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短视频行业要变天！⽃⾳精选推出付费视频今天我突然发现斗音悄悄干了件大事，斗音精选上线付费长视频了，很多人第一反应会觉得奇怪：一个以短视频、快节奏内容起家的平台，为什么突然要深耕长视频？其实只要回头看看斗音精选这两年的布局就会明白，这不是突发奇想，而是水到渠成。从数据上看，2025年，斗音平台上超过30分钟的中长视频数量同比增长207%，累计播放时长高达3.2亿分钟。从几百分钟的《红楼梦》深度解读，到硬核的现代物理学系统课程，越来越多用户愿意在斗音精选沉下心，看完一部完整的长内容。比如“香暖xn”就是一个典型代表。别看这个账号名字很普通，他推出的关于BTS的付费长视频，内容却很专业，逻辑梳理清晰，内容制作也用心，上线后口碑一路走高，评论区满是“干货满满”“讲解太到位了”的好评。用户愿意为优质内容付费，本身就是对创作者最大的认可。而现在，这些原本需要付费才能观看的精品内容，现在能直接解锁，对用户而言，无疑是一次难得的内容获得感。从沉迷短视频到愿意坐下来看长内容，其实也是很多人刷斗音时悄悄发生的变化。平台顺势推出付费长视频，不过是顺应了大家对更完整、更深度内容的需求。能安安静静看完一个故事、学完一段知识，这种体验本身就很实在。至于能不能真正留住用户，最终还是要看内容够不够硬。让用户付费观看，才真正考验用户黏性。

不到一年的时间，那个曾经被捧上神坛的人工智能，现在已经成了人人指责的对象。从极度推崇到迅速失去信任，人工智能远不是万能的工具。国家相关部门必须出手建立规则，对人工智能进行有效管控，再也不能盲目推广了。科技从来都是双刃剑，如果没有严格的界限，很容易对社会正常运转造成严重冲击。这种冲击最直接的表现，就是普通人的饭碗正在被快速夺走。现在社会大力鼓励大家消费，希望通过民众花钱来拉动经济循环，可现实却走向了反面。大量工厂里，原本需要成百上千名工人的手机组装线，现在换成了几套人工智能系统加机械臂，就能轻松完成任务。基础质量检测、简单数据核对、普通客户咨询这些岗位，也正在被人工智能大量取代，企业为了省下工资和社保成本，毫不犹豫地采用这些不用休息的系统。普通工人一旦丢掉这些基础工作，每个月就没了稳定收入，没有钱在手里，自然也就谈不上消费，这就形成了一个明显的矛盾：一边喊着要刺激消费，一边却把普通人赚钱的路堵得越来越窄。更麻烦的是，人工智能带来的新岗位数量很少，而且门槛极高，普通工人根本跨不过去。这就让人产生了一个很大的疑问。如果人工智能真的像宣传中那样强大，为什么在真正危险的场合却不见踪影？今年多地发生严重火灾时，冲在火场一线、冒着生命危险救人的，依然是那些血肉之躯的消防员。那些在工厂里动作飞快的智能设备，在高温、浓烟和随时可能爆炸的火场里，却完全不见身影，这说明当前的人工智能更喜欢挑容易替代、安全风险低的岗位下手，却不愿意承担保护生命的高危任务。这种避重就轻的做法，不仅打破了传统行业的就业平衡，也让很多人对科技进步的真正目的产生了怀疑。除了抢饭碗，人工智能还被一些境外势力用来制造混乱，他们利用这项技术，轻松生成逼真的虚假视频和声音，编造从未发生过的新闻。这些内容被大量投放到网络上，目的就是扰乱大家的判断，在社会内部制造对立和矛盾，这些境外团体清楚地知道，他们没有能力在正面竞争中阻挡中国的发展脚步，只能靠这种阴暗手段，从内部下手，试图让中国自己乱起来。很多普通人在不知不觉中，就可能被这些虚假信息影响，把编造的内容当成事实去传播。面对这样的外部环境，我们需要对国家整体局面有清醒认识，中国在保障民生、维持社会稳定方面投入了巨大力量。虽然在具体管理中难免存在一些不足，但集中全国力量提升老百姓生活质量的做法，在全球范围内是突出的。这也正是中国能够抵御各种外部干扰的根本底气所在。既然问题已经摆在面前，就必须重新思考人工智能应该往哪个方向发展，科技的真正价值，应该是去攻克人类靠自身力量难以突破的难题，而不是用来和普通人抢生存空间。它应该用在深空探测、深海资源勘探、复杂病毒基因分析、新型材料模拟这些高精尖领域，成为人类探索未知的强大助手。如果把人工智能大量用在替代基础劳动上，只为了短期省成本，那就是严重的滥用。这种做法不仅会导致大量基层失业，还会让社会结构变得不稳定。人工智能本身没有对错。它确实能在某些领域大幅提升效率，但它的破坏力也极大，社会绝不能放任它无序扩张。国家此时出台严格的管理规则，对人工智能的应用范围进行明确划分，已经刻不容缓。只有通过国家层面的调控，守住民生底线，让技术红利真正惠及大多数人，而不是成为少数人剥夺大众生存空间的工具，社会才能平稳过渡。

