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小米汽车拟明年出海有能耐到外面使、不搞窝里斗的企业，才是优秀企业。

来了，路透社：美国当局下令对DeepSeek和其他中国公司涉嫌盗窃人工智能发出全球警告。这是DeepSeekV4发布后，用DeepSeek可以大幅降低AI词元的费用。所以发展中国家企业非常欢迎DeepSeek开源发布。如果DeepSeek这个模式持续走下去，那么美国的AI大模型和美国的芯片的高价市场，最终必将是崩盘的，因为DeepSeek他这个token费用只有美国的1/10不到，相当于美国的这些估值全部推翻重来。美国人竞争不过就开启政治黑手，华为、TikTok等都遭遇了，现在是DeepSeek。

美国参议员桑德斯在社交媒体发文称：当Verizon的首席执行官预测，在未来几年内，人工智能与机器人技术可能导致20%至30%的失业率时，我们或许应当引起警觉。人工智能是人类历史上最具变革性的技术。无论是在经济层面还是社会层面，我们都尚未为此做好准备。这种状况必须改变——而且是刻不容缓。海外新鲜事

Hypershell人工智能外骨骼装备|设计：HypershellHypershell是“帮你发力的智能科技外骨骼”。它用AI和传感器提前判断你的动作，在你抬腿、爬坡时自动给一点力量辅助。走路、登山、背重物都会更轻松，不用全靠体力硬撑。它不是替你运动，而是让你更省力、更稳定。简单说，就是把“很累的户外”，变成“更轻松还能走更远”的体验。科技疯汇人工智能

受到人工智能技术的影响，许多职场初级岗位正在被自动化取代。参与AI技术研发的科学家约书亚·本吉奥教授甚至警告：所有办公室岗位的消亡已经进入倒计时。针对眼下大批失业的青年毕业生，专家建议他们放弃原专业，转而应聘无需学位、一毕业就能够直接从事的零售和酒店行业工作，以规避沉重的助学贷款压力。

西夏文是检验人工智能最好的方法。

路透社正在被全球网友群嘲，因为在其"中国人工智能领域进步"的新闻下面配的视频是印度工人在服装厂染布如果是粗心，那路透社作为国际新闻机构的水平可是越来越低了；如果是坏心，那这坏心也太缺心眼了

中国外交部发布严正声明！4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。此次，美国借Anthropic公司发难，无端宣称DeepSeek等中国企业采用“工业级蒸馏攻击”手段，窃取其Claude模型技术，这种无端指责实在是毫无根据。此事着实经不起仔细推敲，知识蒸馏本就是AI领域的“常规操作”，早在2015年，Hinton先生便已提出此项技术，且全球企业皆在运用，又怎会沦为“偷窃”之举呢。更具戏谑意味的是，Anthropic自身也是“泥足深陷”，2025年，它因用盗版书训练模型赔付15亿美元，2026年，又因下载2万首歌曲遭音乐公司起诉，面临30亿美元索赔。这波“贼喊捉贼”，自己先露了馅。中国AI的崛起可不是“偷”来的，是实打实自主创新的成果，数据说话：中国AI企业超6000家，核心产业规模破1.2万亿，国产开源大模型下载量超100亿次，AI专利占全球60%。拿DeepSeek来说，人家搞的NSA稀疏注意力机制，通过优化模型架构，在算力不够的情况下还能让性能“起飞”，天数智芯的AI芯片，专门适配工业场景，在工厂里用得贼溜。这些突破证明：当美国想用芯片禁令卡我们脖子时，我们反而在“场景倒逼创新”里杀出了一条“轻模型、高效率、低成本”的新路子。美国这波操作，本质是科技霸权焦虑症犯了，从《芯片与科学法案》到“小院高墙”式封锁，美国总想用非市场手段维持技术垄断，可历史早告诉我们：技术封锁从来封不死后来者。昔日，英国封存蒸汽机，未曾料到美国借此掀起工业革命浪潮，而后，苏联投身航天竞赛，无心插柳间，竟有力推动人类实现登月壮举，为科技史添上浓墨重彩的一笔。现在，中国在稀土提炼、RISC-V开源生态、工业AI等领域都实现了突破，美国所谓的“窃取”指控，不过是掩盖自己创新乏力的遮羞布。真正的科技竞争，应该是公平、开放、合作的，中国从来没否认和美国有技术差距，但差距缩小靠的是自主创新的定力，不是“偷”。当美国政客沉迷“科技种族优越论”时，中国科研人员正默默攻克“卡脖子”难题，当美国企业忙着打官司、搞封锁时，中国企业已经把技术用到了全球100多个国家。未来的科技博弈，不该是“你死我活”的零和游戏，而该是“美美与共”的创新生态，只有摒弃偏见、尊重事实，AI技术才能真正造福人类，这，才是大国该有的科技伦理和战略智慧。

DeepSeek-V4新模型发布，该模型适配国产芯片技术，凸显我国在该领域日益增强的自主能力。但美国针对DeepSeek发布全球警示，美方已经下令全球驻外机构，集中关注DeepSeek大规模蒸馏美方人工智能实验室知识产权行为。我国则反驳相关指控毫无根据，是对我国发生人工智能事业的蓄意摸黑。如果美方有确凿的证据完全可以拿出来，这么空口白牙的指责，任何人都不能服气也难以服众。

