Yann LeCun即将离开Meta，准备创办自己的初创公司。这一消息虽不意外——他在Meta的资源不断被削减，重要岗位被重新分配。与此同时，有观点认为LeCun在MetaAI竞赛中的“重大失利”负有一定责任，但事实更复杂。LeCun一直是Meta FAIR实验室的核心，主导基础研究，强调开放科学和公开发表，推动了Meta开源AI模型的进步。他的理念是“理解智能”，而不是仅仅追求快速推出产品功能。但随着Meta战略转向更快“跟上甚至超越OpenAI”的节奏，重视短期商业收益的风格与LeCun的科研精神产生冲突。开源文化逐渐被竞争优势取代，导致这位AI先驱选择另谋出路。Meta内部对LeCun“负责任”的说法遭到多方质疑。他并未直接参与LLaMA系列模型的开发，且Meta的AI投入虽巨大，但在实用层面仍难以超越美国和中国竞争对手。有人认为，Meta的AI产品更多聚焦于优化社交媒体广告和用户参与度，而非基础技术突破。LeCun的离开，意味着Meta失去了最后一位真正坚持长远科研的“制度记忆”。这一事件反映了当下AI行业一个深刻矛盾：科学探索与商业化压力的博弈。创新往往不是轰然一声巨响，而是被短视的产品驱动悄然扼杀。LeCun的“创业火山”或将再次掀起变革浪潮，提醒我们真正的数字智能不仅仅是大模型和算法堆积，更是对智能本质的持续追问。Meta的AI未来依然充满变数，是继续追逐短期市场表现，还是重拾基础研究的初心？这场转型不仅关乎一位科学家的去留，更揭示了科技巨头在AI时代的战略选择与文化冲突。全文阅读：ft.com/content/c586eb77-a16e-4363-ab0b-e877898b70de 推文链接：x.com/kimmonismus/status/1988231703534727510