🌛一个被资本捧上天、估值百亿的工业电商独角兽，成立5年融资几十个亿，背靠全球巨头背书，最终却落得人去楼空、创始人失联的下场，留下上千家供应商负债累累！可能很多人对工业电商不了解，觉得它离我们很远，但万物集的爆雷，其实和每一个做生意的人都息息相关。正是这个被资本寄予厚望的企业，用一场精心策划的骗局，收割了无数中小供应商的血汗钱，也戳破了资本光环下的虚假泡沫。先说说万物集的“光鲜履历”，足以让无数人放下戒心。它是全球工业品巨头固安捷中国的继承者，固安捷在工业品领域的口碑和资源，给了万物集最坚实的背书。成立5年来，它一路顺风顺水，拿到了20家顶级VC/PE的投资，累计融资几十个亿，估值直接突破百亿，成为工业电商赛道上的“明星企业”，甚至被很多人看作是“下一个京东工业”。可光鲜的背后，是不堪一击的商业模式和贪婪的野心。很多人疑惑，工业电商平台和我们普通人用的淘宝、京东有什么不一样？言叔跟大家说清楚，万物集根本没有自己的供应链和仓储，它的核心模式就是“过单”。说白了，万物集就是个中间商：靠着固安捷的背景和资本加持，拿下央企、大企业的采购订单，再分包给上千家中小供应商，赚中间的服务费和差价，本质上就是一个没有核心竞争力的信息中介，连真正的电商都算不上。对比同行京东工业，万物集的差距更是一目了然。2025年，万物集的营收只有10个亿，而京东工业的营收达到了239.5个亿，万物集的营收连京东工业的零头都不到。为什么差距这么大？因为京东工业深耕供应链，有自己的仓储和物流，而万物集只想着走捷径，靠资本炒作和虚假宣传营造繁荣，根本没有沉下心来做实业，这样的企业，倒下只是时间问题。万物集的爆雷，早就有迹可循，只是被资本的光环掩盖了。它一边疯狂宣传，计划冲击上市，四处拿奖造势，营造“行业领头羊”的假象；一边偷偷中断回款，拖欠供应商货款，甚至把一个亿的应收账款质押给银行借钱，资金链早已千疮百孔。最可恶的是，它明明知道自己撑不下去，却还在继续欺骗供应商：去年10月就中断回款，却谎称“正在回款”；去年11月彻底停摆，今年1月还主动下新订单，诱导供应商备货，这种明知不可为而为之的欺骗，比跑路更让人不齿。创始人周艳华的做法，更是让人寒心。这个号称深耕工业品领域20年的工科女学霸，在企业爆雷后，没有主动承担责任，反而直接失联，只通过一段远程视频哭诉自己得了抑郁症。周艳华对上千家供应商的欠款、股东的诉求，没有给出任何解决方案，把所有的烂摊子都丢给了无辜的供应商。而那些曾经重金投资它的20家顶级VC/PE，如今也集体沉默，仿佛从未投资过这家企业，资本的冷漠，在这一刻体现得淋漓尽致。如今，上千家供应商陷入了维权难的困境，有的工厂停工，有的家庭濒临破碎，有的甚至要靠变卖资产还债，而万物集的总部被封，创始人失联，欠款追回的希望十分渺茫。提醒所有创业者和做生意的朋友：资本加持从来都不是企业长久发展的底气，核心竞争力和诚信经营才是。不要被虚假的估值和光鲜的名头忽悠，做实业要脚踏实地，搞合作要擦亮眼睛，及时回款才是王道，一旦发现异常，及时止损，才能避免被收割。

微信提现免费券的重要获取渠道生变！2026年5月11日起0时起，小程序“微信支付有优惠”的金币领取/赠送功能将下线，也就是说通过“买币”兑换微信提现券的路被堵死了。此外，2026年12月31日0时，“微信支付有优惠”小程序终止运营，相关服务整合升级至“微信支付笔笔省”小程序。对了，用了这款小程序几年的我，今天才知道将手机旋转180度之后，就可以进入送金币的页面了。真的是后知后觉。。。

今天百度热搜第二条："三部门约谈抖音、淘天、小红书"。很多人看热闹，但做生意的人应该看到一个信号——你的客户全在别人的平台上，平台一变脸，你连客户电话都拿不到。深圳有个便利店老板老陈，以前在某平台做外卖，平台抽成20%，活动还得自己贴钱。一个月流水10万，到手不到5万，还没有一个客户是"自己的"。去年他做了个决定：上线自己的私域小程序。把店里的货搬上去，搞满30减3、积分兑换，扫码就能下单送到家。半年攒了5000个会员，现在每天小程序订单占总营收45%，复购率翻了一倍。老陈说了句大实话："在别人的地盘做生意，你永远是打工的。小程序虽然没那么大的流量，但每一个客户都是你自己的。"平台会变、规则会改，但存在你小程序里的5000个老客户，谁也拿不走。

都学“坏”了。华为不上市，大疆不上市，现在连那个表现特别厉害的AI新秀DeepSeek，也在把投资人的钱往外推。以前大家觉得公司做大了就一定要去敲钟融资，但如今华为和大疆明确表示不上市，就连技术突破非常猛的人工智能公司DeepSeek也把投资机构的钱给退了回去，这种主动拒绝外部资金的做法，彻底改变了过去那种为了把财务报表做好看去吸引投资的传统商业模式。在这条拒绝外部资本介入的道路上，坚持时间最长也最坚决的是成立了三十八年的华为，只要查阅公开资料就能知道，创始人任正非手里的股份占比极低，剩下绝大部分的股份全都在工会手里。这种分配机制让公司赚到的利润完全不需要给外部的投资者分红，而是直接发给真正在内部参与研发的员工。大家可以算一下2024年的分红账目，每一股能分到一块四毛一，计算下来的税前收益率接近百分之十八，要是让外部的资本进来把这笔巨额利润分走，那些在一线攻坚技术的骨干肯定就会丧失继续拼命工作的动力。顺着这种把利益留在内部的思路，硬件制造领域的头部企业大疆也坚定地走上了不公开上市的道路。2024年大疆一年的营业收入达到了八百多亿，净利润突破了一百二十亿，这种高利润率在实体制造行业是极其少见的，手里掌握着全球大半市场份额的大疆根本不缺运转资金，他们排斥外部资本介入最核心的原因就是为了防备技术机密被外界知晓。因为只要去证券市场挂牌上市，按照相关规定就必须把公司的各项专利细节以及供应链底牌全部公开出来，一旦这些核心的数据被披露，外面的竞争对手马上就能根据报表反推算出大疆的真实研发成本和技术进度，所以严格保密所有的内部数据，就成了这家无人机企业维持技术领先优势最直接的手段。而且自己关起门来做内部决策还有一个巨大的优势，那就是整个公司确定新业务的速度快得惊人，去年大疆准备去开拓新市场的时候，内部开会只花了三天时间就直接敲定并开始投入资金研发。这要是换成上市集团，光是应付各种合规审批流程以及回答外部董事会关于盈利的质疑，来来回回就得耗费好几个月的时间。这种完全不需要看财务报表脸色办事的底气，放到资金消耗极大的通用人工智能赛道里就显得更加关键了。作为这个领域的头部企业，DeepSeek之所以敢把外面的巨额投资拒之门外，是因为背后有一个叫幻方量化的母公司在持续提供资金，幻方量化在2025年的投资回报率维持在百分之五十六以上，一年单纯依靠量化交易就能赚回五十个亿左右的利润。而DeepSeek搞底层技术的路子又特别注重成本控制，他们只用其他同行二十分之一的开销就把顶尖水平的AI模型给开发出来了，依靠母公司每年赚回来的巨额利润，他们完全有实力同时维持几百个大模型的日常训练。开发通用人工智能是一项极其漫长的工程，可是外部那些拿着资金找上门来的投资机构，能够等待的时间往往最多只有十八个月，时间一到就迫切要求企业拿出产品去变现，这两种时间观念是根本无法达成共识的。既然自家账上完全不缺经费，DeepSeek当然不愿意让追求短期利益的外部资本进入公司内部去干扰既定的技术路线。如今真正有实力的硬核科技公司已经彻底看透了传统的融资规则，一旦公司成为需要对外部股民负责的上市机构，管理层的主要精力就会被迫转移到如何拉升公司股价上面去，为了让每个季度的公开报表保持增长，他们大概率会把那些极其关键但短期内无法带来利润的底层研发项目给削减掉，但是无论是通信设备还是人工智能大模型，底层技术的突破才是决定公司能否长期存活的唯一标准。拒绝上市的做法能让企业处于一个相对封闭且安全的环境里，安安心心地花上几十年时间去把底层技术给吃透。不知道各位如果以后自己创办一家前沿科技公司，是会选择去资本市场上大规模融资扩大知名度，还是会做一个完全依靠自身实力的未上市巨头。本文首发于卖行家的小报纸。