最近一个美国网友的帖子在外网彻底火了，他说自己刚在中国待了整整两周，出发前还满脑子都是“美国要被中国超越”的焦虑，可回国之后反而比这辈子任何时候都更看好美国。他还煞有介事地列出了三个让他信心爆棚的理由，看完我真是又好气又好笑，合着他这两周在中国，就只看到了这些表面东西？第一个理由，他说中国人走到哪都在盯着手机，不是打游戏就是刷短视频，一个个都沉迷其中；第二个，他说现在中国人人都在用AI，却没一个人担心会因此失业；第三个最离谱，他说中国根本不产生“怪人”，他特意去清华听了一节课，居然没有一个学生在教授点名前主动发言，没人提问也没人争论。先说说第一个点，中国人确实爱用手机，但这真的是坏事吗？根据中国互联网络信息中心最新发布的第57次报告，截至2025年12月，我国网民规模已经达到11.25亿人，互联网普及率突破80%，手机网民占比更是超过99%。但你以为我们拿着手机就只是在刷短视频、打游戏吗？早上出门买个早餐，扫个码就能付钱，不用带钱包不用找零；上班路上，有人用手机看网课提升自己，有人用手机处理工作消息；中午不想下楼，点个外卖半小时就能送到；下午和外地的同事开个线上会议，不用坐飞机来回跑；晚上回家，用手机交水电费、挂医院的号、办社保业务，不用再跑断腿排队。我们的手机早就不是单纯的娱乐设备了，它是钱包、是公交卡、是办公室、是政务大厅，是我们生活中必不可少的工具。而在美国呢？很多地方还只能用现金或者支票，线上政务要等好几天，甚至还要寄信。这个美国网友只看到了我们低头看手机的样子，却没看到我们背后是全球最发达的数字基础设施，是483.8万个5G基站组成的信息大动脉，是让11亿人都能享受到数字便利的中国速度。再说说第二个点，中国人用AI不担心失业，这恰恰是我们比美国强的地方。根据工信部的数据，2025年我国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元，相关企业超过6200家，生成式人工智能用户规模达到6.02亿人，普及率超过42%。但和美国不同，我们的AI不是用来抢饭碗的，而是用来帮大家干活的。中国信通院的研究显示，AI每替代一个传统岗位，就会创造2.6个新岗位。现在不仅有AI训练师、数据标注师、AI产品经理这些全新的职业，很多传统行业也因为AI焕发了新生。比如工厂里的AI质检，原来需要工人盯着产品看一整天，眼睛都看花了还容易出错，现在用AI几秒钟就能完成，工人只需要负责维护设备、调整参数，不仅轻松了，工资还更高了。再比如农民用AI种地，能精准控制浇水施肥，产量提高了，劳动强度却降低了。而美国的AI呢？更多是被大公司用来替代白领工作，程序员、律师、客服一个个被裁员，所以美国人才会对AI充满恐惧，甚至上街抗议。我们不担心失业，是因为我们的AI是赋能实体经济的，是下沉到各行各业的，是让普通人都能用上的工具，而不是少数人赚钱的武器。最后说说最离谱的第三个点，中国不产生“怪人”，清华学生不主动发言。这个美国网友犯了一个最典型的错误，就是用西方的标准来衡量中国的教育。中国的教育文化，从来都不鼓励为了争论而争论，我们更讲究“三思而后行”。很多中国学生在课堂上不发言，不是因为他们不会，而是因为他们觉得自己还没想清楚，不想随便乱说。你以为清华的学生都很木讷吗？看看2025年的成绩单就知道了：中国国际大学生创新大赛，清华大学的“基于类脑架构的下一代通用模型及智能体生态”项目从全球619万个项目中脱颖而出，夺得冠军；第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，清华大学第八次捧起总冠军奖杯；国际基因工程机器大赛，清华大学的两支队伍从全球400多支队伍中杀出，双双获得金奖。真正的创新，从来都不是在课堂上抢着发言，而是在实验室里埋头苦干，是在实际问题中拿出解决方案。美国确实有很多所谓的“怪人”，有马斯克、乔布斯这样的天才，但也有很多不相信科学的反智主义者，有反对疫苗的人，有拿着枪冲进校园的凶手。这些“怪人”给美国社会带来的灾难，难道还不够多吗？我们不需要那种只会哗众取宠的“怪人”，我们需要的是脚踏实地、解决问题的实干家。其实这个美国网友的看法，代表了很多西方人对中国的偏见。他们总是带着有色眼镜看中国，只看到自己想看到的东西，却不愿意深入了解背后的本质。他们不知道，中国人低头看手机，是在享受全球最便捷的数字生活；中国人用AI不担心失业，是因为我们的AI是为人民服务的；中国人不喜欢在课堂上抢着发言，是因为我们更注重实干，而不是空谈。中国的发展有自己的道路和模式，不需要按照西方的标准来评判。我们不需要别人的认可，我们只需要做好自己的事情，让老百姓过上更好的生活。

中国外交部发布严正声明。4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。4月24日，外交部发言人一句"美方说法毫无依据"掷地有声。此前24小时，白宫技术政策主任在备忘录里写下，中国外部实体正有组织"大规模蒸馏"美国前沿AI系统。两条声明像拔河绳，瞬间把舆论拉向同一个命题——谁在偷技术？先摆硬核数据。2025年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元，企业超6200家，这是工信部部长李乐成在两会"部长通道"公开的数字。更惊人的是词元调用量，2024年初日均才1000亿，到2026年3月已飙到140万亿，两年涨了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多，这增速相当于每月新增一座中等城市的总能耗。词元就是AI的最小工作单元，这140万亿的"心跳频率"，三周连续周调用量把美国远远甩在身后。现在制造业、服务业、农业、医疗都在主动拥抱AI，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，数千万研发人员加政策扶持，这才是中国AI爆发的底气。美国的焦虑藏在数据里。自家大模型公司成本高、落地难、盈利难，裁员倒闭成常态。而中国开源大模型下载量全球第一，门槛低到几乎没有，免费技术让无数小团队在云端快速试错，形成从实验室到田间地头的创新闭环。美国拿着自己当年"偷技术"的老剧本，给别人敲警钟，却不敢看自家被技术债务逼到悬崖边的样子。历史早有镜子。1789年，塞缪尔・斯莱特把英国水力纺纱机的设计全记在脑子里，乔装成农场工人漂洋过海，把技术完整搬到美洲。英国人骂他叛徒，美国却封他"工业革命之父"。美国的技术积累，从一开始就建立在"把别国机器搬回家"上。现在倒打一耙说中国偷AI技术，却拿不出任何技术迁移的实锤。这种"贼喊捉贼"的戏码，华为案里早就演过——2019年美国把华为列入实体清单，说它偷5G技术，结果华为5G标准必要专利全球第一，占比14%，比美国所有企业加起来还多。老台词念了一遍又一遍，每次都被事实打脸。更离谱的戏码在加密货币领域。2020年12月29日，美国国家级黑客组织突破LuBian矿池漏洞，偷走12.7万枚比特币，当时市值35亿美元，现在值150亿。后来纽约检察官把这批比特币标为"非法资产"没收，说是打击跨国电诈，实则把盗窃来的财产洗白。2022到2025年，美国在陈志案和币安案中累计获利近200亿美元，一套"技术→非法→合法"的三段式收割链玩得溜熟。陈志案里150亿美元比特币被没收，币安被罚43.5亿美元，都是美国用技术手段加法律长臂，把全球财富"合法化"收割的样本。封锁这出戏，每次技术竞争都在上演。核弹被封锁，中国造出原子弹；卫星被阻挠，神舟、天宫照样升空；高铁技术受阻，中国建成世界最长高铁网；5G被限制，华为在专利榜独领风骚。AI封锁也一样，美国芯片禁运想卡脖子，结果倒逼出中国自主AI芯片与大模型研发的洪流。现在中国AI生态从底层硬件、算法框架到应用落地全闭环，反而驱动全球AI再创新。把这些串起来，一条因果线很清晰：封锁带来外部压迫，倒逼内部加速自研；自研提升后，竞争格局倒置，压制者变成被追赶者。美国大模型步履维艰，裁员倒闭新闻不断；中国大模型全球使用活跃度连续超越，正把"技术偷窃"这把双刃剑折回给指控者。今天的博弈不只是数据对峙，更是叙事争夺。美国用指控掩饰自身技术焦虑，中国用硬核数据书写崛起。继续搞封锁，只会让对手的铁拳更硬；放手让竞争自然演进，技术进步会像斯莱特的记忆——在脑中成形，在陆地绽放。站在2026年的十字路口，问题早不是"谁在偷技术"，而是"技术未来由谁引领"。从历史镜像到数字洪流，从美国长期行为模式到中国全链条突破，答案很明确：技术掌控权会从依赖外部防御转向内部自我革命。到那时，莫名指控都会成为过去，真正的竞争只剩创新的速度与深度。

