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不懂就问，这3%的资本支出包括英伟达和openAI之前那种内循环的相互投资吗？
不懂就问，这3%的资本支出包括英伟达和openAI之前那种内循环的相互投资吗？
纽约时报中文网竟然开始称赞起中国大模型的成就了，其在6月26日的文章中，竟然直接
纽约时报中文网竟然开始称赞起中国大模型的成就了，其在6月26日的文章中，竟然直接写道：“中国初创公司智谱新发布的人工智能模型性能几乎与Anthropic的Fable和Mythos模型相当，使用成本却更为低廉。目前全球人工智能模型排行榜中有六款来自中国。”这里面所说的新模型，指的是智普最近发布的GLM-5.2，性能超级强劲，在长上下文、编程、智能体等人工智能的核心能力上，都直接站在了世界第一梯队。而Anthropic公司，则是美国一家与OpenAI比肩的人工智能大模型公司，其最新估值甚至还超过了OpenAI，达到了9650亿美元。Fable和Mythos则是Anthropic在2026年推出的最新两款旗舰级别的闭源大模型。也就是说，纽约时报中文网认为，智普最新推出的GLM-5.2大模型，其性能已经足以与美国最顶尖的大模型公司推出的最新旗舰版大模型媲美！更加重要的是，在性能足以与之比肩的情况下，其使用成本却给更加低廉，而且还是开源大模型。这是一个令人惊叹的成就，虽然中国在大模型领域，隔三差五就会出现一个巨大的飞跃式进步，但是这一次智普新模型的进步，依旧是一个令人震撼的节点，足以说明我们在人工智能领域的突飞猛进。也正是因此，纽约时报中文网即便经常对我们这里的各种事务阴阳怪气，这一次也没有发出违心之言，而是非常老实的承认了我们的成就，毕竟实打实的成绩摆在这里，不管怎样都是无法抹黑的。同时，纽约时报中文网还提到，现在全球排行榜排名前列的大模型中，有六款都是来自中国，这说明我们的大模型不仅仅是某一家或者某几家很强大，而是处在一个百花齐放、强者林立的状态。这更足以说明我们在人工智能领域的惊人成就。当对手都开始认同你的强大时，那你就是真的强大了，这一次新的科技浪潮，我们依旧牢牢地站在了潮头！
![【特朗普政府介入限制OpenAI最新模型的发布】[“自由经济”]（政治报）据两位](http://image.uczzd.cn/12943060609031322622.jpg?id=0)
谷歌前CEO批中国AI开源，施密特又开炮了，说中国AI开源是在"用免费换市场"，
谷歌前CEO批中国AI开源，施密特又开炮了，说中国AI开源是在"用免费换市场"，对美国是战略威胁。这话听着耳熟，十年前美国企业把开源当创新基石大加赞赏，现在中国开源做大了就变成威胁了？DeepSeekV3训练成本不到600万美元，性能对标OpenAI几亿美元训出来的模型，还完全开源，直接把"AI必须靠天价烧钱"这个叙事给打破了。越是被批评，说明方向越对。怕就怕没人关注。
有个人留言说：“请问一下，如果大模型应用端没有业绩支撑，无法形成商业闭环的话，
有个人留言说：“请问一下，如果大模型应用端没有业绩支撑，无法形成商业闭环的话，头部互联网厂商的资本开支增速还能维持吗，AI硬件产业链的这个业绩增速还能维持吗，现有的估值还能维持吗？”如果应用端一直不赚钱，或者和投入不成正比。应该会减少投入，那么上游业绩就不可持续如此高增长了。得看看openai和谷歌这种公司在人工智能领域的收益。能不能赚钱，我不清楚，等等看它们的财报吧。上游，中游，下游。现在原材料涨价，就要看消费端了。但是，其他行业也不好吧，各种原材料涨价，它们价格也不好提上去，两头有压力。所以，此时此刻的阶段，你不妨休息下呗。或者别动，就像开车，突然大雾，你看不清楚了。你最好的方法就是去服务区等一会。如果你能看清楚，你就继续前行。每个人情况不同。
刚时隔十余年重登日本，亚洲首富的孙正义，直接公开叫板世界首富马斯克！马斯克铆足
刚时隔十余年重登日本，亚洲首富的孙正义，直接公开叫板世界首富马斯克！马斯克铆足劲推的太空数据中心构想，被他直接泼了冷水：称这玩意儿对AI竞赛价值极低，未来十年AI赛道就会决出胜负，太空数据中心至少要等十几年才能落地出成果，根本赶不上竞争窗口。马斯克此前画的饼有多诱人？称靠星舰把计算设备送入轨道，免费用太阳能+太空天然无限冷却，能搞出全球成本最低的算力，2028年就要启动部署，未来每年能做到1太瓦的太空算力规模。结果孙正义直接拆穿核心矛盾：电费才占AI数据中心运营成本的7%，太空运输、维护、通信延迟的额外成本，早就把省下来的那点电费完全覆盖，根本没有性价比。孙正义可不是空口抬杠，他现在allin地面算力：砸640亿美元投OpenAI成第二大股东，5000亿美元建美国俄亥俄州超大数据中心，750亿欧元布局欧洲最大算力集群，摆明了要在地面算力赛道跟马斯克硬刚到底。你更看好谁的路线？
智谱华章（智谱AI）市值高（2026年6月约8000亿港元、最高破万亿），核心是
