标签: GPU
一文速览CPUGPUNPUTPU
一文速览CPUGPUNPUTPU
看罢此图，深感老马目光之毒辣同行还在卷模型参数，他已洞悉天机，开始圈地建“算
看罢此图，深感老马目光之毒辣同行还在卷模型参数，他已洞悉天机，开始圈地建“算力帝国”疯狂囤积55万GPU，不仅为Grok筑基，更化身“算力包租公”，把余力租给Cursor们这哪是单纯做AI，分明是在抢占AI时代的“石油”与“电力”，商业闭环既成，规则由其定义
高通发布骁龙6Gen5和骁龙4Gen5：骁龙6Gen5：4*2.6G
高通发布骁龙6Gen5和骁龙4Gen5：骁龙6Gen5：4*2.6GHzP-Core+4*2.0GHzE-Core，台积电4nm，相比前代，功耗降低8%，GPU提升20%，支持200MP、100X变焦，支持王者荣耀120FPS，WiFi7，荣耀和REDMI首批终端。骁龙4Gen5：2*2.4GHzP-Core+6*2.1GHzE-Core，台积电4nm，相比前代，功耗降低10%，GPU提升77%。支持90FPS游戏，OPPO、realme、REDMI首批终端。
转：非常同意！资金后续会流入到互联，电力，机柜，数据中心。这其实跟1999年互联
转：非常同意！资金后续会流入到互联，电力，机柜，数据中心。这其实跟1999年互联网泡沫时炒作的路径是一样的1.先炒上游基础设施，1999年是门户网站→光纤→网络设备，现在是GPU→HBM→光模块→服务器2.然后核心瓶颈再不断往外扩散，1999年带宽不够所以炒作光纤，现在是算力不够炒gpu，存储不够炒dram，互联不够炒光模块/cpo。3.到大后期资金流向边缘资产，1999年是机房、电信运营商、基础设施，现在是数据中心、电力、冷却、机柜。这些都是ai硬件基础设施的红利，但最终也要落实到应用上。历史总是惊人的相似哈哈哈哈投资
陈立武带英特尔杀疯了，CPU全域缺货陈立武上任一年多，英特尔这波是真的打出了翻
陈立武带英特尔杀疯了，CPU全域缺货陈立武上任一年多，英特尔这波是真的打出了翻身仗。Q1营收136亿美元，数据中心AI业务暴增22%到51亿，服务器CPU量价齐升。但更关键的不是这些数字，而是一个配比变化。英特尔CFO在财报会上亲口说的：AI服务器里，CPU和GPU的部署比例已经从1:8缩到了1:4。随着推理和Agent场景起量，这个比例还会往1:1走。翻译一下——GPU不变，CPU需求翻好几倍。结果就是供应炸了。至强CPU有几十亿颗级别的未满足订单，交付拉长到六个月。3月以来价格涨了10%-20%，消息说三季度还要再涨。用刚刚看到中信证券复盘研报的话说：以前都觉得AI全靠GPU，现在发现CPU这块短板不补上，万卡集群根本跑不顺。x86生态成熟、方案现成，拿过来就能用。这个窗口期里，国内x86路线的价值也在被重新审视。中国移动2026年国产服务器采购中，光一个批次就包含海光CPU服务器超400台。这类深耕x86赛道的厂商，已经站在了AI算力下半场的起跑线上。