DeepSeek-V4新模型发布，该模型适配国产芯片技术，凸显我国在该领域日益增强的自主能力。但美国针对DeepSeek发布全球警示，美方已经下令全球驻外机构，集中关注DeepSeek大规模蒸馏美方人工智能实验室知识产权行为。我国则反驳相关指控毫无根据，是对我国发生人工智能事业的蓄意摸黑。如果美方有确凿的证据完全可以拿出来，这么空口白牙的指责，任何人都不能服气也难以服众。一起来谈谈AI吧

中国外交部发布严正声明，4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。靠着给竞争对手泼脏水、扣帽子来维持自己的科技优势，这套把戏美国已经玩了几十年，如今在人工智能这个决定未来科技走向的核心赛道上，他们又把这套早已被看穿的老套路原封不动地拿了出来。所有人都清楚，人工智能是下一代全球科技革命的核心引擎，谁能在这个领域掌握核心技术、实现规模化落地，谁就能在未来的全球产业竞争中占据主动。也正因为如此，近几年全球各国都在AI领域加大投入，推动技术研发和产业落地，中国自然也不例外。可就在中国AI产业靠着自身努力稳步向前的时候，美国却坐不住了，接连抛出毫无事实依据的荒谬言论，把中国AI产业的发展成果，恶意污蔑成依靠窃取美国相关实验室知识产权所得。稍微有点常识的人都能看出来，美方这套说辞，从根上就站不住脚。这几年中国人工智能的发展速度和落地成果，全世界都有目共睹，根本不是一句轻飘飘的“窃取”就能抹杀的。从日常生产生活里随处可见的智能客服、辅助驾驶、智能政务服务，到工业生产里的智能质检、柔性生产调度，再到医疗领域的AI辅助诊断、新药研发筛选，交通领域的智能路网调度，甚至是农业领域的智能种植、灾害预警，中国的AI技术已经渗透到了实体经济和民生服务的方方面面，走出了一条贴合本土需求、具备自身特色的发展路径。更重要的是，这些成果的背后，是国内无数科研机构和科技企业常年持续的真金白银投入，是无数科研人员日复一日的技术攻关和积累。国内头部AI企业的研发投入占比，常年保持在营收的两位数以上，国内高校和科研院所在AI基础理论领域的研究，已经有了数十年的积累，每一项技术突破都有公开的论文和专利支撑，每一步产业进展都有迹可循，这些踏踏实实的成果，根本不是靠所谓的“窃取”就能得来的。更有意思的是，美方一边拿着“窃密”的幌子疯狂抹黑中国，一边却用各种极端手段，拼命围堵中国人工智能产业的发展。这几年，美国不断加码针对中国AI领域的技术管制，先是限制高端AI芯片对中国的出口，之后又不断收紧管制范围，连芯片设计软件、相关算力服务都纳入了限制清单，甚至不惜逼着本土的AI企业，切断对中国市场的技术服务和开源社区的正常合作。但凡有点逻辑的人都能想明白，要是中国的AI发展真的全靠抄美国的技术，那美方搞这么多密不透风的封锁管制，中国的AI产业早就该停滞不前了。可现实却是，就算顶着这么多无理的围堵和限制，中国的AI技术还是在稳步突破，底层大模型的技术水平持续追赶国际顶尖水准，很多行业场景的落地应用，甚至已经走在了全球前列。这种摆在眼前的现实，早就把美方的谎言戳得千疮百孔。说到底，美方之所以反复拿“窃密”说事，根本不是真的在乎什么知识产权，本质上就是接受不了中国在科技领域的快速追赶，想靠着泼脏水、扣帽子的方式，给自己的打压围堵找借口，最终目的还是维持自己在全球科技领域的垄断霸权。这套操作，美方早就驾轻就熟了，过去几十年，但凡有哪个国家的哪个产业，威胁到了美国的全球垄断地位，他们都会用一模一样的套路：先给对方扣上“窃密”“不公平竞争”的帽子，在舆论上把对方污名化，之后再用长臂管辖、技术封锁、贸易制裁的手段，全方位打压对方的产业发展。更讽刺的是，天天把“知识产权保护”“反窃密”挂在嘴边的美国，恰恰是全球公认的最大窃密者。早年间曝光的棱镜门事件，就让全世界看清了美国无孔不入的监控窃密手段，就连自己的盟友国家的领导人，都在美国的常年监控列表里，更别说其他国家的企业和科研机构了。一边自己干着全球最大规模、最无底线的窃密勾当，一边却给老老实实搞研发、守规则的中国扣上“窃密”的帽子，这种极致的双重标准，实在是让人啼笑皆非。人工智能技术的进步，从来都不是靠一个国家闭门造车就能实现的，它需要全球范围内的技术交流、产业合作和资源共享，才能更快地突破技术瓶颈，释放出更大的价值。不管是应对全球气候变化、保障全球粮食安全，还是攻克疑难罕见病、提升全球生产效率，人工智能都能发挥不可替代的作用。可美方现在为了维持自己的霸权地位，非要把技术政治化，非要搞“小院高墙”，硬生生撕裂全球的AI产业链和技术合作体系，这种短视的做法，最后只会拖慢全球AI技术的进步速度，损害全人类的共同福祉。对于美国反复用“窃密”的谎言抹黑中国科技发展的做法，你有什么样的看法？欢迎在评论区留言分享你的观点。

4月27日周一暗盘隔夜挂单排行榜揭晓4月27日日暗盘隔夜挂单榜里，晶科科技一马当先领跑。此前4月23日晚就有消息，晶科科技隔夜挂单位居A股人气榜第1名。这足以看出它在投资者心中的热度。同期财经消息也不少，4月27日灵初发布具身智能大模型，影响AI大模型板块；4月28日长征十号乙文昌首飞，利好商业航天板块；28-30日还有中部国际人工智能产业博览会，人工智能板块也值得关注。晶科科技此次领跑暗盘隔夜挂单，后续走势如何，很让人期待！

