DeepSeek开年放大招!新论文提出mHC架构,CEO梁文锋亲自下场署名,这波技术突破太顶了! 传统超连接(HC)虽能提升模型性能,却破坏了残差连接的恒等映射,导致训练不稳还费内存。而mHC架构通过流形投影把HC的残差空间“拉回正轨”,既恢复了关键属性,又靠基础设施优化保证效率,大规模训练时性能和扩展性双丰收。 CEO亲自参与研究,足见DeepSeek对技术底层创新的重视。这不仅是解决一个技术痛点,更给基础模型拓扑设计指了新方向——不盲目堆资源,精准优化才是破局关键。你觉得mHC架构会给AI大模型训练带来哪些实际改变?
