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快报，快报，7月18日，车臣领导人卡德罗夫在Telegram发文，呼吁对向乌
快报，快报，7月18日，车臣领导人卡德罗夫在Telegram发文，呼吁对向乌克兰提供武器、情报及其他支持的国家“直接开火”。卡德罗夫表示：“是时候开火了，就这么简单！”他认为俄方不应仅限于在冲突区域内的军事行动，若不再保持克制，西方领导人将被迫“排队道歉”。他还表示，车臣部队已做好执行“高难度任务”的准备。整篇发文全程面向俄罗斯高层喊话。卡德罗夫主动亮出车臣武装力量，只等上级下达行动指令。文字里点名所有依托北约体系援助乌克兰的国家。持续输送武器、共享情报的行为，在他眼里属于持续挑衅行为。车臣部队在俄乌战场擅长城市巷战、近距离攻坚任务。单兵近身作战积累不少实战经验。这支队伍缺少远程打击重型装备。完整防空作战体系也没有配齐。跨国远距离作战不在自身擅长范围。2022年冲突爆发到现在。车臣武装参与过马里乌波尔、巴赫穆特城市清剿战斗。近期大多驻守俄罗斯边境防线。公开前线战报里。俄方极少安排这支队伍执行跨境打击他国本土的任务。欧美各国援助乌克兰的物资有公开统计数字。2022到2026年各类武器弹药援助总额突破千亿美元。配套情报输送、士兵培训、海外军工厂房同步落地。持续拉长整场冲突消耗周期。俄罗斯以往反击外部军援的动作全都放在乌克兰境内。远程打击当地军火仓库、港口转运点位。所有军事行动边界固定在乌克兰国土。没有主动打击武器供应国本土的公开记录。北约签署集体防御条约第五条。任何成员国遭遇武装袭击，等同于全部成员国遭到进攻。贸然对援助国本土开火。会触发整个北约联盟同步军事介入。不少军事行业从业者解读这条动态。发言更多是对外释放强硬舆论信号。用来施压持续输送武器的西方国家。俄罗斯联邦官方到现在没有针对这篇文章做出回应。没有放出调整作战范围的相关消息。卡德罗夫以往常在社交平台发布强硬言论。多数内容只做舆论造势，部队行动完全听从莫斯科统一调度。车臣地方领导人没有独立发起跨国战争的权限。跨境作战计划必须联邦军方最高层审批。俄军远程火力能够覆盖周边国家军火中转港口。动手会引发连锁地缘危机。战火向外扩散会打乱全球粮食、能源贸易流通。大量中立国家都会被局势裹挟。欧洲不少国家悄悄更改武器输送方式。拆分装备零件，借第三国渠道中转物资。俄方情报部门全程追踪这类隐蔽运输线路。打击重心依旧放在乌克兰境内接收点。普通人能直观感受到冲突扩大带来的生活变化。油价、跨境商贸、全球安全局势都会剧烈震荡。多国外交机构一直在推进和平谈判。战火向外蔓延不符合绝大多数国家稳定发展的需求。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和
6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和人工智能.....好好学习数学和物理。“埃隆·马斯克直接在推文下方表态，表示完全认同这一思路，两大行业领军人物的共识，迅速在全球教育与科技圈引发广泛讨论。很多人误以为两人全盘否定编程，其实这是典型的理解偏差。杜罗夫的核心逻辑十分清晰：当下各类AI工具可以快速完成写代码、调基础算法、简单程序调试等重复性编程工作，只会敲代码的基础从业者，很容易被人工智能替代。而数学是底层思维基石，能锻炼逻辑拆解、推导求证、系统性解决复杂问题的能力，不管是创业运营项目，还是深耕高端技术研发，这种底层思维能力永远不可替代。马斯克随即补充观点，明确提出**以数学为基础深耕物理**，恰好完善了这套教育思路。马斯克本身主修物理专业，他创办特斯拉、SpaceX的诸多突破性创新，都依托物理学第一性原理思维。