波兰正在测试车载声学传感器，该传感器利用人工智能技术，通过声音探测、跟踪和识别无人机，同时还测试了能够干扰无人机控制链路和导航的电子战干扰器。这些在乌斯特卡试验场进行的“东方之盾”计划试验，直接借鉴了乌克兰战场上无人机快速扩散以及构建多层反无人机防御体系必要性的经验教训。这些系统是波兰一项更广泛的计划的一部分，该计划评估了36项技术，旨在加强北约前线安全，抵御来自俄罗斯和白俄罗斯的空中威胁。

中国外交部发布严正声明，对于美国指责中国窃取美国人工智能实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。美方这次所谓的“窃取”指控，拿不出任何真凭实据。这种不负责任的信口雌黄，骨子里透着一股因霸权旁落而产生的极度焦虑。科技竞争靠的是硬碰硬的创新，不是靠编故事。眼看着中国AI发展势头迅猛，美方一些政客心态彻底失衡，迫不及待地想把中国科技企业往污水里拖。看看那个被美方反复炒作的“蒸馏”技术，玩过AI技术的人心里都跟明镜似的，这本来就是行业内最普遍、最合法的常规操作。打个比方，这就好比一个学生看了优秀论文，自己钻研消化后写出了新文章，老师非要跳出来说这个学生“偷”了学霸的脑子，天底下哪有这样的道理？美国那些顶尖AI公司自己也没少用这种技术，怎么轮到中国用就成了“大规模窃取”？这种赤裸裸的双重标准，吃相实在有些难看。美方的气急败坏，恰好反衬出中国AI今天的硬实力让他们慌了神。斯坦福大学最新的权威报告清清楚楚地写着：中美两国在顶级人工智能模型性能上的差距已经“实际消失”了。不仅在追平，咱们在论文引用、专利产出这些硬指标上甚至已经开始反超。中国科技的崛起，靠的是无数科研人员通宵达旦的汗水，拼的是中国人的勤奋和才智，绝不是谁施舍的，更不是偷来的。这不光是诬陷，更是把“我可以，你不可以”的强盗逻辑发挥到了极致。美方一边大声指责中国，一边自己却在忙着修“小院高墙”拦别人的路。这几天他们同时推进了20多项出口管制法案，又要卡英伟达的尖端芯片，又想管阿斯麦的设备维修。说白了，就是在赛场上跑不过，就搞小动作设路障。这种行为不仅损害了中国企业的正当发展权利，也在一点点砸碎美国自己标榜的“自由竞争”金字招牌。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

中国外交部发布严正声明，4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。事情的起因，是4月23日美国白宫发布的一份备忘录。白宫科技政策办公室主任在备忘录里煞有介事地说，中国正在大规模“窃取”美国AI实验室的技术，还编造了一个听起来很专业的词——“蒸馏”美国前沿AI系统。这套说辞，简直和之前污蔑中国偷窃芯片技术、5G技术的论调如出一辙，换汤不换药。一天之后，也就是4月24日，中国外交部发言人郭嘉昆在例行记者会上，直接正面硬刚，把美方的说法怼了回去。他的回应很简单，也很有力：美方的说法毫无根据，这就是对中国AI产业发展成就的污蔑抹黑，中方坚决反对。那么，美国为什么偏偏在这个时候，急不可耐地跳出来抹黑中国的AI产业？说白了，还是老毛病——焦虑，极度的焦虑。他们看着中国AI产业一天一个样，发展得太快，自己的霸权地位快保不住了，心里慌得一批，只能靠编造谎言、制造舆论来给自己壮胆。咱们先说说美国嘴里那个神乎其神的“蒸馏”技术。其实，这根本不是什么见不得人的“偷窃”，而是全球AI行业里公开的、通用的一种技术方法。简单讲，就是用一个大的、能力强的AI模型（老师），去训练一个小的、轻便的AI模型（学生），让小模型学到大模型的本事。这就好比厨师参考公开的菜谱，做出自己的菜，完全是行业内的常规操作。更可笑的是，美国自己的科技巨头，比如谷歌、亚马逊，早就把这种“蒸馏”技术当成标准化服务来用，甚至对外提供服务。同样一件事，美国自己用就是“技术创新”，中国企业用就是“偷窃知识产权”？这种赤裸裸的双重标准，把美国的霸权逻辑暴露得一览无余：只许自己发展，不许中国进步。谎言终究是谎言，一戳就破。美国说中国AI技术是偷来的，可他们拿得出哪怕一点点真凭实据吗？答案是：没有。从头到尾，都是口头指责，没有任何实质性证据。反观中国，我们的AI产业能有今天的成就，靠的是自己十几年如一日的埋头苦干、真金白银的投入和无数科研人员的日夜钻研。2024年中国AI产业规模已经超过9000亿元，到2025年底更是突破了1.2万亿元，连续多年保持20%以上的高速增长。现在，中国的AI企业数量超过6000家，覆盖了从基础芯片、算法模型到行业应用的完整产业链。在最核心的创新能力上，中国更是走在世界前列。截至2025年，中国AI专利申请量超过157万件，占全球总量的近40%，位居全球第一。这些实打实的成绩，是“偷”不来的，是我们一步一个脚印干出来的。更重要的是，中国早已不是过去那个被动挨打的局面了。我们有全球最完整的工业体系、超大规模的市场、海量的人才储备，还有国家层面的大力支持。这些，都是中国AI产业持续发展的底气，也是美国无法比拟的优势。中国有句老话，身正不怕影子斜。我们行得正、坐得端，中国AI产业的每一步发展，都光明正大，靠的是实力，不是投机取巧，更不是所谓的“偷窃”。我们欢迎公平、公正、开放的国际科技交流与合作，但我们绝不接受任何毫无根据的污蔑抹黑，更不会在霸权打压面前低头。

