jpg?id=0)
天量IPOSpaceX上市了，历史航天第一股
天量IPOSpaceX上市了，历史航天第一股
雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少
雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少见的覆盖个人设备、出行设备、家庭设备的硬件生态，这是做物理AI非常理想的土壤。但外界看下来，总觉得雷声不大、雨点更小。究竟是小米不想做，还是做不了？小米手里的底牌，确实不错全球月活用户超过7亿，智能家居连接设备数突破10亿，汽车交付量进入新势力第一梯队。这个硬件网络，任何一个做AI的公司都会关注。但这些设备不只是硬件，它们背后是一个可以被AI调用的现实世界。开灯、调空调、设导航、让扫地机器人去扫某个房间，这些动作需要AI理解指令，然后调用具体的硬件设备去执行。这就是所谓的物理AI。小米的设备横跨手机、家居、汽车，天然就是一个物理AI的训练场和落地场景。据公开报道，小米总裁卢伟冰曾表示，全球很难找到第二家公司能同时在人、车、家多个空间落地物理AI，这是小米的独特机会。从硬件布局看，小米确实具备将大模型转化为实体控制中枢的有利条件。但有分析指出，小米在大模型领域早期投入相对谨慎，进入2025年后才开始加速布局。现在虽然增加投入、引进人才、建设算力集群，但整体节奏更像在追赶，而不是领跑。以下从资源、组织精力、技术路线三个层面分析。第一层约束：多条业务线之间的资源竞争大模型的研发投入巨大。据公开报道，OpenAI一年亏损约50亿美元，谷歌和Meta每年AI相关投入超过300亿美元。据小米2026年第一季度财报，营收991.4亿元，同比下跌10.9%，经调整净利润60.7亿元，同比减少43.1%。与此同时，小米宣布今年在AI领域至少投入160亿元，三年投入将超过600亿元，以加速推进“人车家全生态”AI闭环。第一个压力来自手机芯片采购成本上升。有分析指出，高通的旗舰芯片每一代价格都在上涨，而小米手机的平均售价约1310元，低端机型利润微薄，更多依赖互联网服务补贴。但手机是基本盘，必须维持份额。第二个压力来自汽车业务。财报显示，SU7系列一季度交付量为80856辆（累计已突破30万辆），但考虑到研发摊销、工厂折旧、销售网络建设等固定成本，智能电动汽车及AI等创新业务整体仍录得31亿元经营亏损。第三个压力来自芯片自研。据媒体报道，澎湃SoC的流片费用以亿元为单位，且存在较高的失败风险。小米不能停止自研，否则会被质疑缺乏核心技术，但每一次流片都是大额支出。这三条战线目前都没有暂停的条件。手机是收入支柱，汽车是战略重心，芯片是长期竞争力。AI的预算只能从其他业务中调整。不同业务线之间对资金和人才的竞争在加剧。更关键的是，大模型不是短期能见到回报的。据卢伟冰在财报电话会上的表态，小米在AI领域“不会急于追求商业化变现”。这意味着高投入短期内很难看到回报，这种长期投入与短期财务表现之间的矛盾，是所有硬件公司转型AI时都会遇到的难题。第二层约束：雷军的精力与决策模式很多人关心两个问题：雷军还能再次创业吗？他还有精力吗？先看“再次创业”。据公开报道，2021年3月30日，雷军在小米春季新品发布会上正式宣布进军智能电动汽车领域，称“这是我人生最后一次重大的创业项目，我愿意押上我人生积累的所有战绩和声誉，为小米汽车而战”。2026年3月30日造车五周年之际，雷军再次发文重申了这一说法。大模型对小米是重要战略方向，但这不是雷军的“下一次创业”，而是在已有业务上的一次战略延伸。