编程只是落地工具，物理能够解释现实世界运行规律，自动驾驶、航天工程、机器人、高端芯片、前沿AI模型的深层突破，全都离不开物理原理支撑；只会套用代码模板，只能做表层执行工作，弄懂数理底层逻辑，才有能力完成原创技术革新。后续杜罗夫也主动接纳马斯克的看法，进一步解释：并非不用学编程，而是学习要有先后主次。先筑牢扎实的数理功底，再接触编程与人工智能才更有意义，数理功底过硬的人，吃透算法、驾驭AI大模型的速度会远超普通学习者；如果跳过基础埋头死记代码，最终只能停留在低端重复性岗位，缺少向上突破的空间。放到当下就业环境来看，这个建议极具现实参考性。近几年培训班批量速成程序员，基础代码岗位内卷严重、薪资不断收缩；但能深耕AI算法优化、航天研发、精密制造、半导体设计的高端人才，缺口持续拉大，这类岗位筛选的首要门槛，就是深厚的数理功底。速成编程是短期谋生技能，数理积累是贯穿一生的核心竞争力，也是拉开普通从业者与顶尖技术人才的关键分水岭。当然理性来看，二者并非对立取舍。对于学生而言，最优路径是打好数学、物理底层根基，同步适度学习编程、了解AI应用趋势，做到底层思维与实操工具兼顾。只跟风追逐热门技术容易陷入内卷，固守传统理科又会脱节时代发展，找准主次平衡，才能适配人工智能时代长期的成长与竞争需求。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。
6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和
6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和人工智能.....好好学习数学和物理。“埃隆·马斯克在回复他的推文时表示同意。”表面上看，很多年轻人会觉得这个观点过时，当下AI、编程岗位薪资高、就业面广，学好代码才能紧跟时代风口，放弃深耕编程转而去啃枯燥的数理基础，等于白白错失互联网、人工智能行业的就业机会。然而，他们忽略了一个关键点：电报创始人与马斯克的建议，针对的是长期发展上限，而非短期找工作的刚需。编程只是工具，人工智能只是应用层技术，框架、编程语言、模型工具每隔几年就会迭代淘汰，可数学、物理是支撑所有前沿科技不变的底层逻辑。不管是大模型算法、自动驾驶、航天工程、芯片研发，核心瓶颈永远卡在数理推导、逻辑建模、物理规律推演上，只会调用现成AI工具、复制代码的从业者，很容易被迭代的自动化工具替代。更重要的是，只学编程和AI应用，只能完成现成任务，很难做出突破性创新。掌握扎实数学，才能看懂神经网络、概率统计、优化算法的底层原理；吃透物理，才能在机器人、航天、新能源、算力硬件领域实现技术突破。有数理功底的人，切换编程语言、上手全新AI框架只需要很短时间，可只会写代码却不懂底层逻辑的人，面对复杂优化、技术难题时会完全束手无策。马斯克深耕航天、电车、人工智能多年，十分清楚行业顶尖人才的核心竞争力，所以才会认同这套重视基础学科的观点。更讽刺的是，当下大量培训机构只鼓吹速成编程、AI实操课，刻意避开枯燥难懂的数理课程，迎合普通人快速入行的心态。很多年轻人跟风报班学习AI工具开发，看似快速入行，实则缺乏成长后劲，等到行业竞争加剧、技术升级，最先被市场淘汰的就是只会表层操作、没有数理根基的从业者。而这标志着科技行业的分层已经十分清晰：依靠工具谋生的普通从业者门槛越来越低，掌握数理底层逻辑、能够自主创新研发的高端人才永远稀缺，长远来看基础学科才是拉开个人发展差距的核心。说到底，他们这番话不代表编程、人工智能不用学，而是不能只停留在应用层面。先深耕数学和物理打好底层根基，再学习编程与AI技术作为实践工具，才能拥有长久不可替代的竞争力，只追逐表层技术，终究难以走得长远。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。