中国外交部发布严正声明，4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。“蒸馏”。这个技术名词，成了白宫最新甩锅剧本里的关键词。白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯在备忘录里写得很玄乎，说中国实体利用“蒸馏”技术，大规模“榨取”美国AI模型的能力。搞得好像是什么见不得人的黑客手段。得替老百姓问一句：什么是“蒸馏”？说白了，就是用一个大型模型的输出来训练一个更小、更便宜的模型。这在AI圈子里，就跟用Excel做表格一样，是再正常不过的技术手段。全球的开发者都在用，美国公司自己也在用。这不是“偷”，这是“学”。你出了一道难题，我研究你的解题思路，然后找到更简单的算法把答案算出来。这要算偷，那全世界搞科研的都别活了。美国人真正着急的，不是我们用了什么技术，而是我们学得太快、追得太猛。就在白宫这份备忘录墨迹未干的时候，斯坦福大学发布了《2026年AI指数报告》。这份报告，相当于AI圈的全球成绩单。里面的结论让华盛顿很难堪：中美顶级AI模型的性能差距，已经缩小到2.7%。2.7%是什么概念？在竞技体育里，这叫“同一梯队”。报告里列出了几个硬核指标：中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍，AI应用活跃度甚至阶段性反超美国。全球74.2%的AI专利握在中国手里。以前你说我们山寨，我们认，那是技不如人。现在你说我们靠“蒸馏”偷技术才能生存？你问问斯坦福大学的学者们答不答应。这里还有一个更讽刺的反转。美国那边吵吵着要制裁“蒸馏”，这边美国自己的初创企业Anysphere，最近推出的最新产品，恰恰是基于中国公司月之暗面（MoonshotAI）的开源模型Kimi打造的。一边指责中国搞“蒸馏”，一边自己的企业拿着中国的开源模型搞开发。这叫什么事？这叫“只许州官放火，不许百姓点灯”。你技术领先的时候，高喊“技术无国界”，让我们放开市场。我们技术赶上来的时候，你把门关死，还反咬一口说我要偷你东西。这逻辑，放在哪个交易所都讲不通。外交部发言人郭嘉昆把话说得很白：美方说法毫无根据，是污蔑抹黑，敦促美方停止对华科技遏压。这种回应不是软弱，是有底气。以前我们面对这种指控，可能会陷入自证清白的陷阱，拼命解释“我没偷”。现在我们不跟你玩这种游戏了。你说我偷了你的方案，我却拿出了比你更便宜、算力更强的产品。市场不看剧本，只看疗效。很多普通人不懂“蒸馏”是什么，但大家看得懂一个道理：如果一个人总是怀疑邻居偷了他的东西，往往是因为他自己以前就爱偷邻居的东西，或者他发现自己已经跑不过邻居了。美国现在的焦虑，恰恰映照出中国AI产业的崛起。从DeepSeek以极低成本震动全球，到如今日均百万亿级的Token调用量，中国AI靠的是庞大的市场、完善的产业链和工程师们“卷生卷死”的拼搏。用一句网友的话总结很到位：以前你说我们抄作业，我们忍了；后来你说我们作业写得比你好，是因为抄了你的思路；现在你发现我们用了新公式解题，你就说我们手里的计算器是偷你的？这就是典型的输不起。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

【DeepSeek的续作有望扩大中国在开源人工智能领域的影响力】[中国企业已经欣然接受将最先进的人工智能模型向所有人开放。]（纽约时报）去年，中国初创公司DeepSeek公布了其一款人工智能模型的详细信息，这一消息在科技界引发了轩然大波。该公司表示，其构建该系统的芯片成本远低于OpenAI和Anthropic等美国竞争对手。这标志着所谓“DeepSeek时刻”的开始，这一说法简要概括了业界普遍认为中国人工智能公司已准备好向世界展示其技术实力的观点。“DeepSeek时刻”反映了全球人工智能格局的转变。这种变化不仅体现在成本降低上，还体现在技术共享的开放性上。DeepSeek将其模型以开源形式发布，这意味着其他人可以自由使用和修改这些模型。相比之下，OpenAI和Anthropic则将其领先的模型作为专有技术保留。这一事件证明，开源系统在性能上几乎可以与闭源版本媲美。在随后的几个月里，中国企业发布了数十个其他开源模型。到2025年底，这些模型在全球人工智能应用中占据了相当大的份额。上周五，DeepSeek发布了其备受期待的后续模型V4的预览版，并计划将其开源。该新模型在编写计算机代码方面表现卓越，而这已成为领先AI系统日益重要的技能。据追踪AI技术表现的公司ValsAI的测试显示，在代码生成方面，该模型显著优于其他所有开源系统。就在DeepSeek发布新模型的几天前，另一家中国初创公司MoonshotAI刚刚推出了其最新的开源模型Kimi2.6。尽管这些系统的编码能力仍落后于Anthropic和OpenAI等美国领先模型，但差距正在缩小。这具有深远意义。利用人工智能编写代码不仅速度更快，还能让人类程序员腾出精力专注于更重要的问题。这也意味着人们可以利用DeepSeek的最新版本来驱动AI代理——这些个人数字助理能够代表办公室职员使用其他软件应用程序，包括电子表格、在线日历和电子邮件服务。随着人工智能系统编写计算机代码能力的提升，它们在发现软件安全漏洞方面的能力也在不断提升——这一能力正在从根本上改变网络安全格局。这意味着像DeepSeek这样的工具既可用于攻击计算机网络，也可用于防御。在各项任务中，DeepSeekV4的表现与Moonshot的最新模型不相上下。“两者基本上势均力敌，”ValsAI首席执行官RayanKrishnan表示。在DeepSeek发布最新版本前的几个月里，国外竞争对手已采取行动，试图抢先阻止新一轮的赞誉头条。硅谷的人工智能巨头Anthropic和OpenAI表示，DeepSeek通过“蒸馏”技术不公平地“搭便车”——这种技术是指工程师通过向竞争模型发起数百万次查询并复制其行为，从而模仿该模型。围绕打造性能最优AI系统的竞争已演变为一场地缘政治博弈。当Anthropic和OpenAI等硅谷领军企业警告称，其技术若落入专制国家之手将十分危险时，中国却已投入数十亿美元以期成为AI超级大国，并将该技术视为经济增长的关键引擎。DeepSeek的开源模型是这一战略的核心。尽管许多西方公司严守其最宝贵的模型，但中国却拥抱开源，其几乎所有顶尖系统都已广泛开放。即便如此，中国的人工智能企业仍面临重大障碍。三届美国政府已实施出口管制，限制获取尖端人工智能系统所需的先进芯片。而在争夺顶尖人工智能人才的竞赛中，硅谷企业对人才的投入仍持续超过中国竞争对手。美国国会一个咨询机构的新研究报告指出，中国在开源人工智能领域的推进已成为其国内的一大经济优势。由于使用门槛较低，这些系统已广泛应用于机器人、物流和制造业等行业。该研究发现，这些工业应用生成的真实世界数据被用于改进人工智能系统。这种模式使中国科技公司得以在全球范围内扩大影响力，世界各地的程序员和工程师纷纷采用其系统开发新产品。从拉各斯到吉隆坡，预算紧张的开发者正转向中国开源模型，因为这些模型运行成本更低，因此更便于进行实验。去年5月，马来西亚通信部副部长表示，该国的主权人工智能基础设施将基于DeepSeek的技术构建。据人工智能模型交易平台OpenRouter的一项研究显示，去年中国开源模型约占全球人工智能使用量的三分之一。其中DeepSeek的使用率最高，其次是中国互联网公司阿里巴巴的模型。这反映了一种更广泛的战略。随着中国企业向海外扩张，将系统开源有助于它们通过提供更便宜、更易获取的工具来赢得开发者的青睐。“开源是未来科技的软实力，”总部位于美国的对冲基金InterconnectedCapital创始人徐凯文表示。该基金专注于人工智能技术投资。徐凯文及其基金并未投资DeepSeek。北京CounterpointResearch公司的人工智能首席分析师孙伟表示，DeepSeek的成功为中国科技巨头们铺平了道路，使它们能够公开发布其人工智能系统，而非将其严加保密。此后，阿里巴巴已脱颖而出成为领军者。其“闵”系列模型下载量已突破10亿次。TikTok母公司字节跳动在2024年斥资110亿美元建设人工智能基础设施后，也分享了部分技术细节。“来自中国的开源AI构建者群体，可以说是2025年最引人注目的AI事件，”徐先生表示。“这些模型的进步、发布的频率，以及众多AI实验室既相互竞争又相互激励的景象，都以迅雷不及掩耳之势展开，且丝毫没有放缓的迹象。”DeepSeekv4百万上下文