​1、退休金的差距会越来越小。2、人工智能在医疗领域会有大突破，AI帮医生看病，能帮医生更准的诊断疾病。3、未来机器人养老可能会代替人工照顾。4、新能源汽车渗透率会超60%，开过新能源车的车主将不会再购买燃油车。5、汽车领域即将迎来固态电池新时代，将会走向量产阶段，续航焦虑彻底成为过去式。上汽大众ID.ERA9X搭载EA2111.5T黄金增程器与65.2kWh宁德时代骁遥电池，CLTC纯电续航超400公里，综合续航达1651公里。整车执行近8000项品控检验，远超行业常规标准，历经2500+项极限测试、千万公里路试，高温、高原、极寒全场景验证，中德联合研发，全流程质量溯源，每一台都经得起考验。智能化方面，全球首发MomentaR7智驾方案，配合192线激光雷达，实现车位到车位全场景辅助驾驶，补齐了合资品牌在智能化领域的最后短板。大众首款增程旗舰ID.ERA9X，预售32.98万起，一出手就拿吉尼斯世界纪录，把增程省油卷到新高度。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！这话一出来，网上立马炸了锅。有人拍手叫好，说郑教授敢讲真话；也有人撇嘴，觉得他这是杞人忧天，科技发展哪能怕这怕那。我琢磨着，两边说的都有点道理，可又都没完全说到根子上。先别急着站队。咱们掰开了揉碎了看看郑教授这担心从哪儿来的。中国十四亿人，说白了，最值钱的资源就是这双手、这双腿、这身力气。从南到北，从工厂流水线到建筑工地，从外卖骑手到保洁阿姨，几亿人靠出卖劳动力养家糊口。人工智能要是真把活儿都抢了，那场面确实不敢想，工厂不需要人搬箱子了，自动驾驶把卡车司机饭碗端了，连餐厅里炒菜的、端盘子的都可能换成机器人。这些人怎么办？喝西北风去？到时候满大街晃悠着找不到活干的壮劳力，社会不乱套才怪。可话说回来，人工智能又不是长着獠牙的妖怪。它本质上就是个工具，跟当年蒸汽机、电灯泡、互联网没什么两样。当年火车刚出来的时候，英国那些马车夫也是又砸又骂，觉得这铁疙瘩要把他们的生计毁了。结果呢？火车不仅没让人类完蛋，反而催生了铁轨工、列车员、售票员、物流调度这些想都想不到的新行当。历史这面镜子照了多少回了，技术消灭旧岗位的同时，永远在变魔术似的变出新岗位。问题出在哪儿？出在这过渡期的阵痛上。人工智能迭代的速度，可比当年蒸汽机快多了。过去换一代技术得花几十年，人有时间慢慢学、慢慢转。现在倒好，昨天还在用的技术，今天就成了老古董。一个四十多岁的流水线工人，突然告诉他明天不用来了，因为机器干得更快更准。你让他去学编程？去搞AI训练？这不是扯淡嘛。他有那个时间吗？有那个钱吗？脑子还跟得上吗？我有个远房表哥，在东莞一家电子厂干了十五年装配。去年厂里上了自动化产线，他这种普工一下子裁了七成。表哥拿到赔偿金后，试过去送外卖、做保安、摆地摊，折腾了大半年，瘦了二十斤，最后还是回老家种地去了。他在酒桌上跟我说：“兄弟，不是我不愿意学新东西，是没人教，也没人要。招工的开口就是大专、35岁以下，我哪条都不沾。”这话让我难受了好几天。郑教授担心的，不就是千千万万个我表哥这样的人吗？咱们不能一边喊着科技创新，一边把几亿普通人当成可以随手扔掉的旧零件。社会不是冷冰冰的机器，它是由一个个活生生的人、一个个具体的家庭组成的。真要是大规模失业闹起来，什么经济增长、什么科技强国，全都得让位给稳定。那人工智能到底会不会取代人类劳动力？我的看法是：取代一部分，但取代不了全部。那些重复的、规则的、不用动脑子的活儿，确实保不住。可需要人情味、需要创造力、需要临场应变的事儿，机器再厉害也干不了。你愿意让一个机器人给你做手术、给你讲心理辅导、给你带孩子、帮你调解邻里纠纷？别逗了。还有那些脏活累活险活，下水道清淤、高空擦玻璃、矿井救援，机器要是能替人去干，那反而是天大的好事。真正要命的不是技术本身，而是咱们怎么分配技术带来的红利。不能让少数开发AI的人赚得盆满钵满，多数被AI替代的人连口汤都喝不上。该想想办法了：比如把义务教育延伸到职业教育，让四五十岁的人也有地方学新技能；比如探索全民基本收入，让被替代的人不至于饿肚子；再比如强制企业给转岗培训买单，不能赚了钱就把人一脚踢开。郑强教授这声“王炸”炸得好，炸得及时。它提醒咱们别光顾着追风口，忘了地上还走着那么多腿脚没那么快的人。科技要向前跑，可社会的安全网也得跟着往前铺。不然跑得越快，摔得越狠。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