他扮演的角色是方向制定者和资源分配者，而不是像当年做手机、做汽车那样亲自冲到一线。再看精力。雷军今年56岁，他亲自负责手机部、汽车部、生态链三项核心业务。从公开行程看，汽车占据了他相当大的一部分精力。SU7的每一次产品更新、交付仪式，他都亲自参与。而AI大模型相关的发布会，近一年来他并没有像早年发布小爱同学那样亲自主讲。这不等于不重视，但至少说明在优先级排序上，AI被放在了手机和汽车之后。一个人同时深度参与多条高难度战线，精力被分散是客观事实。精力分配带来的结构性问题是什么？追觅科技创始人俞浩近期在社交平台公开评论称，雷总亲自抓的业务就能做好，不亲自抓就不一定，“那这样雷总的精力就是小米的瓶颈”。大模型技术路线充满不确定性，需要创始人持续投入精力判断方向。如果雷军的精力已被汽车大量分散，决策的速度和质量难免受到影响。再看决策模式本身。大模型的技术路线存在较大不确定性。Transformer之后下一个主流架构是什么？混合专家模型是过渡还是终极方案？端侧模型和云端模型如何分工？这些问题目前没有标准答案。行业内普遍采取多路线并行的方式。谷歌内部有多个团队同时探索，Meta也是两条腿走路，字节跳动采用赛马机制。这些做法的共同点是，不把全部筹码押在单一方向或单一决策者身上。小米的决策路径相对集中。2025年，小米在财报中调整业务架构，将AI与智能电动汽车列为并重的创新业务。澎湃新闻分析指出，每次架构调整的背后，都是雷军对小米资源的一次再分配，AI被提至与汽车同等重要的战略高度。引进前DeepSeek研究员罗福莉，据多家媒体报道由雷军亲自面试，年薪达到千万级别。第三层约束：应用层AI与底层重构之间的差距用户能直观感受到的是，小爱同学的对话能力在提升，能连续操作更多设备；新的“龙虾”智能体可以在手机、平板、电脑上跨应用执行任务。这些AI功能确实在变好。但行业内对于“AI原生”有更高的标准。真正的AI原生操作系统，会将大模型做进系统底层，直接接管系统级的意图识别。行业理想形态是，用户无需频繁主动唤醒助手，系统就能根据使用习惯提供预判和协助。端侧模型支持本地运行，相册搜索、日程安排、隐私计算都在本地完成，不需要联网。这两种做法的本质区别是：AI不再是系统里的一个应用模块，而是操作系统的一部分。小米的HyperOS目前仍然是基于传统Linux内核与安卓框架的深度定制，AI能力以小爱、龙虾等独立模块的形式附加在系统之上。这种外挂式架构与底层原生架构相比，在上限上存在差距。为什么小米不采用这种底层融合的做法？工程难度和硬件自主权的限制。改写操作系统底层意味着重新定义权限管理、驱动模型、应用框架。据公开资料，有厂商耗时数年、投入上万名工程师才完成系统内核的重构。小米目前的AI团队大约2000人，操作系统团队不到1000人，短期内很难支撑这样的工程规模。更深层的制约来自芯片。小米使用高通的芯片，高通提供标准化的底层驱动和二进制接口，小米只能在其之上增加软件层面的功能，无法像自研芯片厂商那样从芯片指令集开始嵌入AI加速逻辑。因此，小米目前的设备联动方式，仍然是用户发出语音指令，云端模型处理后返回结果，再通过米家服务器下发给设备。这种模式存在时延较高、依赖网络、无法离线处理、隐私风险较大等问题。与真正的AI原生生态相比，还有一段距离。硬件公司的AI困境与小米的选择硬件业务的盈利模式很直接：卖一台赚一台，成本清楚，利润也清楚。AI大模型不是这样。用户不会因为手机里多了一个大模型就多付钱。这是全行业共同的难题。而小米面对的是双重考验。2026年Q1利润跌了43%，同期AI和汽车业务亏损31亿。盈利能力下降的时候，还要在最烧钱的赛道上逆向加注。