经济学人杂志批评称，全世界都想要中国的科技，但中方却拒绝了！西方最具影响力的时政周刊之一，用一篇醋意十足的文章，解开了西方科技目前的囧状。数据公司DigitalScience的研究显示，中国目前从事AI研究的人员数量，超过了美国和欧洲加起来的总和。《经济学人》的这篇文章核心论调十分直白，称如今全球都渴望获得中国在人工智能、电动汽车、锂电池等领域的先进技术，但中国却筑起技术壁垒，不愿向西方开放，甚至效仿美国建立起严格的出口管制体系，将核心技术牢牢攥在自己手里。文章还翻出旧账，提及早年中国通过合资合作等方式引进西方技术的经历，暗指中国“忘本”，发展起来后就不愿回馈世界，全然不提西方曾长期对华实施技术封锁、层层设限的过往。这种双标至极的表述，恰恰戳中了西方科技圈的焦虑痛点——曾经的技术主导者，如今不得不仰视曾经的“追赶者”。支撑《经济学人》这种复杂心态的，是一组极具说服力的硬核数据。数据公司DigitalScience的研究明确显示，中国当前从事人工智能研究的人员数量，已经超过了美国和欧洲的总和。中国AI研究队伍呈现出年轻化、高增长的特点，学生占比高达47%，远高于西方约30%的水平，这意味着中国在AI领域的创新后劲十足，未来优势还将持续扩大。但是西方，不仅AI人才增长乏力，顶尖人才还不断被中国的科研环境、政策支持和产业前景所吸引，人才流失压力持续加大。事实上，《经济学人》的“抱怨”背后，是全球科技格局的根本性逆转。十几年前，西方媒体的主流叙事还是指责中国“偷技术”“强制技术转让”，认为中国科技发展全靠“模仿抄袭”。那时候，西方手握芯片、高端制造、核心软件等关键领域的核心技术，动辄以技术封锁打压中国企业，从华为到中兴，无数中国科技企业遭遇过西方的无理制裁和技术断供。而如今，风水轮流转，中国在人工智能、新能源汽车、光伏、5G等多个前沿领域实现从跟跑到并跑、甚至领跑的跨越，成为全球科技创新的重要引擎。中国科技能实现弯道超车，绝非偶然，而是多年深耕、厚积薄发的结果。中国高度重视STEM教育，约五分之二的中国大学生选择理工科专业，这一比例是美国的两倍，为科技发展输送了源源不断的高素质人才。而且中国持续加大研发投入，2025年研发支出占GDP比重已达2.5%以上，高于许多发达国家，构建起从基础研究到产业转化的完整创新链条。更重要的是，中国坚持自主创新道路，面对西方的技术封锁，迎难而上攻克一个个“卡脖子”难题，逐步建立起自主可控的科技体系。至于《经济学人》指责中国“拒绝分享技术”，更是毫无道理的双标言论。技术自主是每个国家的正当权利，西方长期对中国封锁核心技术，从未“慷慨分享”，如今中国掌握了先进技术，自然有权利根据自身发展和国家安全需求，实施合理的出口管制。中国从未关闭合作大门，一直倡导全球科技开放合作，推动科技成果惠及更多国家，尤其是发展中国家。西方想要中国技术，却不愿放下傲慢与偏见，依旧秉持霸权思维，本质上是想继续维持科技垄断地位，这种想法早已不符合时代潮流。从“骂偷技术”到“喊给技术”，西方媒体态度的180度大转弯，本质上是科技实力此消彼长下的心态崩塌。《经济学人》的这篇文章，看似是批评，实则是对中国科技实力的另类认可。如今的中国，早已不是那个需要仰人鼻息、被动接受技术施舍的国家，而是拥有自主创新能力、能与西方平等对话的科技大国。未来，随着中国科技实力的持续提升，类似的“醋意批评”或许还会出现，但无论西方如何炒作，都无法改变中国科技崛起的事实，更无法阻挡中国坚持自主创新、推动全球科技共同发展的步伐。