“我们会在人工智能领域击败中国。我们的中国人比他们的中国人强多了。”​​​

张雪机车在小程序2周卖了超万台，订单已经排到6、7月份了。这几天看了很多关于他的采访，确实很牛逼，真的是热爱，而且说话特别直，贼喜欢

马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话一出，直接把锅底都给掀了。美国制造业长期缺劳动力。工厂里有设备空着，订单堆在那里却完不成。年轻一代很多人不愿意做体力活，老一代熟练工人退休后，新人跟不上。很多生产线即使有需求，也因为人手不够而放慢速度。过去美国工厂流水线工人多，生产汽车、钢铁和电子产品大量出口。现在核心部件大多靠进口，本土主要做组装。政界喊制造业回流很多年，投钱支持芯片等项目，但实际中招技术工人难，成本高，项目经常延期。制造业就业数据近年出现净减少，部分月份持续下滑。经济增长靠金融和消费，实体基础变弱。国家债务规模大，利息支出已超过军费。马斯克在访谈里指出，债务利息压力大，如果生产力不大幅提高，国家财政会越来越紧。他认为人工智能和机器人是应对劳动力缺口、恢复制造能力和推动增长的途径。马斯克拿特斯拉工厂举例。工厂里工业机器人做大部分重复工序，人类员工主要监控和维护。机器人能连续工作，提高产能，控制成本。他推动Optimus人形机器人项目，想让机器人进工厂、农场和服务场合，做搬运、组装或收割这类事。在公开场合，马斯克说这类技术能带来新岗位，比如机器人编程、系统维护和数据分析，需要技能，能吸引人参与产业调整。生产效率上去，商品成本可能下来，给经济提供支撑。他通过公司实践展示，在特斯拉生产线逐步加自动化，同时招人匹配产能增长。他的话引发讨论，有人看到解决实际问题的可能，有人担心岗位调整的压力。美国制造业现在有超过60万职位空缺，机器人主要先填空缺，而不是马上大规模取代现有工人。GoldmanSachs等机构估计，人形机器人到2030年可能填补制造业劳动力短缺的4%左右。马斯克强调，没有AI和机器人，美国债务问题解决不了，国家可能面临严重风险。特斯拉继续推进Optimus机器人。2026年初，Gen3版本计划在第一季度展示，目标是量产。弗里蒙特工厂启动生产线，计划年产百万台，德州Gigafactory建更大产能线，目标更高产量。公司把部分资源转向机器人生产，甚至计划停掉ModelS和ModelX部分生产，为机器人腾空间。工厂里已有原型机做电池分拣、零件搬运等简单任务，数量计划逐步增加到数千台内部使用。SpaceX继续火箭和卫星工作，xAI做人工智能模型，Neuralink探索接口技术。马斯克领导这些企业，保持对人工智能和机器人的投入。特斯拉表示会扩大人力，因为自动化让每个人产出大幅提高，而不是裁员。2026年制造业劳动力短缺情况还在，工厂招聘仍有困难，回流项目受工人和技术限制影响。马斯克管理多家公司，推动相关技术。整个过程显示，技术路径在经济议题中起作用，自动化进展影响生产调整。他持续把人工智能和机器人作为应对压力的工具。债务和劳动力问题仍是长期话题，技术创新被看作重要因素。美国经济面临债务增长和劳动力供给放缓的压力，AI机器人能否大规模改变局面，还在观察中。马斯克的这些看法把美国经济困境摆到台面上，劳动力短缺、制造业竞争力弱、债务利息负担重，这些现实摆在那里。拥抱AI和机器人能不能真正缓解压力，取决于实际部署速度和技术成熟度。目前特斯拉在自家工厂测试机器人，目标是扩大应用，但全国层面转型需要时间和配套。很多人关心，这条路走下去，会不会带来更多岗位调整，还是像马斯克说的那样创造新机会和更高产出。

以前总以为那些所谓的国际学术大佬、顶级期刊极其高冷，现在才知道，当咱们中国人真的不吃那一套时，那些往日习惯坐冷板凳看人的顶级圈子，竟然跪得比谁都快。这场风暴的主角叫NeurIPS，在全球人工智能（AI）领域，它的名号响如雷鸣，被公认为是该行业的“泰山北斗”级会议。凡是能在那里发论文的科研人，几乎半只脚就踏进了顶级大厂。然而，谁能想到，就在不久前，这些披着学术外壳的人竟然揣了一肚子坏心思，企图用政治霸权的逻辑，硬生生地扣在这一代中国学者的额头上。他们甩出了一份极其傲慢且刻薄的“封杀令”：由于美国那张臭名昭著的实体清单，所有被列入其中的中国机构研究人员，统统被剥夺了投递、入场和科研交流的权力。这一查不要紧，被他们关进“学术小黑屋”的中国机构足足有870多家。其中不仅包括正处于战时状态的华为，还有海康威视、商汤科技以及一众挺起中国技术脊梁的“国家队”。说白了，对方这是想趁着学术交流的名义，精准地给中国最有潜力的科研幼苗“断奶、掐尖”，想在万米深的海沟关口处，把中国人工智能的上升通道彻底锁死。那帮戴着学术假面的幕后操盘者觉得：中国搞AI离不开这个平台，只要他们稍微动动手指头，国内的顶尖才俊就得乖乖低头哈腰。可惜，他们完全想错了，现在已经是二十一世纪的第三个十年，咱们中国人手里拿的可不是当年的旧剧本，而是足以推倒重建规则的实战雷霆。既然你学术不端，先自毁公正，那咱们就没什么好顾虑的。就在风云诡谲之际，我国电脑与代码领域的老大哥——中国计算机学会（CCF）拍案而起。那一刻，学术界的反击如同风林火山。CCF连发数道强硬禁令：凡是旗下的科研人员、高校师生，禁止向NeurIPS投稿，已经投了的论文，不论水平多高，一律不予录入审阅名单。这还没完，咱们出了最狠的一招：釜底抽薪。直接将NeurIPS从国内权威的《学术推荐目录》中除名。要知道，这本目录可是中国高校职称评定、学生毕业、课题申请的“唯一金标”。一旦在名录中被抹掉，这意味着你哪怕在该会议上发表了惊世奇作，在中国的评价体系里也等于废纸一张，这就叫物理级名声清零。中国庞大的科研市场、顶级的数据喂养，还有每年天文数字般的参会费用、出版经费，全部随着这道禁令一记“咔嚓”，瞬间断水断电。原本高傲自大的那伙人彻底傻眼了，他们本想秀一下肌肉，没想到咱们反手就是一个过肩摔，直接切断了他们最核心的影响力和钱袋子。这场仗打得有多痛快？那所谓的学术制霸权还没坚持够72小时，这场自命不凡的风暴就在中国实力的碾压下头悬地裂，当场认栽。仅仅3天时间，那些平日里高喊“科学无国界”实则大搞排外的主理人们，在一个平常的清晨发布了近乎跪求的道歉。他们语气谦卑地表示：那是“内部流程传达失误，没把道理唠明白”，并且火速撤回了针对中国学者的所有禁令，试图换取中国的原谅，保住自己的江湖地位。这种“极限认怂”不仅说明学术权力背后全是赤裸裸的利益盘算，更向全世界证明了一件事：在绝对的技术实力和团结面前，所谓的规则垄断不过是风干的草芥。这件事办得真是让学术圈出了口恶气，不仅反击精准利落，还顺便教给那些傲慢的老牌势力一节深刻的人性课。我们要的一直是平等的对话权，既然你要玩阴的，那就别怪咱们连桌子都给你掀了。这种硬气，源自于咱们拥有支撑这个行业不断前行的核心技术底盘。科学固然追求真理，但科学家的背后如果没有一个强大的家国后盾，那学术地位永远是风中残烛，说灭就灭。经此一役，那些习惯了在中国面前耍横的西方学术机构终于明白了，在人工智能这个新战场上，只有咱们点过头的事，规矩才立得住。这也是给所有国人的一记强心针：只要咱们心齐气壮，不仅是代码能战胜封锁，骨气和逻辑更能在博弈中赢得顶级尊重。这就是中国实力，这也是中国态度。在真正的大变局面前，跪下的永远不会是努力奔跑的追赶者，而是那些妄图固步自封的旧教父。

