人工智能成为全球石油需求的增长动力，而非实现净零排放的桥梁 人工智能有望帮助能源行业额外开采出约一万亿桶石油，因为其能提高这些石油的开采经济性。伍德麦肯兹公司的分析师近期做出了这一预测，这进一步加剧了这场已然激烈的争论：是人工智能将加速这一转型进程，还是正如伍德麦肯兹的预测所暗示的那样，会因延长全球对石油和天然气的依赖而阻碍这一进程？ 对于能源行业而言，这个问题其实并不重要。从从事能源商品开采业务的公司角度来看，人工智能是一个非常有利的因素，它将帮助这些公司更长久地进行能源商品的开采，而且所需成本低于原本的水平。 在能源安全这一背景下，这一点至关重要。而在过去几个月里，情况更是如此，因为预测者们在面对实际事实时改变了他们的预测。就连国际能源署也放弃了其关于石油峰值的预测，现在预计到 2050 年，石油仍将占据全球能源结构的主导地位。 然而，对于气候保护者而言，人工智能能够为石油市场带来数亿桶新石油这一角色却被视为一种负面因素。尽管人工智能常被吹捧为实现净零能源系统的重要手段，但如今它却因向生产商开放新的石油资源而成为阻碍能源转型的工具。 在一份关于伍德麦肯兹预测的报道中，Axios引用了一位气候活动人士的话，该人士对咨询公司预测的结果表示遗憾，并指出如果石油和天然气的开采变得更加困难且成本更高，那么这种转型或许会有更好的机会，但可惜的是，人工智能出现了，终结了这一切。 该报告援引活动家霍利·阿尔普林的话称：“化石燃料的生产成本变得越来越高且越来越难以获取——直到人工智能出现，让其再次变得有利可图。”事实上，在许多地方，石油开采的成本确实在上升，这是由诸如普遍通货膨胀和自然油藏枯竭等因素造成的。然而，就石油而言，一直以来都是需求驱动供应，所以只要需求保持强劲，供应也会随之保持稳定——而阿尔或许能帮助生产商优化开采过程。 有趣的是，伍德麦肯兹报告中的研究结果也是基于人工智能的。该公司开发了一款由人工智能驱动的工具，名为Analogues”，然后利用它来确定在已开采区域中能够实现最大收益的油藏。该工具显示，通过在生产过程中运用现有的技术，能源行业仅在现有油田中就能额外开采出 1 万亿桶石油。 这应该是个好消息，因为石油需求的增长时间将长于此前的预期，这一情况也是伍德麦肯兹公司所指出的。该咨询公司在上个月的一份报告中称，全球原油需求将一直呈上升趋势，至少持续到 2032 年。此外，该咨询机构还表示，世界在实现《巴黎协定》的目标方面已经偏离了正轨。而令人讽刺的是，人工智能（可能）会因其巨大的能源需求而进一步偏离《巴黎协定》的轨道。 数据中心的能源消耗在短短几个月内就变得众所周知了。那些承载着人工智能基础设施的设施运行起来需要大量的电力，以至于交易员们纷纷押注天然气价格会上涨，因为公用事业公司正在计划新建发电厂以确保有足够的电力供应。预测显示，在有数据中心的任何地方，电力需求都将大幅上升，在某些情况下甚至可能出现电力短缺的情况，比如在挪威。 人工智能在能源消耗方面引发了气候变化倡导团体的严重担忧，因为它促使各方竞相确保基荷发电能力，即天然气、煤炭和核能发电。然而，该行业的一些人士认为，人工智能本身有助于推动能源转型，它能够帮助改造电网、改善发电和配电，并且还能保持能源价格的稳定。尽管这项技术尚未完全兑现这一特定承诺，但它已经在帮助石油和天然气生产商优化生产流程方面发挥了作用。 与此同时，石油需求仍在持续攀升，尽管人们一直在努力用诸如风能和太阳能等低碳技术所产生的电力来替代石油。两个月前，原油需求在月度和年度数据上都出现了特别显著的增长，这表明那些关于“长期强劲增长”的新预测很可能是正确的。较低的价格也会有所帮助，尽管预测者认为他们的价格预测是悲观的，因为需求疲软。石油的问题在于，当价格足够低时，需求就会大幅上升——而伍德麦肯兹的模型所表明的是，人工智能可以通过优化钻探来设定价格上限，确保供应能更长时间保持在可承受范围内。