斌哥真是接地气啊，骑着共享单车就去参展了北京车展蔚来

2026北京车展斌哥骑共享单车来北京车展，千亿总裁不带助理，不坐专车，就这么简简单单的出席活动。太接地气了蔚来汽车

太真实了，太形象了。关于人工智能。

第15家百亿具身智能独角兽诞生！普渡机器人估值破百亿，产业链核心股全梳理核心逻辑：具身智能进入资本与产业共振期，百亿独角兽批量诞生，普渡机器人成深圳标杆，商用服务机器人率先商业化，上游核心零部件与供应链公司直接受益。一、普渡机器人（第15家百亿独角兽）核心亮点-融资与估值：完成近10亿元融资，投后估值超百亿；累计融资超20亿元，获美团、腾讯、红杉、龙岗金控、蓝思科技等投资。-技术壁垒：全栈自研导航算法、运动控制器、一体化关节；具身导航/操作/交互技术领先；专利1800余件。-产品矩阵：服务配送、商用清洁、工业配送、通用具身智能；布局专用/类人形/人形/四足全形态。-商业表现：2025年营收增超100%，EBITDA接近转正；清洁机器人占比70%；工业AMR出货超4000台。-全球地位：覆盖80余国、1000城；出货超12万台；全球市占率23%第一；客户超4万。二、国内15家百亿具身智能独角兽宇树科技、银河通用、智元机器人、星海图、千寻智能、智平方、自变量机器人、云深处科技、众擎机器人、星动纪元、灵心巧手、帕西尼、地瓜机器人、苏度科技、普渡机器人三、核心受益股核心零部件（人形机器人）绿的谐波谐波减速器龙头，国产替代标杆，供货特斯拉等头部厂商。兆威机电人形机器人灵巧手指关节驱动单元，配套小米、智元。三花智控机器人热管理系统核心供应商，技术壁垒高。汇川技术伺服系统与控制器龙头，深度布局机器人关节。传感器与视觉奥比中光3D视觉感知龙头，机器人环境感知核心配套。柯力传感六维力传感器，通过特斯拉认证，配套灵巧手力控。主控与AI科大讯飞星火大模型具身智能版，多模态交互与自主决策核心。全志科技机器人主控芯片，供货宇树等头部厂商。供应链与制造蓝思科技参与普渡融资，结构件与精密制造深度配套。工业富联机器人AI训练服务器与代工制造龙头。整机与应用美的集团布局服务机器人与工业自动化，具身智能应用场景丰富。亿嘉和商用服务机器人龙头，清洁、巡检场景规模化落地。以上信息仅供参考，不构成投资建议。

利好AI人工智能，DeepSeek50亿起投，最新估值高达3000亿，这是要加大人工智能的投资，AI人工智能的竞争越来越大！目前，全球都在对人工智能进行大规模的投资建设，相比之下，中国在AI人工智能发展非常的迅速，而美国也在加速推动人工智能的发展，这一次，国内的这些顶尖的AI人工智能公司加大资金的力度，必然会带动更多的产业链发展！国家也是大力支持AI人工智能应用场景的发展！推动AI人工智能大模型应用到汽车，医疗，教育甚至未来的太空经济以及制造业，各种行业都需要人工智能的发展方向！

灵光果然来真的！首批分1亿激励的应用结果出炉。就在4月23日，灵光公布了首批一亿激励入选结果，每天拿100万奖励10000个优质闪应用获奖名单！这还是首批，以后每天都有，另外下周三更有100位优秀创作者每人将获得1万元的大激励。其实灵光在去年11月一上线，就刷新了不少人的认知，它不要求你懂代码，就像聊天一样说出想法，它就能把应用生成出来，说白了就是没有门槛的“编码代理”。关键是，还能发到灵光圈拿奖励。就在4月20日，灵光就宣布2个事。一是推出灵光圈，原因是上线5个月，用户都玩疯了，足足生成了3000多万个应用，所以专门开发应用社区，不仅能分享，还能评论点赞加二创。二是直接抛出1亿元的激励计划，每天最高砸出100万，奖励10000个应用，每周同样最高豪掷100万，奖励100个优质闪应用创作者，也就是每人能分到1万元！这波操作下来，用户的热情直接点燃了，各种奇思妙想的应用都出现了。比如有个打工人觉得上班太累，搓了个“上班摸鱼”小应用。工作时间长了，就打开应用“摸摸鱼”，到点了还会提醒“回去搬砖吧”。就这种哄自己开心的小东西，其实很有市场。还有个更厉害的，这哥们是做短视频代运营的创业者，他发现很多实体老板想做短视频，但不会写脚本、不会策划选题。于是他用灵光做了一个“AI短视频文案创作智能体”，包含选题、撰写、分镜头设计等功能，不仅得到一致好评，还获得近100个付费用户，累计变现近3万元。灵光首批亿元奖励金已发出也就是说，不管初衷是为了解压，为了方便，还是为了变现，只要有想法，灵光都能帮你落地。创意变产品，就是这么简单。你有试试吗？

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。这一切都源于他在中国两周里看到的三个真实现象，每一个现象都让他对中美之间的差异有了更直观的认识，也让他更加笃定美国的优势所在。皮尤研究中心2026年4月公布的短评提到，美国人对中国的看法这几年出现了一些回升，尤其是50岁以下人群，好感度明显高于年长群体。也就是说，美国社会今天看中国，不再只是单一的紧张和否定，而是夹杂着好奇、竞争、警惕和重新判断。这名游客最先被击中的，是中国街头几乎无处不在的“低头看手机”。这个感觉不是幻觉。中国互联网络信息中心发布的第55次报告显示，截至2024年12月，中国手机网民规模已达11.05亿，网民用手机上网的比例是99.7%。到了2025年，全国成年国民人均每天手机接触时长又升到了109.54分钟。走进地铁、商场、餐馆，屏幕确实成了很多人的第二张脸。但只看到“都在玩手机”，还不够。今天中国人的手机，早就不只是聊天和刷视频的工具。它还是钱包、车票、挂号单、点餐码、导航和工作入口。CNNIC同一份报告里提到，截至2024年12月，中国网络支付用户有10.29亿，网约车用户5.39亿，在线办公用户5.7亿。很多人盯着屏幕，不一定是在打发时间，也可能是在处理一整套生活流程。不过，那位美国网友感到别扭，也不是没道理。手机把效率推高了，也把注意力切得更碎。2026年4月发布的第二十三次全国国民阅读调查显示，手机接触时长还在继续增加，但仍有45.9%的成年国民更倾向阅读纸质图书。这个数字挺能说明问题：人们并不是不知道屏幕太满，只是方便和疲惫，往往同时存在。他第二个印象，是中国人对人工智能（AI）用得很顺，却没有那么强的失业焦虑。至少从普及速度看，这个判断抓住了一部分现实。第55次报告显示，截至2024年12月，中国生成式人工智能产品用户规模已达2.49亿。在这些用户里，把人工智能（AI）当作办公助手的人占45.5%。也就是说，人工智能（AI）在中国很多场景里，已经不是“听说过的新鲜玩意”，而是桌面上的实用工具。再往深处看，这种态度和就业结构有关系。人民日报2025年5月援引有关报告称，中国人工智能人才缺口超过500万，供求比例达到1比10；同一篇报道还提到，2025年一季度，算法工程师、机器学习岗位招聘需求同比分别增长44%和18%。岗位缺口这么大，很多人对人工智能（AI）的第一反应，自然不是“它会不会替掉我”，而是“我会不会用得比别人慢”。美国那边的气氛就不太一样了。皮尤2025年2月的调查显示，52%的美国劳动者担心人工智能（AI）未来在工作中的影响；2025年4月，皮尤另一项调查又显示，64%的美国公众认为，未来20年人工智能（AI）会让美国岗位变少。到了2026年4月，盖洛普还发现，18%的美国员工认为，自己的工作在未来五年内有可能被人工智能（AI）或自动化消灭。那名游客回国后更看好美国，某种程度上，正是因为他看到了美国社会对风险更早、更强的预警反应。真正最值得推敲的，其实是那句“中国不产生怪人”。两周见闻，加上一两次课堂观察，当然能形成印象，但很难直接推导出一个国家的创造力全貌。课堂安静，不等于没有独立思考；发言热闹，也不自动等于更会创新。拿“谁更敢说”去替代“谁更能创造”，这一步迈得太大了。更稳妥的办法，还是看长期指标。这个结果说明一件事：中国当然能持续产出创新，也已经形成规模化的创新带；美国的领先同样存在，而且依旧稳固。两边不是谁“完全不行”，而是强项分布不同。放到人工智能（AI）前沿竞争里，这个差别更清楚。换句话说，中国强在场景、工程和应用扩散，美国强在顶尖模型、资本深度和原始创新网络。那位美国游客看到了美国的底牌，但把中国的追赶速度看轻了。