专家：小心那些吹捧人工智能不可能带来好处的新闻！很多人认为，人工智能算力未来没有发展空间，因为会耗费目前人类电力使用量的100倍！不要相信这些言论，研究人员已经找到了一种方法来降低训练人工智能模型以帮助机器人操纵简单几何物体所涉及的许多步骤之一的计算要求，这没什么大不了的。可以解决人工智能大规模能源危机的突破。研究人员对视觉、自动化和控制中心的视觉语言动作（VLA）模型的训练成本和性能与使用基于PDDL的符号规划的神经符号架构进行了比较，虽然功率不能减少100倍，但是这是一个突破。这是一个在算术上击败超级计算机的计算器，耗费的电力将大幅减少。AI算力行情AI算力产业

为什么企业人工智能代理应该是“多人设计”？我们认为，人工智能代理协作方式使其比通用代理更具优势，并认为其数据层无论如何都仍然有价值。随着人工智能代理越来越多地嵌入工作场所的工具中，企业需要围绕协作而不是个人生产力来定位其方法。我们相信人工智能的设计是多人游戏。代理企业的未来只有在代理能够独立工作并与多人合作的情况下才能实现，而不仅仅是一个副驾驶。与独立的人工智能助手不同，未来人工智能团队在共享的工作流程中运作，可以访问整个平台的项目和投资组合。用户可以将任务分配给代理，查看其输出并提供反馈。然后，所有同事都可以查看代理执行的提示和操作的可审计记录。这种协作方式使代理人生成的信息更加透明。AI代理框架代理式人工智能

人工智能太牛了这样发展下去好多人要失业了！

美国AI独角兽Anthropic遭遇代码泄露风波。3月31日，开发者发现其编程工具ClaudeCode因配置失误，通过npm包泄露了约51.2万行TypeScript源代码，涉及1900余个文件及未发布功能。不过，其核心基座模型仍保持闭源，未受波及，截至目前官方尚未对此事作出回应。（第一财经）

据媒体报道，3月31日，华为方面正式发布了2025年度业绩报告。在数据层面，2025年华为的销售收入为8809亿元，增长2.2%；净利润为680亿元，增长8.6%。针对上述业绩表现，孟晚舟在年报致辞里也表示：“联接产业克服产业投资周期影响；计算产业抓住人工智能机会；终端攻坚克难，鸿蒙生态跨越了体验临界点；数字能源坚持质量优先；华为云聚焦核心业务构建竞争力；智能汽车解决方案快速发展。”

马斯克未来可能成为我们最大的对手，美国新任国防部长赫格塞斯明确表示，美国国防部将正式引进马斯克旗下公司开发的人工智能机器人及相关技术。这件事意味着那些原本在商业市场上流通的高端科技设备，现在已经正式变成了美国军队武器库里的组成部分。马斯克在过去给人的印象一直是在商业领域经营电动汽车和航天火箭的商人，但他的公司目前已经被编入了美军的作战序列，这种变化告诉全世界，现代战争的底层运行逻辑已经和过去完全不一样了。以前人们在预测局势时主要关注的是航空母舰或者远程导弹的数量，但现在决定胜负的关键已经变成了私人公司掌握的科技手段。虽然马斯克平时经常谈论探索火星和人类未来的宏大计划，但他和他的企业在法律上都是属于美国的资产，这就决定了一个非常现实的情况，那就是当美国政府需要这些技术去维持其利益时，马斯克必须要站在美国军方那一边提供服务。大家可以发现马斯克在太空领域拥有的资源已经到了一种让很多国家都感到压力的程度，他旗下的SpaceX公司在火箭发射频率上表现得非常惊人，一家的运载能力就超过了全球其它所有发射机构的总和，这种强大的运输能力在遇到冲突时，可以保证美国军方在极短的时间内完成卫星的补给和物资的快速部署。特别是在之前的局部冲突中，星链系统展现出来的实战价值已经让外界看得很清楚了，它不仅能为偏远地区的士兵提供基础的网络连接，还能让前线和后方指挥部进行没有任何延迟的信息传递。依靠这些卫星信号，无人机可以更精准地找到目标，这种信息传递的效率在战场上产生的作用是巨大的。同时马斯克目前还在投入大量资源去研发人工智能和各种类型的自动化机器人，美军防长赫格塞斯之所以看中这些技术，是因为机器人和AI系统在处理战场数据时比人类士兵更加理智和高效，这些机器设备不会产生疲劳感也不会因为压力而出现失误，它们可以全天候地执行那些高强度的侦察和打击任务。这就导致马斯克的个人成就越高，其掌控的技术体系对其他竞争对手产生的潜在威胁就变得更加明显。现在的博弈变成了谁的算法更聪明以及谁的卫星信号更稳定的较量，一个掌握了核心数据和轨道资源的科技巨头，在未来的冲突中扮演的角色甚至比一个指挥部队的战区司令还要关键，很多看起来是用来改善生活质量的民用科技，在经过简单的改装后就能变成直接威胁到对方安全防线的武器。这种现状给其它国家提了一个醒，那就是不能再只盯着传统的军事领域去发展，大家必须在商业航天和人工智能这些全新的赛道上建立起属于自己的独立体系。技术的跨界融合让安全防御的边界变得非常模糊，只有拥有了自主可控的核心技术，才能真正抵御那些看不见的潜在风险。面对这种科技巨头与国家机器深度捆绑的现状，大家觉得未来的安全局势会朝着哪个方向去演变呢？欢迎各位在评论区分享你们的观点和看法，我们一起来讨论这些技术对未来生活和安全的影响。本文首发于卖行家的小报纸。

