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关于AI是不是泡沫，大摩给出了自己的理解，中国的AI人工智能大模型的推理成本相对
关于AI是不是泡沫，大摩给出了自己的理解，中国的AI人工智能大模型的推理成本相对比较低，这些推理成本仅为美国的成本15%到20%，应用AI正在落地，更多的企业AI成本的普遍，相对比较低对标美国，我们更具备优势，更具备普及的速度！企业使用AI未来提升效率会大幅增加！现在AI人工智能时代，两个比较有技术突出的国家就是中美两国！一旦AI人工智能逐渐的普及，将是指数级的增长趋势！AI人工智能，它是科技创新，一次科技革命的海啸！
这个ST股，它的大股东里有一堆外资扎堆，国外著名投行“高盛，UBSAG，摩根大
这个ST股，它的大股东里有一堆外资扎堆，国外著名投行“高盛，UBSAG，摩根大通，摩根士丹利”……
AI的颠覆性，可能还是被低估了。最近，摩根士丹利梳理了过去250年的五次科技革命
AI的颠覆性，可能还是被低估了。最近，摩根士丹利梳理了过去250年的五次科技革命发现，剧情惊人地相似。但AI速度极快，让人细思极恐。文章里头说，从蒸汽机到互联网，每一次科技革命，有6条规律反复出现：1.资本开支的巨大脉冲2.劳动力被重新配置3.生产率提升需要时间和组织变革4.繁荣-衰退周期是标配5.不平等走向取决于制度而非技术6.教育体系被迫转型第六次科技革命——AI，剧情惊人地类似：硅谷巨头们在AI基建上疯狂砸钱，和历史上美国“运河热”、“铁路热”引发的资本泡沫，何其相像？愈演愈烈的“AI替代潮”、白领人人自危的焦虑氛围，与工业革命纺织工人砸机器的恐慌，是不是像历史重演？但更关键的问题是，历史并不会简单地重演，这次，真的不一样。相比于前五次科技革命，AI有一个根本性变量——速度。报告发现，技术扩散的速度正越来越快：工业革命用了六十年，互联网用了三十年，而ChatGPT达到一亿用户，只用了两个月。曲线陡峭得令人窒息。这意味着，技术狂奔与社会调适的速度差，被拉大到历史极限，摩擦将前所未有地剧烈。正如《技术革命与金融资本》的作者佩蕾丝总结道：“每一次技术革命都会生成巨大的范式改变，但这种变化是分层的：技术-经济范式变化很快，社会-制度范式变化会很慢。”而正是不同层级的速度差，使得剧烈的社会分化变成了某种必然，这才是技术革命真正的阵痛期。不过，报告也指出了一条人类社会的关键应对策略：制度安排，变得至关重要。人类没法改变AI进化的速度，就必须牢牢把握好手中的“方向盘”：反垄断、社会保障、人力资本投资等政策，决定了这轮技术红利能否被广泛分享。与此同时，教育的改革也变得迫在眉睫：在AI时代，传统的“学历+工作=稳定”的公式已不再适用，普通人一定要树立终身学习的理念。反复强调，AI能替代你的技能，却无法替代你的资产。构建不依赖“出卖时间”的收入结构，对于穿越周期相当重要。
