田永龙，清华大学学霸，香港中文大学硕士，美国麻省理工学院博士，Google Research高级研究科学家，OpenAI核心研究员，据悉已回国即将入职腾讯。

1990年，田永龙出身于中国内地一个普通家庭，年少便展现出超强理科思维与自学能力。

尤其擅长逻辑推理与程序设计，高中时便锚定向计算机方向深耕。

2008年，田永龙考入清华大学软件工程本科，潜心打磨编程功底与计算机基础理论，深耕计算机视觉底层算法。

2012年，他凭借优异成绩进入香港中文大学，攻读研究型硕士学位，师从汤晓鸥、王晓刚两位华人计算机视觉泰斗。

在全球顶尖的视觉科研平台中，他系统钻研深度学习、目标检测算法，完成硕士阶段科研积累。

硕士毕业后，田永龙斩获顶尖名校offer，远赴麻省理工学院（MIT）攻读博士，主攻对比学习、视觉表征、图像生成核心方向。

2022年博士毕业后，他开启海外顶尖大厂科研生涯。

2022年底入职剑桥Google Research，担任高级研究科学家。

2024年5月转入Google DeepMind，深耕视觉感知、多模态生成底层技术，参与谷歌大模型核心技术迭代。

2024年10月，田永龙加盟OpenAI，出任研究科学家，聚焦视觉语言模型、图像生成与表征学习。

值得一提的是，他与清华校友，姚班的姚顺雨搭档攻坚多模态基础技术，深度参与OpenAI多模态体系升级。

2026年7月，一线科技媒体独家爆料，田永龙已正式离职OpenAI，加盟腾讯混元大模型团队，担任多模态视觉方向负责人。

他将向腾讯首席AI科学家姚顺雨汇报，补齐腾讯大模型在图像理解、视频生成领域的技术短板。

行业知情人士透露两人私下关系非常融洽、学术理念契合，工作配合相当默契。

有网友不明白为什么腾讯短期内再次从OPENAI引进高级研发人员，我想这里包含多种原因。

首先，腾讯的混元大模型语言能力成熟，但视觉表征、VLM 视觉语言模型、图像生成底层算法和国内其他头部企业的同类产品尚存差距。

过往引进人才多偏向应用层，缺少全球顶尖底层视觉算法带头人，田永龙主攻对比学习、视觉表征、图像生成，刚好填补基础研究空白。

其次，姚顺雨擅长大语言模型、AI 智能体、训练基础设施，而田永龙专攻计算机视觉，二者技术方向更多的是互补。

此外，腾讯连续吸纳这类海外顶级学术、头部 AI 巨头的青年顶尖学者，对外释放明确信号。

腾讯具备承接全球一线多模态人才的平台、算力、项目资源。

不再仅只是互联网应用公司，拥有能吸引且留住顶尖基础科研人才的长期研发体系和雄厚财力。

对于AI顶尖人才而言，吃透全球前沿技术、沉淀底层创新能力，方能在国产AI崛起的关键阶段，实现个人价值与产业报国的双向成就。