开启“核电数字化时代”，微软与英伟达正借助人工智能加速核电开发科技巨头微软与英伟达正合作开展一项人工智能项目，旨在加速核能开发，以满足人工智能领域不断增长的能源需求。该项目致力于打造一套“人工智能驱动的数字化工程工具生态系统”，用于大幅缩短核电站的建设周期。随着全球能源需求增速持续飙升，这套系统将助力核电站更快投入运营。美国核电行业面临诸多发展瓶颈，从复杂昂贵的定制化设计与工程流程，到充斥着大量繁文缛节的冗长监管流程，问题层出不穷。美国最近一座投入运营的核电站——佐治亚州的沃格特勒核电站，就充分暴露了此类延误的严重性与影响范围。该电站最终于2024年4月竣工，耗时15年、耗资350亿美元，成为美国历史上各类基建项目中成本最高的工程。一篇关于沃格特勒核电站的报道时曾写道：“这个项目堪称一场极度臃肿的失败案例，许多业内评论人士认为，它或将决定美国核电行业整体未来的生死存亡。但对于沃格特勒留下的前车之鉴，存在两种解读方式：要么认为教训是不应新建核反应堆，要么认为应更优化地建造核反应堆。”科技巨头显然选择了后者。随着人工智能技术的快速普及，科技企业的能源需求呈爆发式增长，核能作为解决这一失控需求的潜在方案，在硅谷备受青睐。公众与政府正不断向科技巨头施压，要求其解决能源问题——目前这一能源成本负担最终由消费者承担，无论他们是否支持或受益于人工智能技术。在此背景下，众多科技行业巨头开始向核电领域大举投资。——“核电数字化时代”就此开启。微软与英伟达正凭借自身雄厚实力，着力攻克阻碍美国开启核电新时代的主要障碍。两家企业认为，对核电行业沿用的传统模拟流程进行数字化改造，将成为推动行业更高效发展的颠覆性变革。这对于核电发电产能增长跟上数据中心能源需求增速至关重要。据《趣味工程》近期报道，两家公司推出的这套全新“生态系统”“提供端到端工具，融合人工智能与数字孪生技术，实现更高效的迭代式设计与工程解决方案”。“生成式人工智能则用于文件起草与缺口分析，助力许可证办理与许可审批工作。”更先进的建模能力也将简化新型反应堆的设计流程。微软在该项目相关新闻稿中表示：“传统3D模型仅能绘制物理空间，而4D（时间规划）与5D（成本追踪）模拟技术，可在破土动工前完成核电站的虚拟建造。”这些优势并非仅停留在理论层面——微软表示，通过这一合作项目，企业已切实实现效率提升。该工具套件已在阿洛原子公司、爱达荷国家实验室等小型机构投入使用，成效惊人。阿洛原子公司报告称，许可审批周期缩短92%，预计每年可节省8000万美元。《趣味工程》援引阿洛原子能公司首席技术官亚西尔·阿拉法特的话称：“有两点至关重要：企业级的复杂规模，以及任务关键型的可靠性。我们正在部署的复杂项目，其规模唯有微软这类企业才能真正驾驭。”除了简化常规核反应堆的开发与部署流程，科技巨头还大力投入推动商用核聚变技术落地。许多支持者认为，核聚变是实现大规模能源生产的终极解决方案，既不违背气候目标，也不会产生危险的核废料。而在这一领域，企业依旧寄望于人工智能破解技术难题。

人工智能的发展确实会对就业市场产生影响，但它不会简单地“让普通老百姓失业”，而是带来结构性的变化和挑战，同时也创造新的机会。具体来说：某些岗位可能减少例如，重复性高、规则明确的工作（如部分制造业流水线工人、简单的数据录入、基础客服等）可能被自动化技术取代，导致这些岗位的需求减少。新岗位和新行业出现人工智能的发展催生了大量新的岗位，比如数据标注员、AI训练师、算法工程师、智能设备维护人员等。同时，AI也推动了新兴产业的发展，如智能医疗、自动驾驶、智慧城市等，带来新的就业机会。工作内容和技能要求变化很多传统岗位会因为AI工具的辅助而发生变化，员工需要掌握新的技能，比如与AI协作、数据分析、创意设计等，更注重复杂判断、情感交流和创新能力。促进生产力提升和经济增长AI提高了生产效率，降低了成本，长期来看有助于经济增长和创造更多就业机会。政策和社会支持的重要性政府和社会需要通过职业培训、教育改革、社会保障等措施，帮助劳动者适应变化，缓解就业压力。总结来说，人工智能不会简单地“让普通老百姓失业”，而是推动就业结构转型。关键在于个人和社会如何应对和适应这种变革。积极学习新技能、提升综合能力，是应对未来就业挑战的有效路径。

普通人抓不住时代红利，避开风口很简单，选择安稳一辈子就行了很多人总爱说，自己要是生在上世纪九十年代，肯定早就发财了。话听着痛快，可真把人扔回去，大多数人未必敢上桌。那时候做生意，不是今天拍个视频、开个账号这么轻松，是真要拿身家去赌。消息闭塞，政策变化快，出门带现金，路上还有风险，能把钱赚到手再平安带回家的人，本来就是少数。到了今天，手机一拿，人人都觉得机会满地跑，好像发财突然没门槛了。短视频、直播、电商，看起来谁都能做，真进去才发现，难的不是入场，难的是活下来。平台里全是人，拍旅游的、做颜值的、讲知识的，挤得连缝都没了。普通人熬夜剪了几十条视频，播放量还不如别人随手拍只猫。更扎心的还不是设备和团队差距，是很多人脑子里那套“要稳、要体面、要正确”的东西，到了网上根本不占便宜。网络吃的是情绪、争议、注意力，太规矩，没人看；真想冲一把，又怕被熟人看见，怕被骂，怕丢面子。折腾一圈，还是固定工资最让人安心。再往深里看，很多人不是没机会，是连盯住机会的精神都被手机划走了。刷八卦，追热搜，看骂战，一天很快就没了。十分钟视频都嫌长，更别说沉下心学点需要时间的东西。说到底，过去赚钱得豁出去，今天赚钱得扛得住挫败、放得下面子、守得住专注力。普通人抓不住风口，很多时候不是时代不给机会，是自己更想要安稳。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！看看现实里那些变化，工厂车间里机械臂早就上岗了，二十四小时连轴转，精度高出错少，企业老板算算账，自然更愿意让机器顶替人力。物流园区那边，智能分拣系统嗡嗡作响，一天干的活顶得上好几个工人，过去那些分拣岗位慢慢就少了。餐饮店里，自动炒菜机和点餐平板普及开来，后厨帮厨、前台收银的需求直线下降。就连白领办公室里，简单的数据整理，也被AI智能体接过去，剩下的人只管处理几个棘手问题，编制缩水得厉害。普通老百姓每天刷手机看到这些新闻，心里难免打鼓：饭碗会不会哪天就没了？国际上的测算数据把这种担心拉得更具体，国际货币基金组织分析过，AI技术可能波及全球接近四成的就业岗位。高盛团队估算下来，AI有望让全球三亿个全职岗位被自动化取代。这些数字摆在那，听着就让人脊背发凉，尤其对咱们这样的人口大国来说，冲击不是小事。可光盯着取代两个字，把AI当成纯粹的就业杀手，又太片面了。技术说到底是个工具，它能带来什么结果，全看咱们怎么用它，怎么配上合适的政策引导。郑强教授这番提醒的核心，就是要跳出单纯的取代思维，转向让AI真正帮上忙、一起干活的路子。AI最该扮演的角色，不是抢饭碗的对手，而是帮人类甩掉重复苦活的伙伴。在高端制造一线，AI可以接手那些高风险、高强度的焊接和检测活，工人呢，就转岗去做设备保养、工艺改进、流程把控，从单纯的操作手变成指挥员。医疗领域里，AI先把海量影像筛查一遍，医生就能腾出精力专心看复杂病情、跟病人聊天、定个性化方案。这样的搭配，不但效率上去了，人也从枯燥里解放出来，价值体现得更充分。360的周鸿祎在公司内部大力推AI编程工具，他自己也亲身试过，说用了这些工具，程序员、产品经理、设计师干活的效率能明显提升好几倍。过去职场里，会英语、会办公软件就算加分，现在掌握AI用法成了新标配。可真正厉害的AI能力，从来不是只会对着对话框敲几个问题，而是背后那套编程逻辑、拆解思路和工具掌控的本事，这才是人和人拉开差距的关键点。教育部早就下发通知，要求AI教育从娃娃阶段就开始抓起。很多家长还在纠结孩子要不要接触AI，聪明人已经行动起来，琢磨怎么让孩子早点搭上这趟快车。要是你自己一听机器学习、神经网络就头大，专业书翻几页就犯困，网上那些零散教程看完还是云里雾里。或者想给六到十五岁的孩子做AI启蒙，又担心自己讲不清带歪孩子，怕娃跟不上时代节奏，那这时候就得找对路子。有一套被上百位名师认可的《漫画讲透人工智能》，专门打破了AI科普的门槛。它用轻松的漫画把硬知识掰开揉碎，不管是零基础的成年人、忙碌的职场人，还是六到十五岁的孩子，都能轻松看懂、真正学会、马上用上。这套书干货堆得满满的，总共覆盖五百多个AI核心知识点，还把智能芯片、机器人、自动驾驶、元宇宙、生物识别、高新材料六大前沿领域全讲透。从AI怎么诞生、怎么一步步发展，到它现在渗进生活哪些角落、将来会变成啥样，甚至大家关心的AI伦理问题，都一网打尽，不用东拼西凑到处找资料。整本书没有生涩的理论堆砌，全靠上千幅生动漫画，用可爱的小角色把抽象概念讲得活灵活现。你不用死记硬背那些拗口定义，看完小故事就一个感觉，原来AI这么接地气，这么好上手。书里直接回答了普通人最想知道的那些问题，人工智能为啥能跟人聊天，它到底会不会思考？将来AI会不会超过人类，我们该怎么跟它共处不被甩开？中学生读完还能顺带给初中物理化学打底，提前建好科技思维框架，在起跑线上就领先一步。带着孩子一起翻这本书，既是陪娃成长的过程，也是给自己充电的机会，碎片时间就能掌握AI基础，搞清楚它在各行各业的实际用处，找到让自己办公更高效的办法。自媒体人还能从里面挖到不少通识灵感，做出更接地气的爆款内容。说到底，AI浪潮已经卷到每个人身边，关键在于咱们怎么接招。郑强教授的这番话像一面镜子，照出我们必须面对的现实，技术飞奔向前，社会政策和教育得跟上脚步，让每一个人都有机会转型、都有饭碗可端。国家这些年一直在推动高质量发展，AI正好能成为助力共同富裕的工具，让更多家庭过上更好日子。我们普通人也不用慌，主动学起来、用起来，就能在变化里找到自己的位置。未来属于那些愿意拥抱新工具、不断升级自己的人，抓住机会，一起往前走，这才是正道。参考资料：台海时刻