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“对此，曾仕强老前辈生前同样敲响警钟：科学跑得越快，咱越得回头翻翻老祖宗的古老智慧。这两位大腕，一个深耕宇宙物理，一个精通传统文化，咋都不约而同跟机器杠上了？这两年大模型火得一塌糊涂，科技圈拼了命地砸钱拼算力。这背后的账很好算。谁能率先做出超级大模型，谁就能把桌上的筹码全赢走。但这帮人光顾着抢地盘，全忘了“物极必反”的老理儿。还记得当年阿尔法狗下围棋吗？机器落子诡异，人类九段高手在对面看得一头雾水。现在这种“黑盒”现象早就不稀奇了。别说外行，连写代码的顶级工程师，都摸不透自家程序到底是怎么做决定的。你想想，真把社会运转的控制权交出去，让一堆没人能解释清楚的程序来管事，能不瘆人吗？这就好比雇了个力大无穷的保镖，但他压根不听使唤，随时可能砸场子。现在技术一路狂奔，最大的危机压根不是几个人丢饭碗。而是人类主动交出了主导权。资本眼里只有效率，可算力要是没有道德拴着，那就是个随时会炸的雷。咱们千万不能被技术裹挟着瞎跑。守住人性的良知底线，比手里捏着多牛的算法都管用。机器再强，充其量也就是个工具。为了走捷径，把人类的命门拱手让给一堆代码，那才是真正的悲哀。科技能决定咱们跑得多快，但只有伦理法则，才能决定人类走得多远。对此，你怎么看？

1956年，人工智能还没出现，毛主席却提出，机器不仅要干体力活，还要替人动脑。这个观点超越了时代几十年，仿佛提前预见了技术的终极形态。然而，当机器真正开始具备某种“思考”能力时，现实的演进却与最初的设想产生了偏差，技术发展的轨迹，似乎发生了偏移，在一些领域，智能系统没有成为解放者的工具，反而异化为一种更精密的管控工具。在工厂里，算法系统精密地计算着工人的每一个动作与效率，将人牢牢嵌入高速运转的流程中；在写字楼，自动化程序设定着严苛的绩效标准，无形的压力无处不在；在街头，平台算法通过复杂的模型规划路线与时间，让许多劳动者在奔波中疲于奔命。机器确实替代了部分人脑的管理与协调工作，但由此带来的效率提升与压力，却更多地传导至劳动者一端。技术本应创造的闲暇与自由，并未如预期般普遍降临。这种偏差的根源，或许在于对技术目的的认知差异，当年的预见，其基石在于“技术为谁服务”，发展技术的根本目的，是普惠大众，改善最广大普通民众的生活与劳动条件。这意味着，技术突破带来的红利，其分配应当指向缩小差距、促进公平，而非加剧分化。它要求技术切实向下扎根，解决实际问题：比如让智能监测系统帮助农民精准灌溉、节约资源；让物流分拣机器人减轻仓库工人的体力负担；让远程诊疗技术下沉到乡村卫生院，提升基层医疗水平；让优质的教育资源通过网络无差别地触达每一个孩子。技术的先进性，最终要体现在普通人具体的获得感上——工作是否更轻松、生活是否更便捷、负担是否在减轻。对照现实，一部分技术应用的方向与此背道而驰，最前沿的技术能力与产生的巨额利润，高度集中于少数巨头手中，算法被封装成黑箱，成为垄断性壁垒和盈利工具。一些技术创新的出发点，变成了如何更高效地获取用户注意力、挖掘消费潜力、优化人力成本，而非解决社会生产的根本性难题或提升民众福祉。当技术演进与普通人的真实需求脱节，它就容易沦为资本自我增殖的内卷游戏，或在空中楼阁里空转。更有甚者，部分人对技术产物产生了盲目信赖，过去是机械照搬书本教条的“本本主义”，如今则可能演变为一切唯数据模型是从的“算法主义”，依赖屏幕上的曲线与报表做决策，却远离真实的市场与鲜活的一线，这同样是一种危险的脱离实际。技术本身并无善恶，但它如同奔腾的江河，流向何处取决于修筑堤坝、引导水流的双手，要让技术发展回归服务人的本源，需要明确的共识与有力的导向。这要求掌握技术研发方向与资源分配的力量，能始终将社会效益与民众福祉置于核心考量，政策与法规应当鼓励并引导技术向实体经济、向民生短板、向共同富裕的领域流动。例如，在智能制造中强调“人机协同”以提升工人技能与工作尊严，而非简单的“机器换人”；在数据应用中严格保护劳动者与消费者权益，防止算法滥用。社会的监督与讨论也至关重要，公众需要关注技术应用的伦理边界，思考其社会影响。历史的智慧如同一面镜子，照亮来路，也警示当下，数十年前那番关于机器与人的思考，其精髓历久弥新：一切技术进步，衡量其价值的最终尺度，永远在于它是否让最广大的人民生活得更美好、更从容、更有尊严。当智能机器日益深入社会肌理，重提并坚守这一朴素而根本的原则，或许比追逐任何炫目的技术突破都更为紧要。技术革命的浪潮澎湃，我们最终是成为浪潮的主宰，利用它灌溉良田，还是被其裹挟，取决于我们是否还记得它因何出发。对于技术发展该如何更好地贴近生活、服务普通人，你在日常中有哪些具体的感受或期待？信息来源：中国科技网

2026中国Token服务商TOP50！AI算力+大模型龙头全名单，从大厂到独角兽，这50家企业撑起了中国AI的半壁江山！毫无悬念，华为登顶Token服务商TOP1!华为是国产算力的“绝对龙头”，Token生产的“超级工厂”，AI芯片国内整体市占率约20%，稳居国产第一、全市场第二，是国产算力替代的绝对主力。另外50强名单中A股上市龙头代表有科大讯飞、宝信软件、中科曙光、神州数码、金山办公等等。理财有风险入市需谨慎！