SCMP：由浙江大学团队研发的AI科研智能体“求是引擎”（Qiushi Engine）近日在国际科研AI能力评测ResearchClawBench中排名第一，超过美国Anthropic公司的Claude Code以及其他AI系统，引发关注。

ResearchClawBench主要测试AI是否能够独立完成科学研究，包括提出研究方向、设计实验方案、分析数据，并得出与人类论文相同甚至更优的结论。该测试涵盖天文学、化学、物理学、材料科学、生命科学等10个领域，共40项科研任务。

“求是引擎”是一种基于大语言模型的AI智能体，开发团队称其具备“端到端自主科学发现”能力，能够从开放性科研问题出发，自主确定研究方向、提出理论机制、设计实验并验证结果。团队曾表示，该系统已经展示了自主发现并实验验证此前未报道物理机制的能力。

不过，专家指出，目前AI科研系统仍处于早期阶段。ResearchClawBench采用100分制评分，50分代表达到人类论文水平，而“求是引擎”虽然排名第一，但总体得分仅略高于30分。评测团队认为，即使最先进的AI智能体，也距离可靠地复现科学发现还有较大距离。

当前AI科研失败的主要原因包括实验设计与原论文不一致、生成数据缺乏关键证据支持，以及无法理解研究背后的核心科学机制。

业内人士认为，AI未来可能成为科学研究的重要参与者，但短期内仍无法替代科学家。真正的突破需要AI不仅能处理信息和执行任务，还必须具备提出原创问题、建立新理论和验证未知规律的能力。烽火问鼎计划