印度:是时候让你们见识一下什么是天然人工智能！人工智能方兴未艾，印度为此烈火图图。从以色列购买印度人工智能反无人机系统开始，印度就认定上天是眷顾印度人的，印度有天然的优势去吃这碗饭。而且很多印度网友认为印度人的智商在这个星球上是断档存在的，只是没有迸发的油头。来自印度硅谷班加罗尔的一位有为青年认为，真正的人工智能首先得有人，然后有人的思想，如果再有欲望，这才是呱呱叫的人工智能，而印度无疑是这方面的佼佼者！

马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话一出，直接把锅底都给掀了。美国现在的困境，早已不是单纯靠政策调整就能化解的，劳动力、制造业、经济增长三大难题缠在一起，而AI和机器人，恰好是能同时撬动这三块巨石的支点。先看劳动力市场的现状，2026年1月美国还有690万个职位空缺，比预测的还多20万，可招聘人数却一直卡在530万上下。不是企业不想招人，是真没人来。这背后是老龄化带来的硬缺口，2024年美国65岁以上老人已经达到6120万，占总人口18%，而18岁以下的孩子才7310万，差距越来越小。更关键的是，11个州的老年人数量已经超过了儿童，近一半的县都是如此，未来能进入职场的年轻人只会更少。年轻人不愿进工厂，熟练技术工人更是稀缺，有20%的美国工厂都因为缺人开不了足马力。这种情况下，机器人成了必然选择，工业机器人不用休息，不用发工资，还能精准完成重复工作，2023年全球电子和汽车行业的机器人安装量就占了一半以上，美国制造业要想活，只能靠机器补人的缺口。再看制造业回流的困境，美国政府喊了好几年要把工厂迁回来，可实际进展磕磕绊绊。核心问题之一是工厂建设和运营成本太高，过去四年工厂建设年化支出翻了一倍，而全美一半以上的工厂都建了30年以上，设备老化严重。更要命的是基础设施跟不上，电网还是上世纪六七十年代的老古董，想新建工厂接电都要等好几年，三分之一的桥梁还得翻新，物流效率根本比不过东亚。AI和机器人正好能破解这个死循环，特斯拉计划建的1000万平方英尺新工厂，就是为Optimus3人形机器人量身打造的，这种机器人能实现“机器造机器”，不仅能降低建设和生产成本，还能让工厂实现全自动化运行，不用依赖陈旧的基础设施就能达到高效产能。而且机器人的迭代速度远超人力培训，特斯拉计划每年更新一款机器人设计，这种效率是靠传统工人永远追不上的。经济增长的瓶颈更是迫在眉睫，2025年美国全年职位空缺已经比2024年减少了57万多，招聘人数也少了150万，劳动力市场降温直接拉低了经济活力。而AI带来的是指数级增长的可能，马斯克判断未来10年经济规模能涨10倍，不是空想。2023年全球AI机器人市场规模已经有650亿美元，2025年预计突破800亿美元，其中人形机器人的增长更猛，2030年能冲到654.8亿美元。就像马斯克说的，不是机器替代人，而是把人从重复性劳动中解放出来，转向更有创造性的工作，而创造性劳动恰恰是经济增长的核心动力。国际竞争的压力也容不得美国犹豫，在AI和机器人领域，全球都在抢时间。美国虽然在技术创新上占优，但亚洲市场已经占据全球机器人安装量的73%，中国、日本在制造业机器人应用上走得更快。日本的减速器、伺服电机技术全球领先，中国的“机器人+”行动计划已经落地，欧盟还出台了AI法案规范发展，要是美国不全力拥抱，很快就会失去技术优势。特斯拉的Optimus3已经进入最终量产阶段，2026年夏天就要启动生产，2027年实现高产量，这种速度就是为了抢占先机。可能有人担心机器人会抢工作，但数据已经说明问题，特斯拉现在有15万直接雇员，供应链相关人力更是达到100万到200万，未来不仅不会裁员，还会增加员工。因为技术进步带来的新岗位，远比替代的旧岗位多。AI需要人来研发优化，机器人需要人来维护升级，太空探索需要人来规划执行，这些都是更高价值的工作。而且随着经济规模扩大，新的行业和需求会不断涌现，就像互联网诞生后创造了无数过去没有的职业，AI和机器人时代也会如此。马斯克的“药方”，看似激进，实则是基于现实的理性选择。AI提供智能大脑，机器人提供执行手脚，两者结合能重构生产方式、激活经济活力、破解劳动力困局，还能在全球科技竞争中保持领先。这不是选择题，而是生存题，美国要是不抓住这个机会，未来面临的可能不是发展慢的问题，而是被时代甩在后面的风险。毕竟在技术驱动的文明进程中，不进则退，拥抱变革才是唯一的生路。