与此同时，手机、汽车、芯片三条战线同时消耗资金和人才，AI的高额投入让各业务线之间的资源竞争更加激烈。再看雷军本人。他已明确表示造车是他人生最后一次创业。近半年公开露面中，与汽车相关的活动占了大半。AI对小米是重要战略方向，但在他的优先级里，更像是需要兼顾的多条战线之一。他还有精力再次创业吗？600亿砸下去，投入巨大，盈利模式模糊，创始人精力分散。这才是小米AI困局的核心。本文说明：本文引用信息均来自公开媒体报道和财报，数据来源主要包括：星岛头条网、凤凰网、新浪财经、腾讯新闻、36氪、东方财富网、证券之星、网易、搜狐等。文中行业分析为作者基于公开信息的个人判断，不构成对公司战略或决策的评价。财务及运营数据截至2026年第一季度，如有更新以小米官方披露为准。
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果然！是华人统治了芯片四个全球最顶级的芯片公司，掌舵人全是华人面孔。黄仁勋63岁，苏姿丰56岁，陈立武66岁，陈福阳约74岁。英伟达市值5.53万亿美元，博通2.03万亿，AMD超7000亿，连近年掉队的英特尔也有6000多亿美元。牛逼啊职场
嗯比亚迪有意要收购玛莎拉蒂？？？迪王总是能有意想不到的惊喜给我们！
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71岁，年薪1293万，公司利润跌了10%。董明珠去年从格力拿走的这笔钱，放
71岁，年薪1293万，公司利润跌了10%。董明珠去年从格力拿走的这笔钱，放在大多数上市公司，股东早该闹翻天了。但格力不仅没闹，股价还涨了。先看数据。2025年格力交出的成绩单确实不好看，营收和净利润双双下滑了将近一成。整个白电行业都在过冬，空调卖不动，原材料还在涨，格力没能独善其身。这时候再看高管薪酬名单，董明珠1293万位列家电业第三。网上马上有人算账：业绩都跌成这样了，凭啥你拿的钱一分不少？这不合理。但你去翻格力的分红公告，会发现另一个数字。董明珠手里攥着上亿股股票，光2025年的分红她就揣走了两个多亿。跟这笔钱比，那1293万的年薪，真就是个零头。所以你看，大家吵的其实不是钱。董明珠从业务员干到董事长，35年攒下这点身家，没人觉得过分。大家真正嘀咕的是另一件事：格力是不是除了她，就不行了？这才是问题的七寸。2025年董明珠把总裁位子让给了张伟，这是她掌权十几年来第一次放权。但董事长还是她，决策权还在她手里。董事会愿意给她开这份高薪，不是因为业绩好。恰恰是因为业绩不好，格力的转型还没成，新业务还在砸钱，芯片、智能装备都需要有人镇场子。这时候董明珠不能退。她的存在本身就是一根定海神针，给经销商看，给资本市场看，也给竞争对手看。这1293万买的不是她的劳动，是市场的信心。你去看年报后的反应就懂了。业绩下滑的消息放出来，股价不跌反涨5个点。投资者读懂了：人还在，方向没乱，分红照旧。这就够了。其实格力面临的是所有“强人治理”公司的通病。接班人不是说换就能换的，尤其是董明珠这种级别的创始人。她走得越晚，接班的代价可能越大。好消息是，2026年一季报已经回暖了。新总裁张伟交出的第一份成绩单勉强及格。但真正的考验还没来，等哪天董明珠真把董事长也交出去的那一刻，才是格力的大考。所以别再盯着那1293万了。这点钱，买的是一份昂贵的“保险”。保的不是董明珠的晚年，是格力这家千亿巨头在换挡期的平稳落地。这生意，格力算得过来。
高通有46%的业务在中国。今年中国市场的比重会进一步提升。除了汽车和消费类芯片，
高通有46%的业务在中国。今年中国市场的比重会进一步提升。除了汽车和消费类芯片，还有其他更多业务拓展。