智谱华章（智谱AI）市值高（2026年6月约8000亿港元、最高破万亿），核心是稀缺标的+顶尖技术+商业化高增+政策流动性共振+流通盘极小，与短期亏损无关；亏损源于算力/研发重投入，属于AI行业战略性亏损。一、核心背景：亏损但市值奇高-2025年营收7.24亿元（同比+131.9%），净亏损47.18亿元（研发投入31.8亿元）。-市值约8000亿港元（约2个小米），上市仅7个月达此规模。-直观反差：营收高增、巨亏、万亿市值并存。二、市值高的五大关键原因（权威+时效+相关）1.技术顶尖+国产稀缺（核心溢价）-清华系核心团队（唐杰教授），GLM-5.2全球前三、开源第一，代码能力全球第一。-国内唯一纯通用大模型港股标的，A+H布局（港股上市、科创板IPO募资150亿）。-适配40+国产芯片，自主可控，受益国产替代与出口管制红利。2.商业化验证+定价权（增长确定性）-MaaS爆发：2026年3月ARR达17亿元（同比+60倍），API调用量+400%、涨价83%仍供不应求。-政企+开发者双轮：央国企私有化部署+400万开发者，付费意愿强。-涨价逻辑成立：技术壁垒带来定价权，打破AI低价内卷。3.政策+流动性共振（资金加持）-纳入恒生科技指数、港股通，南向资金持续流入。-科创板IPO提速，稀缺性进一步抬升估值。-AI是国家战略，政策红利明确。4.流通盘极小+筹码集中（杠杆效应）-港股上市初期流通盘仅1.5%，基石股东+一级VC锁仓，少量资金即可撬动股价。-腾讯、阿里、美团、高瓴、红杉等顶级机构加持，信心足。5.AGI叙事+全球对标（预期溢价）-对标OpenAI、Anthropic，被视为中国AI追赶全球的核心载体。-马斯克预测2027年中国大模型达顶级水平，智谱CEO表态更快，强化预期。三、为什么亏损？（行业共性，非经营恶化）-算力成本极高：训练/推理需上万块高端GPU，单年算力投入数十亿。-研发持续加码：2025年研发31.8亿，为迭代GLM系列、抢占技术制高点。-收入增速不及投入：营收高增（+131.9%），但算力/研发投入增速更快，形成战略性亏损。四、风险提示（理性看待高估值）-估值泡沫：市销率近890倍，远高于行业均值（Salesforce巅峰20倍）。-竞争加剧：国内百度、阿里、字节，海外OpenAI、Anthropic，技术差距缩小。-盈利兑现难：持续巨亏，商业化能否覆盖投入存疑。五、总结智谱高市值是技术稀缺+商业化高增+政策红利+流动性溢价+筹码结构共同作用的结果，市场买的是中国AI龙头的长期价值与全球竞争力，而非短期利润。亏损是AI行业早期重投入的必然，核心看技术壁垒、商业化增速、定价权能否持续。
很多人可能没有意识到，DeepSeek估值达到500亿美元，真正值得关注的不是这
很多人可能没有意识到，DeepSeek估值达到500亿美元，真正值得关注的不是这家公司赚了多少钱，而是它证明了一件事：中国在人工智能领域，已经开始走出一条和美国完全不同的道路。过去几年，全球人工智能行业几乎被美国企业主导。OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic，一个个都是资本市场的宠儿。很多人甚至认为，AI竞赛的大局已经基本确定。但DeepSeek的出现，打破了这种认知。最有意思的地方在于，它不是靠疯狂融资起家的，而是先把产品做出来，再让市场认可，最后资本主动找上门。2025年初，DeepSeek聊天机器人横空出世时，最让外界震惊的不是性能，而是成本。同样级别的大模型，美国企业往往需要投入数十亿甚至上百亿美元，而DeepSeek却用远低于同行的成本，实现了接近顶尖水平的效果。当时华尔街最直接的反应就是恐慌。因为投资人突然发现，原来AI的发展未必一定要靠堆算力、堆资金、堆芯片。这背后折射出的，其实是中国科技企业另一种思维模式：资源有限，就把效率做到极致。更重要的是，DeepSeek的成功发生在美国持续封锁先进芯片和人工智能技术的背景下。有人原本以为，限制高端芯片出口就能拖慢中国AI产业的发展速度。但现实证明，技术封锁只能增加难度，却无法阻止创新。今天的DeepSeek已经不仅仅是一家创业公司。它背后连接着中国芯片企业、互联网企业以及整个产业链生态。从某种意义上说，它更像是中国人工智能自主体系的一块重要拼图。500亿美元估值看起来很大，但相比数字，更值得关注的是另一个信号：人工智能的全球竞争，远没有到分出胜负的时候。美国仍然很强，但中国已经证明，除了美国模式之外，世界上还存在另一条道路。未来AI领域最激烈的较量，或许不是技术与技术的竞争，而是两种创新体系、两种产业模式、两种发展路径之间的竞争。而DeepSeek的崛起，只是这个故事刚刚开始。
FT报道，尽管中国尚未完全赢得人工智能前沿领域的竞赛，但它在应用、成本和普及方面
FT报道，尽管中国尚未完全赢得人工智能前沿领域的竞赛，但它在应用、成本和普及方面显然已经占据优势。自2026年初以来，OpenRouter平台上中国人工智能模型的周使用量激增，目前已远超美国模型。虽然OpenRouter的数据并不能代表整个人工智能市场，也不能反映OpenAI、Anthropic、谷歌或微软的收入，但它有力地表明了开发者/API的使用情况，代表着实际的需求。对许多公司而言，首要任务并非使用最强大的模型，而是使用可靠、快速、经济实惠且可扩展的模型。在美国，伊利诺伊州等数据中心重镇的平均电价约为7.9美分，而中国同类地区只有4.4美分，更低的能源成本，意味着中国AI公司，训练大模型的成本也更低。随着需求量越大，这个优势会无限放大。海外新鲜事
微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助
微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助手。智能助手这个功能确实不需要太强的性能，哪怕是一年前的模型都能够胜任大部分工作，这时候谁还和你中美ai战，便宜才是最实在的。