用一个普通人能摸到的场景破题，比如拍你抬头看天的十秒画面配口播，你现在刷短视频用的4g5G信号背后，靠的就是商业航天的卫星调度技术，以前运营商建一个基站要50万，现在靠低轨卫星补信号，偏远地区的网络覆盖成本降了80%，这和你做副业的逻辑一样，用技术杠杆把一份时间的服务卖给更多人，最后抛个清量互动，你手机里哪个app最离不开天上的卫星？

隔着屏幕都快要闻到那股子酸腐味儿了，就这粪都掏不干净的国家，还要干这个国家干那个的卧轨自杀的人，看见都要扭头就走，他不怕死，但是怕屎。进口点清洁工啊，钱到位，有的是人干。公知们吹灯塔，空气都是香甜的，这就是大量移民的负面结果，这历史沉淀的挺臭啊。自从有了自媒体短视频，真的颠覆了世界观，欧美神话体系被拉下神坛了。这还不算什么，100多年前，欧美还把粪水往大街上泼呢。高跟鞋就是男人应对这种情况用的。

马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话听起来像是从科幻电影里蹦出来的特别冲，这副药要治的不是什么小感冒，而是一个正在侵蚀西方发达国家的“慢性绝症”——人口结构塌方。这病症是什么？简单说就是干活的年轻人越来越少，需要被社会养着的老年人越来越多。过去那种一个年轻人能养活好几个人的金字塔结构，现在整个倒过来，这就像一个家庭能出去挣钱的孩子没几个，家里等着吃饭的老人却一大堆，这日子还怎么往下过？整个社会的经济活力、创新能力甚至最基本的养老金体系，都会被这种结构一点点拖垮，最后整个国家就会像一台没油的发动机慢慢熄火。这就是马斯克看到的病根，所以他开出的这副药核心逻辑就非常清晰：既然“人”这个最基本的生产力要素靠不住，那就必须找到替代品。人工智能和机器人就是那个替代品，它们不是来跟你我抢饭碗的，它们是来填补那个因为没人出生而产生的巨大劳动力窟窿的。机器人不需要发工资，不用交养老保险，可以全年无休地在生产线上工作，当一个工厂因为招不到工人快要关门的时候，自动化生产线就是它的救命稻草。当社会上缺少护工，养老问题越来越严重的时候，智能护理机器人就是解决方案，人工智能就是那个能不知疲倦地处理海量信息、优化社会运转效率的超级大脑。现在不应该再纠结于“机器人会不会抢走我的工作？”这种局部问题，得抬头看一个更宏观、也更让人不安的问题：“如果没有机器人来工作，等老了谁来工作？谁来创造财富？”一个国家的经济产出简单说就是“劳动力数量”乘以“生产效率”，现在“劳动力数量”这个数字正在不可避免地往下掉，那要想维持整个盘子不崩，唯一的办法就是把“生产效率”。这个数字往上顶，而且是疯狂地往上顶，能实现这种效率指数级暴增的只有人工智能和机器人。马斯克的话虽然难听，但道理很硬，社会现在最大的问题，不是技术跑得太快，而是的思维还停在原地。还在用工业时代的旧眼光，看待数字时代的生存法则，害怕失业却没看到未来可能“无人可用”的更大危机；警惕机器太聪明却对自己社会的停滞和衰老视而不见。在这场全球性的变革面前，谁犹豫谁就会被淘汰，当别的国家已经把人工智能当成国家战略，像换发机一样全力冲刺的时候，如果还在因为害怕短期的颠簸而拒绝变革，那无异于眼看洪水滔天，却还在争论要不要弄湿鞋子。拥抱人工智能和机器人，不是为了走向一个冰冷的机器世界，恰恰相反是为了给人类文明本身争取一个能继续运转和繁荣下去的未来。

人工智能服务DeepSeek在昨夜发生大规模服务中断。其网页端与应用程序瘫痪约12小时，用户遭遇登录失败及对话中断等问题，相关话题登上社交平台热搜。目前，服务已恢复正常。（IT之家）

DeepSeek崩了一晚，用户提问无法发出。DS现在已经大不如刚出来的时候火了，虽然梁文锋的幻方很赚钱，但DS很大概率已错过了大模型的风口，一年前如果选择上市的话，很可能就是大模型第一股，而不是智谱和MINI，风口这玩意，一旦错过就不再。

前些日子DeepSeek突然大规模宕机十几个小时，不少人都懵了：明明前两年那么火的大模型，怎么突然扛不住流量了？其实这事早有伏笔，根本不是一次简单的技术故障，而是当年一步棋没走对，留下的后遗症。25年上半年AI那波风口有多疯，圈内人都清楚。资本抢项目跟抢白菜一样，只要你有技术有潜力，钱根本不愁。DeepSeek那会儿确实是顶流，模型性价比高、能力强，全球都认可，完全是资本眼里的香饽饽。创始人梁文锋持股超八成，按当时估值，身家早就是千亿级别，离首富的位置真就一步之遥。很多人以为他们当年死扛着不融资，其实不是完全拒绝，只是有选择地引入。25年8月还拿到了7000万美元C轮融资，可问题就出在节奏上。风口最猛的时候没放开手脚大规模拿钱、扩算力、抢人才，总觉得靠自身支撑就能走下去，小看了AI赛道烧钱的速度和竞争的残酷。等到26年，用户量直接从1.2亿冲到2亿，算力却只涨了8.3%，根本撑不住暴涨的需求，这才有了昨天那场长达12小时的全民级宕机。曾经的行业明星，硬生生被算力短板绊住了脚，市场声量也慢慢被后来者盖过。其实这事放在做人做事上也一样。光有本事不够，还得懂借势、懂节奏。机会摆在眼前时不抓紧布局，等风口过去、需求爆了，再想补短板就难了。很多时候我们不是输在能力，而是输在对大势的判断，输在该发力的时候太保守。技术再硬，扛不住现实的体量压力；本事再强，踩不对节奏也难成大事。这一课，不止企业该记，咱们普通人也该琢磨琢磨。人生感悟通透聊职场