中美差距到底有多大？梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国AI与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差，如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。” 说起来，现在支撑AI发展的Transformer架构、Diffusion模型这些核心基础理论，没一个是咱们原创的，全都是美国科研团队提出来的，咱们的优势更多是在别人搭好的“架子”上做优化，比如把中文分词做得更精准、降低训练成本这类工程层面的事。 就像斯坦福大学的AI指数报告里说的，中国AI的整体创新活力才40.17，远低于美国的70.06，更别说专利数据，咱们的AI专利申请量虽然占了全球45%，但能获得其他国家认可的比例只有4%，而美国却是32%，这正是原创力不足最实在的证据。 事实上，还有个让人更担心的点，就是核心技术“卡脖子”的问题，训练大模型离不开高端芯片，可目前主流用的还是英伟达的H100，就算华为这些企业在国产替代上有了进展，也绕不开人家已经成熟的开发者生态。 说真的，梁文锋说有些探索逃不掉，这话确实没说错，如果一直靠模仿走捷径，咱们永远只能跟在别人后面，人家一旦封锁技术，咱们就会陷入被动。 不过，好在现在有越来越多像DeepSeek这样的团队，放弃短平快的应用变现，反而沉下心来做模型结构这类基础研究，这才是缩小差距的关键所在。 事实上，梁文锋的话不只是提醒，更像是给咱们泼了盆清醒的凉水，过去互联网时代，咱们习惯了靠应用创新“弯道超车”，但AI时代的竞争，拼的是底层原创的硬实力，那些看着光鲜的应用优势，终究还是抵不过核心技术被“卡脖子”的风险。 未来，只有少些急功近利的商业化浮躁，多些深耕基础的定力，让科研与产业形成良性循环，中国AI才能真正从追随者变成引领者，在全球创新浪潮中拥有自己的话语权。 以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。
