中国智能算力规模实现跨越式发展，值得自豪点赞
根据工信部公布的数据，截至3月底，中国智能算力规模达1882 EFLOPS（FLOPS，指的是每秒浮点运算次数，是用来衡量设备计算能力的指标，EFLOPS，指代百亿亿次）。这一数据比中国在世界500强超级计算机排行榜上反映出的计算能力高出6000多倍。
国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%。2025年，中国智能算力规模预计为1037.3EFLOPS，较2024年增长43%。
中国算力核心产业规模约为4.4万亿元，关联产业达24万亿元。
具体说，智能算力规模就是AI计算能力的总容量（常以EFLOPS衡量）。智能算力规模是AI时代的核心生产力。算力规模决定模型能力上限。模型参数越大、数据越多，所需算力呈指数级增长。更大算力可并行验证更多模型结构与超参，缩短迭代周期、提升算法精度。其核心价值体现在驱动产业行业升级、夯实国家竞争实力、自主可控扩大智能算力规模，是支撑大模型训练/推理、产业智能化和国家数字竞争力的核心底座，是产业升级与经济增长的超强引擎，是赢得数字时代竞争优势的关键，是实现科技自主可控、自主算力集群摆脱外部依赖、保障AI、科研、国防等核心领域安全的重要屏障，是国家竞争与安全的战略基石。
核心价值体现在：赋能千行百业形成智能工厂，提效降本。强化金融实现智能风控，提升效率与安全。加速医疗AI影像、基因测序、药物研发和全民普惠。推动智能电网、负荷预测、绿色能源更加优化。
根据斯坦福大学和其他政策分析机构的估计，美国拥有全球约50%至75%的算力，并拥有最大规模的专注于人工智能的数据中心。但是，图灵奖得主、TOP500联合创始人杰克·唐加拉早在2023年就曾指出，也许中国在此榜单上的表现并不突出，但中国很可能正在生产世界上更多最快的超级计算机。
由于地缘政治紧张局势加剧和美国出口管制，中国已停止提交其最先进机器的详细信息。TOP500组织此前在报告中指出，中国已决定不再参加TOP500的HPL基准测试。
根据斯坦福大学最新发布的报告，在领先人工智能模型的性能差距方面，中美之间的差距基本缩小，现在中国系统正与美国同行展开激烈竞争。
中国公布的1882 EFLOPS是智能算力，不同于通用计算能力。其采用的是专为人工智能设计的格式，产生的性能数字会高于TOP500榜单所使用的标准。近年来，中国的人工智能算力扩张速度远快于通用算力。
2025年，国际数据公司（IDC）发布的一份报告预测，2023年至2028年间，中国智能算力年增长率将达到46%，是此前速度的两倍多。
看来，中美在智能算力规模上的博弈正在进入深层阶段。